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課程背景：

行業(yè)變革驅(qū)動學(xué)習需求

隨著全球AI技術(shù)加速滲透工程領(lǐng)域，傳統(tǒng)項目管理模式面臨效率瓶頸與成本壓力。

政策導(dǎo)向：住建部《“十四五”建筑業(yè)發(fā)展規(guī)劃》明確提出推廣智能建造，2025年實現(xiàn)BIM與AI深度融合；

行業(yè)痛點：工程項目普遍存在成本超支（平均超預(yù)算20%）、安全事故（年傷亡率0.5%）、設(shè)計返工（變更率超30%）等問題；

技術(shù)成熟：生成式AI、數(shù)字孿生、計算機視覺等技術(shù)已在頭部企業(yè)落地，如廣聯(lián)達BIM審圖系統(tǒng)、美的iBUILDING平臺等。

本課程基于10+真實工程案例與前沿技術(shù)工具，系統(tǒng)性構(gòu)建AI在工程全生命周期的落地框架，助力企業(yè)實現(xiàn)“風險可控、效率躍升、成本優(yōu)化”三大目標。

課程特色：

1. 真場景·硬技術(shù)

案例真實可追溯：覆蓋深圳龍崗智慧工地、博興縣市政工程等標桿項目，數(shù)據(jù)均來自政府公示文件與企業(yè)年報；

工具鏈完整：集成廣聯(lián)達BIM、DeepSeek大模型、YOLOv5算法等成熟工具，提供即插即用方案。

2. 強邏輯·深落地

全生命周期覆蓋：從前期策劃到運維階段，按工程管理流程逐層拆解AI應(yīng)用場景；

三步實操法：每模塊設(shè)置“數(shù)據(jù)輸入→模型訓(xùn)練→結(jié)果輸出”分步指導(dǎo)，適配企業(yè)現(xiàn)有IT架構(gòu)。

3. 前瞻性·合規(guī)性

碳管理與遠程施工：結(jié)合2024年《建筑工程領(lǐng)域AI報告》預(yù)測未來3年技術(shù)趨勢；

倫理與安全：強調(diào)數(shù)據(jù)加密（如區(qū)塊鏈存證）、AI決策與人工復(fù)核的權(quán)責邊界。

課程收益：

對企業(yè)的價值

1.效率提升：設(shè)計周期縮短40%（深圳清湖文化產(chǎn)業(yè)園案例）、驗收文檔生成效率提升60%；

2.成本優(yōu)化：動態(tài)成本預(yù)警降低超支風險15%，設(shè)備預(yù)測性維護減少停機損失30%；

3.風險可控：AI安全監(jiān)控使隱患發(fā)現(xiàn)率提升135%，質(zhì)量缺陷漏檢率降至5%以下。

對學(xué)員的賦能

1.認知升級：掌握AI在工程領(lǐng)域的核心應(yīng)用場景與技術(shù)邊界；

2.實操能力：可獨立部署B(yǎng)IM+AI協(xié)同設(shè)計、LSTM進度預(yù)測等基礎(chǔ)模塊；

3.決策支撐：基于數(shù)據(jù)制定AI導(dǎo)入策略，平衡短期投入與長期收益。

課程對象：

1. 核心受眾

管理層：建筑/能源/制造企業(yè)高管、項目總監(jiān)（需制定智能化戰(zhàn)略）；

技術(shù)層：BIM工程師、項目經(jīng)理、運維負責人（需落地執(zhí)行工具）。

2. 適配場景

新建項目：從零構(gòu)建智能化管理體系；

改造項目：在傳統(tǒng)工程流程中嵌入AI模塊（如安全監(jiān)控、成本預(yù)測）。

3. 學(xué)習門檻

l無需編程基礎(chǔ)，但需具備工程項目管理經(jīng)驗；

l建議攜帶企業(yè)實際痛點到場，學(xué)習理解針對性優(yōu)化方案。

課程大綱：

第一章、項目前期策劃：AI驅(qū)動精準決策

1.AI需求分析與風險評估

2.案例展示

第二章、設(shè)計階段：智能協(xié)同與規(guī)范落地

3. BIM+AI協(xié)同設(shè)計與合規(guī)審查

4.案例展示

第三章、實施階段：全流程動態(tài)管控

5.AI施工組織與安全管理

(1)進度優(yōu)化

(2)安全管控

6.成本與環(huán)境管理

(1)動態(tài)成本預(yù)測

(2)碳排放優(yōu)化

7.案例展示：

第四章、竣工驗收與交付：自動化與精準交付

8.AI資料生成與缺陷問診

(1)文檔自動化

(2)缺陷診斷

9.案例展示

第五章、運營與運維：預(yù)測性維護與持續(xù)優(yōu)化

10.數(shù)字孿生與智能運維

11.案例展示

第六章：總結(jié)與亮點

技術(shù)融合：覆蓋BIM、NLP、計算機視覺、數(shù)字孿生等核心技術(shù)，結(jié)合廣聯(lián)達、美的、DeepSeek等企業(yè)工具鏈。

