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課程背景：

在《數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表》新政驅(qū)動下，企業(yè)深陷主數(shù)據(jù)混亂漩渦，數(shù)據(jù)跨境安全與等保2.0三級合規(guī)高壓如利劍懸頂，而數(shù)據(jù)價值度量缺失更讓海量資源淪為“沉默資產(chǎn)”。當數(shù)據(jù)調(diào)用無法確認為無形資產(chǎn)、交易數(shù)據(jù)產(chǎn)品難計入存貨時，企業(yè)不僅面臨監(jiān)管追責風險，更錯失資源入表帶來的資本增值機遇。

本課程獨創(chuàng)“政策-技術(shù)-運營”鐵三角治理框架，以某部委數(shù)據(jù)治理實戰(zhàn)經(jīng)驗為基底，打通政策合規(guī)到技術(shù)落地的關(guān)鍵斷點。通過復用省級數(shù)據(jù)治理驗收標準，將DCMM 22項條款轉(zhuǎn)化為企業(yè)自檢武器；構(gòu)建主數(shù)據(jù)清洗規(guī)則庫與動態(tài)血緣追蹤引擎；更依托長安鏈三元組存證技術(shù)，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供不可篡改的價值錨點。

參訓企業(yè)將實現(xiàn)從危機應對到戰(zhàn)略占位的質(zhì)變：通過成本法量化IDC硬件資源、收益法動態(tài)校準LTV貼現(xiàn)率，讓“沉睡數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)負債表核心資產(chǎn)；借力四階迭代機制，形成“合規(guī)風控→價值釋放→持續(xù)進化”閉環(huán)，最終推動數(shù)據(jù)資源從成本中心轉(zhuǎn)型為驅(qū)動業(yè)務增長的新引擎。

課程收益：

● DCMM合規(guī)貫通：掌握22項檢查清單與成熟度躍遷路徑，輸出《DCMM合規(guī)自檢表》（復用應急管理部驗收標準），規(guī)避政策合規(guī)風險。

● 資產(chǎn)估值實戰(zhàn)：設(shè)計成本法（IDC分攤公式×衰減因子）、收益法（LTV貼現(xiàn)率動態(tài)算法）、市場法三套估值模型，直接應用于數(shù)據(jù)資源入表。

● 主數(shù)據(jù)治理提效：通過編碼規(guī)則庫與MDM+ESB監(jiān)控看板，解決多系統(tǒng)數(shù)據(jù)沖突，主數(shù)據(jù)同步延遲降至<5秒。

● 安全防御加固：構(gòu)建技術(shù)層（敏感數(shù)據(jù)識別引擎）+管理層（RBAC/ABAC動態(tài)控制）雙軌體系，GDPR審計字段脫敏率>95%。

● 長效運營機制：建立四階迭代模型（監(jiān)控→歸因→優(yōu)化→部署），支持如港口調(diào)度模型的氣象API集成，持續(xù)提升治理精度。

● 風險主動防控：聯(lián)動倫理審查清單（8類紅線行為）與案例庫，前置規(guī)避數(shù)據(jù)濫用與合規(guī)危機。

課程對象：

技術(shù)實施類人員，運營與風控類人員，治理規(guī)劃類人員

課程方式：

采用“診斷-工作坊-沙盤-實戰(zhàn)”閉環(huán)模型，實施“痛點墻診斷+場景工作坊+沙盤推演+工具實戰(zhàn)”方法論（工具40%+案例40%+研討20%）

課程大綱

邏輯主線：政策合規(guī)→數(shù)據(jù)治理→資產(chǎn)運營→持續(xù)迭代

核心框架：DCMM合規(guī)基座+主數(shù)據(jù)治理+資產(chǎn)估值+安全運營四維一體

導入課：數(shù)據(jù)治理破局診斷——政策與痛點的生死局

痛點墻熱力圖：主數(shù)據(jù)混亂、血緣缺失、估值失真

政策沙盤推演：

1. 主數(shù)據(jù)混亂之殤

場景類比：同一客戶在CRM叫“張三”，財務系統(tǒng)叫“張叁”，供應鏈系統(tǒng)叫“ZS001”（如同護照、身份證、駕照姓名不一致）

業(yè)務代價：某車企因供應商編碼沖突，導致采購成本虛增3000萬/年

2. 血緣缺失之謎

場景：財報數(shù)據(jù)異常卻無法追溯源頭

案例：某銀行因貸款數(shù)據(jù)血緣斷裂，被銀保監(jiān)會處罰800萬

3. 估值失真之困

場景：數(shù)據(jù)資源無法計量價值（如同珍藏古董無法鑒定真?zhèn)危?/p>

政策沙盤：《數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表》三大資產(chǎn)門類實戰(zhàn)解析

