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【課程背景】

2012-2013年，中國(guó)的營(yíng)銷者正面臨著一個(gè)極具挑戰(zhàn)的經(jīng)濟(jì)時(shí)局，然而他們有機(jī)會(huì)通過撬動(dòng)海量數(shù)據(jù)的杠桿來獲取巨額收益。

面對(duì)中國(guó)5.13億的互聯(lián)網(wǎng)用戶、多樣化的1.8 萬(wàn)億 GB 數(shù)據(jù)，以及企業(yè)數(shù)據(jù)每年 55% 的增長(zhǎng)速度，在蓬勃發(fā)展的中國(guó)市場(chǎng)環(huán)境中，大數(shù)據(jù)所帶來的機(jī)遇前所未有，這將是中國(guó)市場(chǎng)的營(yíng)銷者們預(yù)期取得大回報(bào)的最佳時(shí)機(jī)。營(yíng)銷者必須知道如何透過數(shù)據(jù)庫(kù)的挖掘與分析，讓手中的數(shù)據(jù)與信息發(fā)揮最大的價(jià)值，通過有效整合、分析線上和線下數(shù)據(jù)，提高與客戶、潛在客戶互動(dòng)的精準(zhǔn)度

本講座通過電信行業(yè)客戶分析的實(shí)際案例，介紹數(shù)據(jù)分析技術(shù)在客戶營(yíng)銷、企業(yè)管理等方面的應(yīng)用價(jià)值。

【培訓(xùn)目標(biāo)】

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，客戶的重新認(rèn)識(shí)和精確營(yíng)銷，企業(yè)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，如何提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)能力，如何更新企業(yè)運(yùn)營(yíng)的新理念。了解大數(shù)據(jù)處理的基本技術(shù)，包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘、元數(shù)據(jù)等基本內(nèi)容。解決數(shù)據(jù)質(zhì)量的方法和經(jīng)驗(yàn)，數(shù)據(jù)管理的組織機(jī)構(gòu)設(shè)置等。

【培訓(xùn)收益】

通過本次培訓(xùn)中實(shí)際案例的分享，了解數(shù)據(jù)管理和運(yùn)營(yíng)中的各種經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)（別人花費(fèi)上百億學(xué)費(fèi)買來的經(jīng)驗(yàn)啊?。?，深刻理解大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的意義，發(fā)掘客戶精確營(yíng)銷和運(yùn)營(yíng)的價(jià)值。

【課程對(duì)象】

市場(chǎng)部負(fù)責(zé)人、電銷中心負(fù)責(zé)人、客戶中心總監(jiān)、經(jīng)理、主管、數(shù)據(jù)分析人員、IT開發(fā)人員

【課程內(nèi)容】

一、 “大數(shù)據(jù)、大生意”：

1. 概述

1) 大數(shù)據(jù)概念和特點(diǎn) 2) 大數(shù)據(jù)需要哪些技術(shù)支撐 3) 大數(shù)據(jù)能夠帶來哪些新應(yīng)用？

2. 大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來對(duì)傳統(tǒng)營(yíng)銷的挑戰(zhàn)

1) 大數(shù)據(jù)如何成為資產(chǎn)？ 2) 大數(shù)據(jù)如何體現(xiàn)精確營(yíng)銷 3) 大數(shù)據(jù)的價(jià)值

3. 大數(shù)據(jù)時(shí)代的新營(yíng)銷模式

1) 互聯(lián)網(wǎng)的營(yíng)銷模式——微博營(yíng)銷、網(wǎng)頁(yè)營(yíng)銷等 2) CRM——“舊貌煥發(fā)新顏”

3) 精確營(yíng)銷——裝上了GPS，實(shí)現(xiàn)“精確打擊”

4. 如何在海量數(shù)據(jù)中整合線上、線下數(shù)據(jù)，形成你對(duì)消費(fèi)者的獨(dú)特洞察力

1) 知道客戶的各個(gè)屬性——互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代不再“是否是狗”

2) 客戶的群體特征——“人以群分”

5. 如何建立全渠道數(shù)據(jù)平臺(tái)，拓展營(yíng)銷渠道，提高營(yíng)銷效率

1) 客戶接觸渠道分類 2) 電話、QQ、微博——全方位覆蓋 3) 如果進(jìn)行廣告的精確投放？

6. 大數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)技術(shù)

