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課程背景

隨著信息技術的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)的獲取成本變得越來越低，采購與供應鏈管理也迎來了“大數(shù)據(jù)”時代。如何從海量的數(shù)據(jù)中洞悉供應市場的變化，找到最優(yōu)的供應鏈管理模式，成為公司及采購管理人員能否脫穎而出的關鍵。本課程對采購與供應鏈管理中的各個環(huán)節(jié)按照“分析何種數(shù)據(jù)，如何獲取數(shù)據(jù)，怎樣分析數(shù)據(jù)”的思路，配合貼近實際的18個實操案例與案例分享，使學員切實掌握“從歷史數(shù)據(jù)出發(fā)，以模型經驗判斷”的數(shù)據(jù)思維，快速應用到實際采購管理工作中，產生增值。

參訓對象

采購供應鏈管理相關人士

授課形式

知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調學員參與。

課程大綱

第1天：通用性知識培訓和主觀決策型數(shù)據(jù)模型

1．數(shù)據(jù)時代采購的格局觀

采購職能的四種發(fā)展模式

采購的使命——降本，尋源，保持供應

采購人應具備的基本素質和核心競爭力

數(shù)據(jù)時代采購人的終極目標——實現(xiàn)增值

2．有效的數(shù)據(jù)獲取和分析技巧

“為什么要分析數(shù)據(jù)”——數(shù)據(jù)分析的應用邏輯

“如何獲取數(shù)據(jù)”——“定性”與“定量”數(shù)據(jù)收集方法

“如何分析數(shù)據(jù)”——數(shù)據(jù)的清洗，解析與建模方法

“數(shù)據(jù)分析的結論”——基于數(shù)據(jù)的決策與誤差分析

案例分享1：某電商西南大區(qū)總倉運營數(shù)據(jù)的采集與分析

3．直觀決策型數(shù)據(jù)——庫存管理中的數(shù)據(jù)分析應用

庫存的類型及隱藏成本

常用的庫存考核指標（ITO，DOS）

案例分享2：從財務視角看ITO和其他財務指標對庫存控制的推動

最經濟訂貨量的確認

推拉結合供應鏈及最優(yōu)結合點

基于數(shù)據(jù)的最優(yōu)訂貨決策——柔性供應鏈

實操案例3：安全庫存，周轉庫存設置實操

4．決策型數(shù)據(jù)——物流運營中的數(shù)據(jù)分析應用

端到端的數(shù)據(jù)流——高效的訂單傳遞

物流數(shù)據(jù)類型及5種配送方式（Milk-run，VMI，Cross-Docking同步物流，Direct直送）

公司內部物流規(guī)劃核心考察點

建立中轉倉庫主要評估因素

如何規(guī)劃最優(yōu)的物流配送方案

案例分享4：家居服務商在大促銷到來前基于數(shù)據(jù)分析的運營準備

5．直觀決策型數(shù)據(jù)——供應商財務風險評估中的數(shù)據(jù)分析應用

非財務人員如何看待財務報表——核心數(shù)據(jù)及獲取方法

常見的財務分析指標及其內在意義（流動比率，速動比率，負債率…）

財務中的3張表——資產負債表，損益表，現(xiàn)金流量表

讓數(shù)字說話——如何在財務報表中衡量供應商能力

新的藍海市場——供應鏈金融

實操案例5：從某醫(yī)療用品企業(yè)的財務報表的解讀分析其供應鏈戰(zhàn)略

第2天：間接推斷型數(shù)據(jù)模型和IT系統(tǒng)開發(fā)