第一講：合規(guī)基座——DCMM貫通與主數(shù)據(jù)治理

目標：建立符合審計要求的可信數(shù)據(jù)基座

一、DCMM合規(guī)實戰(zhàn)：22項軍規(guī)突圍戰(zhàn)

1. 8大能力域場景化解讀

1）數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

2）數(shù)據(jù)治理

3）數(shù)據(jù)質(zhì)量

4）數(shù)據(jù)安全

5）數(shù)據(jù)架構(gòu)

6數(shù)據(jù)標準

7）數(shù)據(jù)應用

8）數(shù)據(jù)生命周期

2. 成熟度躍遷路徑：初始級→管理級關(guān)鍵控制點

1）建立數(shù)據(jù)責任人矩陣（RACI模板）

2）實施元數(shù)據(jù)基礎(chǔ)采集（字段級血緣追蹤）

工具交付：《DCMM合規(guī)自檢表》（含應急管理部驗收標準）

二、主數(shù)據(jù)治理：從混亂到精準的“翻譯官”體系

案例分析：某醫(yī)療集團因患者ID不統(tǒng)一，同一人重復開藥導致醫(yī)保違規(guī)

——方法論三步走

1. 身份對齊

技術(shù)點：模糊匹配算法+ 規(guī)則引擎

案例：醫(yī)療集團患者ID沖突（“張三”vs “張叁叁”）→ 構(gòu)建統(tǒng)一身份主鍵

2. 標準映射

技術(shù)點：元數(shù)據(jù)語義映射表

工具：MDM主數(shù)據(jù)管理平臺字段映射看板

3. 質(zhì)量監(jiān)控

技術(shù)點：數(shù)據(jù)漂移實時告警（標準差閾值控制）

指標：跨系統(tǒng)同步延遲<5秒（ESB總線監(jiān)控）

工具交付：《主數(shù)據(jù)清洗規(guī)則庫》

MDM+ESB監(jiān)控看板：實時同步延遲預警（＜5秒閾值）

三、資產(chǎn)估值三法落地指南

——三法估值模型對比

1. 成本法——硬件資產(chǎn)歸集

工具模板：IDC成本分攤模型

2. 收益法——業(yè)務場景價值測算

工具模板：LTV貼現(xiàn)率計算器

3. 市場法——數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易定價

工具模板：行業(yè)基準價格參照

第二講：技術(shù)攻堅——資產(chǎn)化落地與區(qū)塊鏈存證

目標：讓數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)負債表資產(chǎn)

一、中臺架構(gòu)四層實施圖譜

生活化架構(gòu)類比：數(shù)據(jù)中臺如城市基建

1. 采集層=供水管網(wǎng)（數(shù)據(jù)源頭接入）

現(xiàn)有痛點：國外日志采集工具禁用

解決方案：流批一體引擎（自主可控）

2. 存儲層=水庫（數(shù)據(jù)資源池化）

現(xiàn)有痛點：Oracle/MySQL替換成本高，冷熱數(shù)據(jù)分離失效

解決方案：分布式存儲+分級架構(gòu)

3. 服務層=水廠處理（數(shù)據(jù)加工治理）

現(xiàn)有痛點：接口網(wǎng)關(guān)卡脖子

解決方案：國產(chǎn)網(wǎng)關(guān)鑒權(quán)模塊植入

4. 應用層=家庭用水（業(yè)務價值輸出）

現(xiàn)有痛點：數(shù)據(jù)資產(chǎn)與業(yè)務系統(tǒng)割裂，無法快速響應需求

解決方案：低代碼數(shù)據(jù)產(chǎn)品工廠

二、區(qū)塊鏈存證：數(shù)據(jù)資產(chǎn)的“司法鑒定書”

——長安鏈三元組設(shè)計

1. 三元組存證結(jié)構(gòu)