1) HADOOP技術(shù)了 2) MAP/REDUCE算法 3) 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的特點(diǎn)

二、 大數(shù)據(jù)下客戶的“透視”：

1、 客戶是“上帝”，如何找到“上帝”？

1）上帝是什么樣子？

上帝是什么視圖？

2）客戶是什么樣子？

客戶是什么視圖？

3）提供哪些產(chǎn)品？

產(chǎn)品是什么視圖？

4）如何建立客戶和產(chǎn)品間的關(guān)系？

為合適的客戶，找到合適的產(chǎn)品

2、 我們對(duì)自己的客戶（“上帝”）了解多少？

1） 客戶會(huì)有什么特點(diǎn)？

客戶的基本特征（如：不同產(chǎn)品的年齡分布）

客戶的群體特征（如：不同年齡群體關(guān)注點(diǎn)有哪些？）

現(xiàn)代營(yíng)銷模式的基礎(chǔ)，以現(xiàn)有產(chǎn)品為基礎(chǔ)，尋找群體客戶適合的產(chǎn)品和服務(wù)。

客戶的交往圈子（如： 戶外旅游圈子關(guān)注哪些產(chǎn)品？）

另一個(gè)角度規(guī)劃產(chǎn)品和服務(wù)。

2） 營(yíng)銷的方法

營(yíng)銷方法論和知識(shí)庫(kù)（分析問題的知識(shí)庫(kù)和方法樹）

金融產(chǎn)品營(yíng)銷的特點(diǎn)（沒有實(shí)物的高利產(chǎn)品）

*貼片廣告：《非誠(chéng)勿擾2》里送保險(xiǎn)，似乎比送房子更時(shí)尚

3） 企業(yè)管理方面的情況

及時(shí)發(fā)現(xiàn)企業(yè)真實(shí)的情況（哪些運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵指標(biāo)KPI？）

像人體一樣，如何及時(shí)發(fā)現(xiàn)病癥？（關(guān)鍵指標(biāo)KPI的波動(dòng)范圍？）

【示例】企業(yè)的數(shù)碼儀表盤，展示企業(yè)的KPI；手機(jī)彩信及時(shí)展現(xiàn)KPI給領(lǐng)導(dǎo)。

3、 如何“幫客戶買產(chǎn)品，而不是推銷其不需要的產(chǎn)品”

1） 如何進(jìn)行客戶的“X光透視”？

（客戶的統(tǒng)一視圖包含哪些信息？哪些是關(guān)鍵屬性？）

如何發(fā)現(xiàn)客戶的真實(shí)需求？（服務(wù)與騷擾的區(qū)別）

【示例】電信行業(yè)客戶的統(tǒng)一視圖

2） 內(nèi)部產(chǎn)品的科學(xué)選配

（如何提供專家般量化的分析，為用戶提供最優(yōu)的內(nèi)部產(chǎn)品？

如：電信行業(yè)計(jì)算出最適合用戶模式的資費(fèi)進(jìn)行選擇）

【示例】為客戶定制最合適的資費(fèi)：經(jīng)過數(shù)據(jù)精算后，告訴客戶，A產(chǎn)品比B產(chǎn)品更適合張三。

3） 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手產(chǎn)品的對(duì)比

與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手間的產(chǎn)品差異化區(qū)隔

自己產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)和弱點(diǎn)（如何提供量化的分析結(jié)果？）

【示例】競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的客戶回歸

4） 銷售過程的處理

銷售時(shí)機(jī)的把握 銷售語(yǔ)術(shù)的把握

4、 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的作用和價(jià)值

1） 數(shù)據(jù)和知識(shí)是人的本質(zhì)特征 2） 大腦是人與動(dòng)物的差別 3） “事半功倍”是捷徑

4） 從“拼刺刀”到“信息戰(zhàn)”； 【示例】某人關(guān)系圖

5、 如何避免對(duì)客戶的騷擾

1） 客戶外呼的次數(shù)控制 2） 客戶外呼的內(nèi)容控制

3） 客戶外呼的時(shí)機(jī)控制 4） 語(yǔ)術(shù)的把握避免投訴

6、 員工坐席的“服務(wù)適配”問題

1) 客戶是什么類型？ 2) 員工是什么類型？

3) 產(chǎn)品的合適客戶群如何？ 4) 如何讓匹配的員工坐席為客戶提供服務(wù)？

三、 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集和整理

1、 數(shù)據(jù)的種類

1） 客戶數(shù)據(jù)內(nèi)容（保險(xiǎn)客戶的基本資料） 2） 產(chǎn)品數(shù)據(jù)內(nèi)容（產(chǎn)品的編碼）