6．間接推斷型數(shù)據(jù)——Sourcing中的數(shù)據(jù)分析應用

要價格，還是質量？——供應商選擇的5種數(shù)據(jù)考量

潛在供應商評估——SMART原則的應用

戰(zhàn)略尋源和普通尋源對數(shù)據(jù)要求的差異

外包還是自制？——采購永恒的主題

案例分享6：某跨國企業(yè)對自制/外包決策的分析

7．間接推斷型數(shù)據(jù)——成本優(yōu)化中的數(shù)據(jù)分析應用

成本的構成與數(shù)據(jù)拆解

案例分享7：邊際成本分析方法

成本分析與價格分析

案例分享8：設備采購中TCO成本優(yōu)化案例

供應商報價分析及應對策略

成本分析工具及成本優(yōu)化方法（目標成本法、LPP、LCCS、標準化、精益生產、E-采購…）

案例分享9：貼標和噴碼服務的流程優(yōu)化與成本節(jié)約

案例分享10：Learning Curve（學習曲線）在勞動密集型生產中的應用

8．間接推斷型數(shù)據(jù)——需求預測管理中的數(shù)據(jù)分析應用

需求管理集中化——用同一組數(shù)據(jù)說話

挖掘歷史數(shù)據(jù)中的“寶藏”——用數(shù)據(jù)管理需求

基于數(shù)據(jù)的合理預測（加權平均法，平滑指數(shù)法，泊松曲線法，回歸分析法…）

案例分享11：新產品或服務研發(fā)過程中的需求預測管理

9．間接推斷型數(shù)據(jù)——采購管理中的數(shù)據(jù)分析應用

采購的支出分析與產品分級

實操案例12：采購支出分析與采購優(yōu)化決策

采購項目的預算制定與管理

供應商關系管理

案例分享13：某企業(yè)在多品類采購中的供應商關系管理模型

供應商績效管理優(yōu)化

10．IT系統(tǒng)的開發(fā)和升級

IT系統(tǒng)解決了什么問題？它在企業(yè)管理中扮演了什么角色？

各種供應鏈相關的IT系統(tǒng)的功能介紹

SRM系統(tǒng)（采購管理系統(tǒng)）的基本邏輯架構和發(fā)展現(xiàn)狀簡介

IT系統(tǒng)開發(fā)的流程

IT系統(tǒng)開發(fā)失敗的原因

案例分享14：某企業(yè)SRM系統(tǒng)開發(fā)失敗的案例分享

IT系統(tǒng)開發(fā)中，用戶的角色和職責

案例分享15：某企業(yè)招標軟件開發(fā)中的需求描述和UAT測試

11．大數(shù)據(jù)時代采購人的數(shù)字化轉型（DT）

數(shù)字化轉型時代的背景和特點

人工智能在制造業(yè)和零售業(yè)中的實戰(zhàn)案例

大數(shù)據(jù)革命——數(shù)據(jù)的收集與清洗

云計算與云應用

神經網絡，深度機器學習在采購管理中的潛在應用

傳統(tǒng)采購人的危機——如何做好采購領域的數(shù)字化轉型

案例分享16：大數(shù)據(jù)分析和人工智能在現(xiàn)代制造業(yè)和互聯(lián)網產業(yè)中的應用

夏老師

夏老師畢業(yè)于加拿大滑鐵盧大學數(shù)學院優(yōu)化數(shù)學系，專業(yè)方向為供應鏈運營優(yōu)化。除專業(yè)學歷外，還擁有外國專家證、美國供應管理協(xié)會（ISM）CPM資質證書、美國項目管理協(xié)會（PMI）資質證書，以及ISM CPSM證書的講師資格認證。

夏老師曾但任聯(lián)想電腦全球采購部供應管理經理；籬笆網電子商務采購物流總監(jiān)；上海貝業(yè)物流副總經理等職位。作為培訓講師和咨詢師，夏老師曾為魚躍醫(yī)療、阿里巴巴、臺灣冠捷（AOC）集團、廈門太古飛機維修公司、金潤萬家、阿特拉斯等知名國內外企業(yè)主持過的多個供應鏈和庫存?zhèn)}儲管理咨詢與培訓項目。此外，夏老師還曾在加拿大工作多年，從事ERP軟件開發(fā)、統(tǒng)計預測建模、運營數(shù)據(jù)挖掘等工作，對于供應鏈的高科技管理手段有第一手的經驗與理解。夏老師理論基礎扎實、專業(yè)經驗豐富、工作履歷全面、業(yè)務思想超前，能夠融會貫通供應鏈多部門之間的操作與聯(lián)系，跨越制造、零售、互聯(lián)網、建筑裝修、IT服務等多個行業(yè)的界限，深入淺出地講解各種先進供應鏈操作的應用與理論要領。由于履歷豐富，夏老師不僅熟悉世界500強企業(yè)的工作環(huán)境，也深刻地了解中小民營企業(yè)、新概念互聯(lián)網企業(yè)的運營特征，課程內容貼近企業(yè)現(xiàn)實、切合學員個人發(fā)展的實際訴求。

服務過的企業(yè)有：

安能物流、魚躍醫(yī)療、阿里巴巴、臺灣冠捷（AOC）集團、廈門太古飛機維修公司、金潤萬家、阿特拉斯、格蘭特(江蘇)鉆具、萬家沙發(fā)貿易、克拉斯家具、百力通發(fā)動機、三只松鼠股份有限公司、老虎粉末涂料、羅托克貿易、昆明貝泰妮生物科技、東陶中國、百特中國、通用電氣、柯過中國、寧波中車時代傳感技術、愛普生中國、安然納米、聯(lián)合能源等上百家企業(yè)

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