1）存證內(nèi)容（What）：數(shù)據(jù)哈希值

2）數(shù)字指紋（Who）：企業(yè)數(shù)字證書

3）時間錨點（When）：國家授時中心可信時間戳

2. 司法效力場景

必要性1：防篡改

必要性2：審計追溯

工具交付：《區(qū)塊鏈存證實施指南》（含長安鏈API接入規(guī)范）

案例：南方電網(wǎng)巡檢數(shù)據(jù)上鏈后，審計效率提升70%

三、資產(chǎn)估值建模沙盤（Excel實戰(zhàn)）

估值三法適配場景矩陣：成本法→硬件資產(chǎn)/收益法→業(yè)務價值/市場法→交易定價

沙盤推演流程：

1. 成本法建模（IDC硬件分攤）

公式：（服務器折舊+電費） × 數(shù)據(jù)存儲占比 × 衰減因子

實戰(zhàn)：某電商IDC成本分攤計算（模板字段填充）

2. 收益法進階（LTV動態(tài)貼現(xiàn)）

算法：客戶生命周期價值 × 數(shù)據(jù)貢獻權(quán)重系數(shù)

實戰(zhàn)：金融客戶LTV預測（調(diào)節(jié)貼現(xiàn)率敏感性分析）

第三講：安全運營——風險防控與能力進化

目標：構(gòu)建持續(xù)增值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營體系

一、雙軌安全防御體系

1. 技術(shù)層面

典型漏洞：敏感數(shù)據(jù)泄漏

解決方案：PII識別引擎+字段級脫敏

2. 管理層面

典型漏洞：越權(quán)訪問

解決方案：RBAC+ABAC動態(tài)權(quán)限矩陣

沙盤推演：某云服務商政務平臺GDPR審計（字段脫敏率＞95%實施方案）

二、四階進化引擎：讓治理成果自動生長

階段1：歸因——數(shù)據(jù)漂移實時檢測（標準差閾值）

工具/指標：波動率>20%自動告警

階段2：血緣圖譜回溯（字段級溯源）

工具/指標：定位POS接口異常（案例）

階段3：規(guī)則引擎動態(tài)迭代（閾值公式調(diào)整）

工具/指標：庫存模型參數(shù)優(yōu)化

階段3：增量發(fā)布（灰度環(huán)境驗證）

工具/指標：10分鐘全國門店同步

案例：港口調(diào)度模型精度↑8%（氣象API自動集成）

三、風險防控雙庫聯(lián)動機制

雙庫：“規(guī)則庫+案例庫”，形成“違規(guī)行為→防御策略”的快速響應鏈路，匹配工具交付

1. 倫理審查清單庫

——8類紅線行為（如未脫敏數(shù)據(jù)導出、跨境傳輸未報備）

2. 風險案例響應庫

——防御策略映射

事件：醫(yī)院實習生導出未脫敏數(shù)據(jù)

對策：動態(tài)脫敏+數(shù)據(jù)操作水印

工具：《GDPR審計字段脫敏配置手冊》

倫理審查清單：8類紅線行為

課程收尾：從合規(guī)入表到價值裂變

長效運營鐵三角模型：業(yè)務部-數(shù)據(jù)中臺-決策層

學員交付包：

1. DCMM合規(guī)自檢表（含應急管理部標準）

2. 主數(shù)據(jù)清洗規(guī)則庫（15類算法）

3. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值建模模板（Excel版）

4. 區(qū)塊鏈存證實施指南

冰老師

冰洋老師 數(shù)字化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)專家

中英文雙語授課

技術(shù)基礎(chǔ)：科班出身&專業(yè)認證

北京航空航天大學-軟件工程（大數(shù)據(jù)方向）碩士

工信部AI智能體工程師

工信部信創(chuàng)高級系統(tǒng)架構(gòu)師

中興接入網(wǎng)高級講師認證

微軟Azure云專家認證

騰訊TCA和TCP認證

華為5個方向售前專家級認證

能力塑造：大企專業(yè)技術(shù)支持

曾任：華為技術(shù)服務有限公司 | 售后技術(shù)支持（接入網(wǎng)）

曾任：騰云憶想（騰訊云）科技有限公司 | 售前架構(gòu)師

曾任：北京智訊天成科技公司 | 售前技術(shù)支持（大數(shù)據(jù)）

曾任：北京泰策科技（東方通）有限公司 | 高級產(chǎn)品經(jīng)理

實踐產(chǎn)出：國家級標桿項目攻堅

1）政務：曾構(gòu)建國家級【政務云災普沙盤系統(tǒng)】與【政務應急行業(yè)產(chǎn)品矩陣】，累計促成數(shù)千萬金額訂單簽約與中標；

2）金融：曾參于某國有商業(yè)銀行信創(chuàng)項目改造，并完成整體高并發(fā)訪問架構(gòu)設(shè)計。同時參于某互聯(lián)網(wǎng)銀行智能運維項目，將銀行150多套系統(tǒng)進行詳細規(guī)劃設(shè)計，完成業(yè)務運維初期規(guī)劃，為未來智能運維實踐打下基礎(chǔ)；