3） 營(yíng)銷數(shù)據(jù)內(nèi)容（交易記錄的保存） 4） 服務(wù)數(shù)據(jù)內(nèi)容（客戶服務(wù)數(shù)據(jù)的保存）

5） 金融數(shù)據(jù)的特點(diǎn)：（交易型數(shù)據(jù)較少、安全要求高等）

2、 數(shù)據(jù)的存放方法

1） 數(shù)據(jù)的清洗、轉(zhuǎn)換和加載 2） 存放在數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 3） 數(shù)據(jù)的基本分析工具EXCEL等

3、 數(shù)據(jù)的基本整理

1） 數(shù)據(jù)的歸類存放（建模型） 2） 數(shù)據(jù)的基本加工

4、 數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)分析

1） 數(shù)據(jù)的基本匯總 2） 數(shù)據(jù)中的“金子”：從石頭中淘金子

3） 數(shù)據(jù)挖掘：“啤酒和尿布”的故事

4） 高級(jí)的數(shù)據(jù)挖掘工具SAS和SPSS等

【示例】切入幾張工具的示意界面圖

5、 數(shù)據(jù)質(zhì)量的基本保障

1） 指標(biāo)的口徑描述和統(tǒng)一 2） 后期補(bǔ)數(shù)據(jù)成本是前提收集數(shù)據(jù)成本的15倍

3） “差之毫厘謬以千里”

6、 網(wǎng)銷/電銷數(shù)據(jù)的收集和整理

1） 網(wǎng)銷數(shù)據(jù)的收集/整理 2） 電銷數(shù)據(jù)的收集/整理

3） 電銷和網(wǎng)銷數(shù)據(jù)的關(guān)鍵點(diǎn)：

【示例】互聯(lián)網(wǎng)電銷企業(yè)的營(yíng)銷案例（產(chǎn)品關(guān)聯(lián)分析）

四、 客戶的分析和認(rèn)知

1、 客戶的定義和范疇

用戶和客戶的區(qū)別

客戶是否要進(jìn)行細(xì)分，如校園客戶、家庭客戶等

2、 關(guān)于客戶的基本“信息”（管中窺豹）

身份證信息 行為愛好信息 衍生信息

3、 客戶的基本屬性標(biāo)簽（如旅行者推銷旅行險(xiǎn)等）

增值服務(wù)等方面，讓服務(wù)更加貼近客戶

4、 客戶的喜好（“不怕沒缺點(diǎn)，就怕沒愛好”）

經(jīng)常出沒的地方（高爾夫場(chǎng)、酒吧街、電影院等）

通過前臺(tái)的觀察和后臺(tái)的詢問等獲取的知識(shí)

5、 客戶的細(xì)化分群

客戶分群的依據(jù)（物以類聚、人以群分）

【示例】電信行業(yè)客戶分群案例

6、 客戶的知識(shí)庫(kù)

實(shí)時(shí)調(diào)出符合條件的客戶群體來

【示例】電信行業(yè)客戶知識(shí)庫(kù)舉例

7、 如何識(shí)別欺詐客戶

如何識(shí)別欺詐客戶 如何防范風(fēng)險(xiǎn)

【示例】電銷行業(yè)客戶欺詐案例描述

8、 客戶的“再挖掘”（UPSELL/CROSS SELL）

客戶群中的“種子/關(guān)鍵”客戶 客戶的交往圈分析

【示例】客戶交往圈分析案例

基于客戶交往圈，進(jìn)行客戶“再挖掘”

