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課程背景

財務是衡量所有企業(yè)經營成果的重要方面，財務數(shù)字化一直被認為是企業(yè)數(shù)字化轉型的重要突破口。因此，財務不再局限于會計科目+復式記賬法這樣簡單的算法，而是基于企業(yè)經營管理和社會經濟運行，挖掘、匯聚、分析經營相關的數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)洞察、預測，并基于數(shù)據(jù)+算法構建一套新的決策機制，實現(xiàn)更高效、科學、精準、及時的決策。因而，數(shù)字財務是數(shù)據(jù)、規(guī)則、可視化、算法和算力的融合，是財務的未來。智能財務數(shù)據(jù)可視化分析以報表數(shù)據(jù)為基礎，以Power BI工具為突破，跳出傳統(tǒng)的以IT為導向的商業(yè)智能分析，變?yōu)橐詷I(yè)務為導向的自助式商業(yè)智能分析，打造工具賦能，讓數(shù)據(jù)真正成為自已的力量。

《Power Bl必備——Power Bl在經營分析中的實戰(zhàn)應用》課程將帶著您掌握一套章法，駕馭工具而不是陷入工具，將企業(yè)中現(xiàn)有的經營數(shù)據(jù)進行有效的整合，并快速準確的制作出可視化管理駕駛艙，給管理者、決策者提供相應的決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經營決策。

培訓對象

企業(yè)的財務會計人員、財務部負責人

從事業(yè)務分析、需要提升數(shù)據(jù)分析技能及效率的企業(yè)人員和決策者

課程收益

掌握智能化數(shù)據(jù)分析思維和BI自助工具

掌握數(shù)據(jù)可視化實現(xiàn)分析結果呈現(xiàn)的方法與技巧

掌握數(shù)據(jù)清洗、加工、挖掘及鉆取的思路及方法

利用Power BI工具快速制作可視化分析儀表板

利用工具賦能實現(xiàn)數(shù)據(jù)字化轉型，提升個人價值

課程大綱

第一模塊 、初識Power BI

數(shù)字化轉型：沒有釋放就沒有創(chuàng)新

選擇適合財務人的數(shù)字工具

Power BI的設計邏輯

財務人員的三大惡習

隨意切斷數(shù)據(jù)的連接

過分依賴基于位置的計算

無商業(yè)規(guī)則的可視化

培養(yǎng)高效數(shù)據(jù)的四個思維

第二模塊、“兩張表”思維

什么是表

【實操】什么才是真正的表

存數(shù)表 vs 看數(shù)表

表名稱、列名稱

最簡單的交互式數(shù)據(jù)檢索：切片器+表

更復雜的交互式數(shù)據(jù)檢索：FILTER, FIND

從死表到活表

【實操】對比“一張表”與“兩張表”

表的還原

第三模塊、“始終保持數(shù)據(jù)的連接”思維

【案例】在Power BI完成案例的全流程連接，并在Excel中復刻Power BI三大模塊

從數(shù)據(jù)源到報表的全流程視圖

數(shù)據(jù)源連接

模型表連接

可視化連接

數(shù)據(jù)源連接技巧

最佳數(shù)據(jù)清洗工具Power Query

文件層級的清洗功能

字段層級的清洗功能

通用清洗套路

模型連接

什么是數(shù)據(jù)模型

維度表與事實表

一對多關系

查詢方向與擴展表

可視化連接

Power BI中拖拉拽構建可視化

Excel中利用Cube函數(shù)實現(xiàn)單元格與模型的連接

【案例】進階案例增加多數(shù)據(jù)表合并和智能日期功能

進階數(shù)據(jù)清洗

通過文件命名為表數(shù)據(jù)補充信息

添加列的清洗功能

多文件合并的限制和解決對策

第四模塊、“擺脫位置的計算”思維

DAX基礎

從智能表公式到DAX

計算表、計算列和度量值

行上下文和篩選上下文

CALCUALTE函數(shù)

FILTER, REMOVEFILTERS等篩選調節(jié)器

上下文轉換

時間智能函數(shù)

環(huán)比、同比

年度累計、去年同期

財務差異分析的有效表達

【案例】多事實表模型增加多維度可視化

第五模塊、“商業(yè)可視化”思維

可視化儀表盤搭建四步驟：確定度量值-分類/對比-引導聚焦-故事與美感

可視化的基本規(guī)范

表也是一種可視化

X軸圖表

Y軸圖表

XY 特殊圖表

【贈送】IBCS國際商業(yè)交流標準

財務可視化工具推薦： TusimpleBI、Zebra BI

尹老師

工作經驗

曾就職于阿里等互聯(lián)網企業(yè)，IBM、華為等知名大型企業(yè)，現(xiàn)任某大型知名互聯(lián)網企業(yè)首席架構師，

負責PaaS平臺、大數(shù)據(jù)、人工智能研發(fā)。

華為任職：

2010年5月至2013年5月在華為任大數(shù)據(jù)項目經理，負責大數(shù)據(jù)項目的前期調研、方案設計、架構設計、項目實施與落地、內訓師、企業(yè)培訓講師。阿里任職：

2007年9月至2010年5月在阿里任數(shù)據(jù)智能部門經理，負責阿里數(shù)據(jù)平臺建設、數(shù)據(jù)倉庫建設、數(shù)據(jù)挖掘與分析、數(shù)據(jù)人才培訓、內部培訓、人工智能AI技術實施與落地。

曾經培訓或咨詢過的部分客戶

阿里巴巴、華為、百度、中國移動、中國聯(lián)通、中國電信、中國人民銀行、中國工商銀行、中國銀聯(lián)、中國農業(yè)銀行、浦發(fā)銀行、花旗銀行、招商銀行、中國平安、民生銀行、中國航天、中國石油、中國石化、中國電力、西安電信十所、RedHat（中國）、中電28所、北京中電普華、中國石油東方地球物理公司、當當網、北航、貴州大學、對外經濟貿易大學、桂林電子科技大學、阿爾卡特-朗訊、廣發(fā)銀行廣、中航國際、北京民生銀行、北京立達資本、

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