3）高校：參于多家國內(nèi)重點高校的大數(shù)據(jù)及人工智能，校企共建項目規(guī)劃設(shè)計，繪制相應總體架構(gòu)文件，引入BAT及相關(guān)產(chǎn)品在教育行業(yè)的有效落地與教育實踐；

沉淀賦能：知識沉淀&行業(yè)影響

1）發(fā)表《基于知識圖譜的應急決策型》獲國際大數(shù)據(jù)會議優(yōu)秀論文；

2）參于制定應急部省兩級數(shù)據(jù)治理總體規(guī)劃，打通“橫向到邊，縱向到底”五維數(shù)據(jù)管道

3）曾任華為ICT大賽華北區(qū)評委，帶隊獲全國技術(shù)對抗賽金獎，培養(yǎng)金牌講師3名；

4）搭建“高校-企業(yè)”聯(lián)合實訓平臺，指導北郵/北交大學生完成5G前傳網(wǎng)絡(luò)設(shè)計論文12篇，其中3篇獲IEEE通信會議優(yōu)秀論文；

擅長領(lǐng)域：AI應用、AI智能體、國企信創(chuàng)、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)思維、人工智能、大數(shù)據(jù)……

冰洋老師擁有華為、中興、騰訊多年大數(shù)據(jù)與AI、智慧政務-應急、數(shù)據(jù)中臺項目經(jīng)驗，服務政企、銀行、運營商客戶，具備良好的關(guān)鍵路徑拆解和項目推動能力，可獨立進行數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃設(shè)計，完成項目全程管理，擅長從技術(shù)架構(gòu)到商業(yè)價值的轉(zhuǎn)化，是“技術(shù)里懂業(yè)務，業(yè)務里懂技術(shù)”的優(yōu)秀數(shù)字化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)專家

實戰(zhàn)經(jīng)驗：

千萬級項目方案輸出：頭部企業(yè)級復雜數(shù)字化方案架構(gòu)與落地

具備主導超大型、高復雜度數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目全生命周期的頂層架構(gòu)能力與實戰(zhàn)落地經(jīng)驗，在政企、金融、通信等關(guān)鍵領(lǐng)域均有深度實踐：

01-某央企直屬企業(yè)信創(chuàng)高并發(fā)解決方案（百萬級）：總體擴容方案，架構(gòu)設(shè)計；

02-某省應急信息化總體項目（千萬級）：項目預算拆分，功能及軟硬件架構(gòu)拆解分配；

03-數(shù)夢工場科技投標方案（百萬級）：數(shù)據(jù)治理項目總規(guī)設(shè)計方案；

04-某省智慧校園項目（千萬級）：四大模塊規(guī)劃校企業(yè)合作的人工智能項目落地；

政務/高校/大企技術(shù)保障：高并發(fā)復雜數(shù)字化系統(tǒng)穩(wěn)定保障與效能優(yōu)化：

擁有保障大規(guī)模數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施（網(wǎng)絡(luò)、云、數(shù)據(jù)中心）超高可用性與性能優(yōu)化的卓越技術(shù)功底及應急處置能力，并能系統(tǒng)性提升運維效率：

01-復雜系統(tǒng)穩(wěn)定保障

參與【全國兩會期間WLAN網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定運行保障】，完成日均10TB流量監(jiān)控及異常流量預警，支撐零重大事故目標達成；

參與【清華百年校慶話務保障】，快速定位UA5000設(shè)備主備切換故障，通過抓包分析優(yōu)化信令流程，故障恢復時效縮短60%；

主導【智聯(lián)招聘語音業(yè)務瞬斷故障排查】，通過協(xié)議分析定位核心網(wǎng)信令異常，實現(xiàn)4小時恢復服務，客戶滿意度達100%；