9、 客戶的生命周期管理

客戶的生命周期 數(shù)據(jù)分析滲透到客戶的生命周期全過程

10、 電銷/網(wǎng)銷中能進(jìn)行哪些客戶分析和營(yíng)銷？

網(wǎng)絡(luò)可以泄露客戶更多的信息；（如何買到合適的數(shù)據(jù)？）

對(duì)客戶更深層的了解，就可以進(jìn)行合適的營(yíng)銷：

五、 如何為合適的用戶提供合適的金融產(chǎn)品？

1、 營(yíng)銷的目的：為合適的用戶提供合適的產(chǎn)品

除了“激情營(yíng)銷”，更需要“理性營(yíng)銷”； 真正滿足客戶需求才能構(gòu)建長(zhǎng)久的營(yíng)銷關(guān)系；

客戶的真實(shí)需求如何？

2、 如何發(fā)現(xiàn)合適的用戶

誰(shuí)是合適的客戶？標(biāo)準(zhǔn)有哪些？ 客戶的擔(dān)心、顧慮是什么？

3、 如何提供合適的產(chǎn)品

從現(xiàn)有的產(chǎn)品客戶中尋找目標(biāo)客戶特征

【示例】客戶針對(duì)性營(yíng)銷案例示例

4、 營(yíng)銷案的設(shè)計(jì)和評(píng)估

如何吸引用戶？如何讓用戶選擇產(chǎn)品？

5、 營(yíng)銷的過程和細(xì)節(jié)

類似CRM系統(tǒng)的營(yíng)銷流程管理

【示例】電信行業(yè)CRM營(yíng)銷的流程框架圖

6、 營(yíng)銷的渠道選擇

客戶是否喜歡外呼電話，還是短信？還是網(wǎng)上營(yíng)業(yè)廳？

【示例】用戶偏好渠道分析的案例

7、 如何避免對(duì)客戶的過渡打擾

限制每月的外呼次數(shù)；

8、 網(wǎng)銷/電銷的客戶數(shù)據(jù)挖掘

9、 客戶的挽留和延伸銷售

識(shí)別真正有價(jià)值的客戶；

【案例】客戶價(jià)值評(píng)估介紹

盡量讓客戶進(jìn)入更高級(jí)別，避免降級(jí)：（電信行業(yè)的價(jià)格戰(zhàn)，將鉆石卡用戶打成了金卡；金卡用戶打成了銀卡）

六、 如何編寫漂亮的分析報(bào)告（既有漂亮里子，也要有漂亮面子）

1、 數(shù)據(jù)是基礎(chǔ) 2、 分析報(bào)告是展現(xiàn)形式

3、 分析報(bào)告的思路 4、 分析報(bào)告的方法

【示例】分析報(bào)告演示

七、 數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題

（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目的60%精力是在解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題）

1、 數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題表現(xiàn)

接通率的量化依據(jù) 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成為成功訂單幾率的描述

【示例】數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題分布圖

2、 數(shù)據(jù)質(zhì)量的根源在哪里

業(yè)務(wù)管理的標(biāo)準(zhǔn)化 指標(biāo)的口徑一致性問題

3、 數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理模式

理清數(shù)據(jù)的來龍去脈 列出數(shù)據(jù)的監(jiān)控點(diǎn)

4、 數(shù)據(jù)質(zhì)量的量化評(píng)估方法

數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)

【示例】數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)估指標(biāo)

八、 云計(jì)算技術(shù)

1. Hadoop項(xiàng)目簡(jiǎn)介 2. HDFS體系結(jié)構(gòu) 3. HDFS關(guān)鍵運(yùn)行機(jī)制

4. MapReduce產(chǎn)生背景 5. MapReduce編程模型 6. MapReduce實(shí)現(xiàn)機(jī)制

7. MapReduce案例分析 8. HIVE介紹 9. HBASE介紹

九、 總結(jié)和展望

段老師

專業(yè)背景：

1．北京大學(xué)信息與通信工程專業(yè) 博士后從事數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方面研究，提出了分級(jí)式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論

2．北京郵電大學(xué)電子工程系 博士從事計(jì)算機(jī)電信集成（CTI）方面研究，是該方向中國(guó)第一個(gè)博士畢業(yè)生，后期從事數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)技術(shù)的研究工作。

工作經(jīng)驗(yàn)：

1． 在電信領(lǐng)域積累了十余年的行業(yè)專業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，具有市場(chǎng)、技術(shù)的背景，擁有10年的全球最大移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商總部的實(shí)際管理工作經(jīng)驗(yàn)；

2． 負(fù)責(zé)主持過移動(dòng)集團(tuán)國(guó)內(nèi)大型信息系統(tǒng)的系統(tǒng)開發(fā)、運(yùn)維管理，主持建立了世界最大的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)；