落地路徑：每模塊均包含“數(shù)據(jù)輸入→模型訓(xùn)練→結(jié)果應(yīng)用”三步實操流程，適配主流工程管理軟件（如廣聯(lián)達BIMFACE、iBUILDING平臺）。

案例實證：引用深圳龍崗、博興縣、美的等10+真實項目數(shù)據(jù)，確保內(nèi)容可追溯（案例來源均標有出處）。

合規(guī)與安全：強調(diào)AI在規(guī)范審查（如張家口AI預(yù)警系統(tǒng)）、數(shù)據(jù)加密（如建文區(qū)塊鏈存證技術(shù)）中的實施細節(jié)。

備注：所有案例均基于公開報道與行業(yè)報告，技術(shù)參數(shù)與實施效果可驗證。參訓(xùn)企業(yè)可結(jié)合自身需求定制行業(yè)解決方案（如能源領(lǐng)域引用八鋼“迪敏”平臺案例）。

林老師

講師簡介：

林海洋老師

工程企業(yè)實戰(zhàn)效能提升導(dǎo)師

AI人工智能咨詢顧問

中級工程師/BIM高級工程師

注冊建造師（建筑）

惠州市博瀚商學(xué)院任聘人工智能咨詢顧問

深圳市富事通科技任聘人工智能咨詢顧問

中國藝凡主持人-全能主持

曾任：深圳市建筑科學(xué)研究院（國企）|總部高級商務(wù)經(jīng)理

曾任：深圳壩光開發(fā)署指揮部（深圳政府）|高級技術(shù)經(jīng)理/壩光建筑師

曾任：深圳建業(yè)集團（工程施工總承包單位）（國企）丨總部集團工程總監(jiān)/項目負責人/項目技術(shù)負責人

2019年加入博瀚商學(xué)院企業(yè)人工智能研究院咨詢師，數(shù)字化營銷，熟悉AI在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用，擅長AI驅(qū)動增長應(yīng)用策略。

擅長領(lǐng)域： 建設(shè)工程企業(yè)自媒體營銷、企業(yè)AI人工智能領(lǐng)域應(yīng)用等。

實戰(zhàn)經(jīng)驗：

林海洋老師，?？诖髮W(xué)（經(jīng)濟學(xué)院）土木工程工學(xué)學(xué)士，發(fā)表專業(yè)論文2余篇、專利1項。擁有近十年的工程項目管理及智能建造實戰(zhàn)經(jīng)驗：

大型項目管理經(jīng)驗：

1.協(xié)同深圳壩光開發(fā)署指揮部主導(dǎo)深圳國際生物谷（9.4平方公里核心區(qū)）開發(fā)，統(tǒng)籌14個規(guī)劃單元，協(xié)調(diào)超30個政府職能部門，助力片區(qū)戰(zhàn)略落地。

2.主導(dǎo)管理臨安望湖路綜合改造工程（3.47億投資），3個月完成隧道主體施工，實現(xiàn)項目高效交付。

成本與風控：

1.建立地產(chǎn)集團工程標準化管控體系，優(yōu)化資源配置，成本節(jié)約率達行業(yè)領(lǐng)先水平。

2.協(xié)同智能IT開發(fā)團隊開發(fā)深圳壩光指揮部政府智慧監(jiān)控大屏。

3.統(tǒng)籌瑞信開發(fā)星河地產(chǎn)集團人工智能工程平臺及勞務(wù)實名制管理系統(tǒng)，降低用工風險，獲集團創(chuàng)新實踐獎。

團隊與業(yè)務(wù)拓展：

1.任建筑科學(xué)院高級商務(wù)經(jīng)理期間，主導(dǎo)招投標談判，拓展政企合作資源（住建局、工務(wù)署、國央民企等），年均業(yè)務(wù)增長超20%。

2.作為管理層培養(yǎng)項目管理團隊超百人，作為項目技術(shù)負責人曾帶領(lǐng)團隊獲“深圳市優(yōu)秀文明施工工地”“全國綠色文明工地”等榮譽。

授課風格：

實戰(zhàn)導(dǎo)向型——以真實項目案例為根基，強調(diào)“學(xué)即用、用即效”。

邏輯縝密型——條理清晰，層層遞進，從目標拆解到落地路徑，全程無冗余。

互動啟發(fā)式——善用情景模擬、角色代入，激發(fā)學(xué)員主動思考與協(xié)作共創(chuàng)。

前沿技術(shù)流——融合AI等數(shù)字化工具，讓管理方法“科技感”與“實用性”并存。

細節(jié)控場派——從政策解讀到原理，從應(yīng)用到風險預(yù)判，不放過任何關(guān)鍵節(jié)點。

政企雙視角——兼顧政府監(jiān)管邏輯與企業(yè)執(zhí)行痛點，破解協(xié)同難題，直擊實操盲區(qū)。

主講課程：

《智能時代賦能企業(yè)轉(zhuǎn)型：基于Deepssek的AI工具應(yīng)用探索—助力工程企業(yè)職場效率提升》

老師形象：

服務(wù)客戶：

深圳建業(yè)工程集團，寶能集團東區(qū)事業(yè)部，中城南方建設(shè)工程有限公司，深圳建研檢測

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