02-商業(yè)驅(qū)動的數(shù)字化架構(gòu)設(shè)計

設(shè)計【省級應急管理平臺架構(gòu)】，拆解過億預算模塊，騰訊云產(chǎn)品占比達85%；

構(gòu)建【政務云災備沙盤系統(tǒng)】，演示3次即促成千萬級訂單簽約；

打造【“林火預警-災普管理”產(chǎn)品矩陣】，中標冬奧森林防火項目，千萬級項目；

開發(fā)【行業(yè)級Demo工廠】，年產(chǎn)出演示系統(tǒng)47套，客戶轉(zhuǎn)化率提升35%；

技術(shù)賦能培訓：方法論與工具化驅(qū)動的數(shù)字化能力沉淀與規(guī)模化賦能

→善于將前沿技術(shù)實踐與復雜項目經(jīng)驗，提煉為可復制可推廣的方法論體系、標準化工具及高效培訓范式，實現(xiàn)知識資產(chǎn)沉淀與團隊能力躍遷，推動行業(yè)最佳實踐落地：

01-為華為編制《接入網(wǎng)典型故障處理手冊》，在華為SUPPORT平臺發(fā)布，下載量超5000次；開發(fā)《WLAN網(wǎng)絡(luò)健康度評估模型》應用于全國30+省級運營商網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，故障率下降40%；

02-主導中國移動/聯(lián)通/電信省級分公司技術(shù)賦能，覆蓋GPON/10G PON全場景運維（年均培訓200+人次），輸出《光網(wǎng)城市組網(wǎng)規(guī)范》等5套標準化課件，客戶認證通過率提升至95%；設(shè)計“理論-沙盤-實戰(zhàn)”三階培訓模式，完成全國30+地市三網(wǎng)融合項目技術(shù)宣貫，方案落地效率提升40%；

03-為中軟信息編制《大數(shù)據(jù)產(chǎn)品矩陣白皮書》被集團采納為標案模板，2022年復用率達70%；開發(fā)解決方案“一指禪”知識庫，沉淀327個場景案例，售前效率提升40%；

04-為石油/鐵路行業(yè)定制《工業(yè)級組網(wǎng)方案設(shè)計》課程，結(jié)合華為NE40E/中興ZXONE設(shè)備特性開發(fā)故障模擬沙盤，助力客戶技術(shù)團隊故障處理時效縮短50%。

部分項目/授課經(jīng)驗：

部分項目落地

序號項目名稱項目內(nèi)容成果

1高并發(fā)項目-信創(chuàng)項目

（某國有大銀行）滿足客戶側(cè)從原有100并發(fā)的業(yè)務需求向300并發(fā)的目標實現(xiàn)，并預留出后期擴容至500并發(fā)的預留容量，主導輸出合理擴容方案，繪制數(shù)據(jù)架構(gòu)圖，同時制定相關(guān)報價策略主導200+萬的二期項目總架構(gòu)，項目順利落地，為該行信創(chuàng)項目打下基礎(chǔ)

2大數(shù)據(jù)運維-運維項目

（某互聯(lián)網(wǎng)銀行）為改變多系統(tǒng)第三方開發(fā)運維的現(xiàn)狀，需要對全部100+系統(tǒng)進行性能測試并優(yōu)化，實行POC 實施部署，同時結(jié)合實際業(yè)務痛點給出運維建議客戶側(cè)整個部門開始使用公司產(chǎn)品做為運維必備工具，銀行150多套系統(tǒng)的運維監(jiān)控落地，開創(chuàng)了全國智能運維的銀行先例

3智某慧政務：智慧應急相關(guān)項目（政務數(shù)字化轉(zhuǎn)型）參與部省兩級數(shù)據(jù)表治理任務書編制，整合入輸出相關(guān)方案以及科羅迪執(zhí)行的技術(shù)架構(gòu)及業(yè)務架構(gòu)，從技術(shù)角度指出相關(guān)信息流的流向及輔助支撐工作完成某應急指揮信息平臺項目，千萬級項目

4數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)中臺相關(guān)項目

（某政務數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目）前期對接客戶需要，引導確認數(shù)據(jù)側(cè)的具體功能要求，并依超相關(guān)數(shù)據(jù)安全要求輸出相關(guān)產(chǎn)品能力，打造行業(yè)產(chǎn)品矩陣完成應急部省級數(shù)據(jù)治理總體規(guī)劃的編制工作與相關(guān)數(shù)據(jù)治理項目招投標工作，入圍兩個省級數(shù)據(jù)治理項目，并輸出應急行業(yè)產(chǎn)品矩陣

5某政務應急-災害風險普查Demo項目（政務產(chǎn)品打造）為相應國家應急部減災司關(guān)于全國第一次災害風險普查，需通過信息化手段開發(fā)相關(guān)Demo平臺；負責將相關(guān)業(yè)務理解轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品可定制開發(fā)的相關(guān)模塊，并梳理相災普重點，展示最終成效輸出地市級平臺災普信息化統(tǒng)計工具，方便一線人員操作及相關(guān)信息匯總