3． 引導(dǎo)了國(guó)內(nèi)電信領(lǐng)域在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和信息分析領(lǐng)域的業(yè)務(wù)、技術(shù)發(fā)展，帶動(dòng)了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，主持編著了國(guó)內(nèi)電信領(lǐng)域數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的第一本專業(yè)書籍；

4． 99年開始了對(duì)呼叫中心的研究和探討。熟悉呼叫中心領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)和運(yùn)營(yíng)，并具體主持設(shè)計(jì)了大規(guī)模的呼叫中心系統(tǒng)；曾為多家知名企業(yè)提供呼叫中心咨詢服務(wù)，并以顧問的身份，參加過如下較大項(xiàng)目的評(píng)審過程：

1） 信息產(chǎn)業(yè)部2000年問題呼叫中心；

2） 中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信息中心（CNNIC）呼叫中心；

3） 中國(guó)吉通公司北京總部呼叫中心；

4） 首都信息發(fā)展公司的呼叫中心；

5） 中國(guó)移動(dòng)公司呼叫中心改造系統(tǒng)；

同時(shí)，也應(yīng)中國(guó)聯(lián)通公司、國(guó)信公司之邀，進(jìn)行過有關(guān)的技術(shù)交流活動(dòng)；

業(yè)績(jī)情況

1.段博士主持設(shè)計(jì)并完成了世界上最大的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)建設(shè)

段博士在中國(guó)移動(dòng)工作期間，創(chuàng)制性地提出了分級(jí)式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論，主持設(shè)計(jì)并建設(shè)了中國(guó)移動(dòng)的“經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)”，前后投資了六十多億，建成了目前國(guó)際最大容量的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)。

2. 提出的分級(jí)式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論：在國(guó)內(nèi)首次系統(tǒng)性地引入了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的各種業(yè)務(wù)應(yīng)用（報(bào)表/指標(biāo)/OLAP/數(shù)據(jù)挖掘等），建立了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系。并完成了《移動(dòng)通信海量數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建與應(yīng)用研究》的博士后報(bào)告。

3.帶動(dòng)了國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展：通過段博士主持和設(shè)計(jì)的最大的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域技術(shù)和應(yīng)用的很多空白，帶動(dòng)了國(guó)內(nèi)一批數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域的研究力量，對(duì)國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)行業(yè)的發(fā)展起到了積極的推動(dòng)作用。

4．.組織了中國(guó)移動(dòng)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域的隊(duì)伍

帶動(dòng)中國(guó)移動(dòng)的相關(guān)員工，通過多次的培訓(xùn)，逐步組織了各省公司的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)骨干團(tuán)隊(duì)，對(duì)系統(tǒng)的維護(hù)、新業(yè)務(wù)的開發(fā)和工程項(xiàng)目的管理等方面，積累了寶貴的經(jīng)驗(yàn)。

5．段博士先后在電子工業(yè)出版社出版了《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)及其在電信領(lǐng)域中的應(yīng)用》和《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)》兩本書籍，并發(fā)表了幾十篇文章。

相關(guān)活動(dòng)：

1、 與國(guó)外進(jìn)行了積極的交流：通過舉辦多次數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)論壇，先后與國(guó)外多家知名運(yùn)營(yíng)商就數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)和使用進(jìn)行了充分的交流，并赴部分國(guó)外運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行了實(shí)地的考察工作。

2、 先后組織中國(guó)移動(dòng)各省公司人員，編制了經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)相關(guān)系列規(guī)范達(dá)十六分冊(cè)，為中國(guó)移動(dòng)的經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)建設(shè)提供了技術(shù)、業(yè)務(wù)框架，確立了經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)建設(shè)的基礎(chǔ)。

4、 每年定期和不定期的組織移動(dòng)全國(guó)性的經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的調(diào)研及會(huì)議，先后奔赴全國(guó)的各個(gè)省份，了解經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)建設(shè)的有關(guān)情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決有關(guān)問題。

5、 段博士曾對(duì)多個(gè)移動(dòng)公司講授關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)分析、挖掘、客戶細(xì)分等方面的培訓(xùn)。

我要報(bào)名

在線報(bào)名：大數(shù)據(jù)時(shí)代的精確營(yíng)銷與服務(wù)運(yùn)營(yíng)(深圳)