部分授課案例

序號企業(yè)課題名稱期數(shù)

3華為《故障定位七步法》《協(xié)議深度解析》12期

4移動/聯(lián)通/電信《GPON/10G PON全場景運維》10期

1河北聯(lián)通《三網(wǎng)融合——PON網(wǎng)絡(luò)技術(shù)落地實踐》8期

2北京移動《PON技術(shù)在全程全網(wǎng)模式下的發(fā)展與展望》1期

5北京某部委《DeepSeek的發(fā)展趨勢及賦能應用》1期

6自媒體《AI寫作實訓練營》1期

主講課程：

《央國企信創(chuàng)攻堅：數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表實戰(zhàn)與自主可控路徑》

《數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)訓練營——從數(shù)據(jù)分析到業(yè)務決策》

《數(shù)據(jù)治理體系構(gòu)建——從合規(guī)入表到價值釋放》

《AI智能體工程：從對話工具到自主任務執(zhí)行》

《AI驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型：破局與重塑之路》

《AI辦公效率提升實戰(zhàn)》

授課風格：

★ 授課風格注重實戰(zhàn)，通過將技術(shù)原理與實際生活中的例子相結(jié)合，使學員更易理解與掌握

★ 課程中穿插幽默故事（大多出自武俠小說），增加趣味性

★ 注重互動引導和啟發(fā)式教學，在實驗環(huán)節(jié)不拘泥于教材，靈活調(diào)整，幫助學員內(nèi)化知識

★ 可承接定制課程或?qū)ｍ椪n程，滿足企業(yè)需求

部分服務客戶：

中國移動、中國電信、中國聯(lián)通、中國廣電、中國工商銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行、中國銀行、中國建設(shè)銀行、中關(guān)村銀行、國家應急管理部、省應急廳、天津濱海新區(qū)政務、張家口崇禮應急局、多所985/211高校……

部分客戶評價：

冰洋老師的課程相當干貨。從最經(jīng)典的保安四問開始講解。帶我們了解AI提示詞怎么講才能夠讓AI更好進行理解。這也讓我們簡介了解了AI寫作的基礎(chǔ)。同時，針對AI提示詞。冰洋老師還通過4個要點進行提問。

——某司 運營部負責人 張總

當然，學會使用AI寫作還不夠，更重要的是要學會如何優(yōu)化它生成的內(nèi)容。冰洋老師慷慨地分享了三個步驟，讓我能夠輕松地提升AI作品的質(zhì)量。這三個步驟既簡單又實用，真的是讓我受益匪淺。最后，當老師講到“AI+日媒體”變現(xiàn)更合理時，我的眼睛都亮了!原來，AI寫作不僅能幫我作出高質(zhì)量的內(nèi)容，還能助我在自媒體領(lǐng)域?qū)嵰娮儸F(xiàn)，比如在公眾號，小紅書等的變現(xiàn)，這簡直就是錦上添花??！

——某自媒體創(chuàng)業(yè)達人 張總

冰洋老師的課程非常落地，實踐經(jīng)驗豐富。同時又能夠從一些日常故事中去講解技術(shù)，在學習的過程中不單單能夠加深理解，也能夠?qū)θ蘸蟮倪\維工作有了很大幫助。從冰洋老師的一個個武俠故事中，更加能夠理解產(chǎn)品的特性與技術(shù)原理。

——某省運營商 運維部負責人 劉總

冰洋老師《DeepSeek發(fā)展趨勢及賦能應用》課程內(nèi)容前沿且實用，緊扣行業(yè)脈搏，案例豐富詳實。教學設(shè)計邏輯清晰，環(huán)節(jié)緊湊，有效引導學員理解與參與互動。授課風格深入淺出，表達生動形象，富有感染力，充分調(diào)動了學習熱情。整體課程價值高，學員收獲顯著。

——某部委 李總

老師的《數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)訓練營》課程內(nèi)容設(shè)計精煉實用，緊扣“從分析到?jīng)Q策”目標，案例真實且工具講解到位。教學設(shè)計邏輯清晰，層層遞進，結(jié)合大量實操練習確保技能掌握。授課風格生動細致，講解深入淺出，互動性強，有效激發(fā)學員思考與參與熱情，大家的反響很熱烈。

——某銀行 支部負責人 王總

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