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課程介紹

從數(shù)據(jù)中挖掘營銷利潤增長點(diǎn)

云南白藥 通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對淘寶用戶進(jìn)行分析，了解用戶的特點(diǎn)，針對性做營銷策略，成功實(shí)現(xiàn)線上銷量的提升；

網(wǎng)易云音樂 基于用戶日常聽歌的大量數(shù)據(jù)，對用戶的聽歌習(xí)慣進(jìn)行分析，根據(jù)每個用戶的喜好，讓用戶體會到定制歌單的暖心與走心。

隨著數(shù)據(jù)信息化水平的提高，企業(yè)在營銷過程中會接觸到大量的內(nèi)外部數(shù)據(jù)，分析和挖掘企業(yè)營銷數(shù)據(jù)，對于洞察企業(yè)內(nèi)外部態(tài)勢、制定有效的有針對性的營銷策略等有著重要的意義。但是，大部分企業(yè)面對一堆數(shù)據(jù)時，卻不知如何挖掘其中的價值——

數(shù)據(jù)分析有哪些基本分析的思路和方法？

如何將數(shù)據(jù)分析與實(shí)際的業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)起來？

如何用數(shù)據(jù)提取用戶的畫像，精準(zhǔn)識別用戶？

針對以上問題，我們特邀寶馬（中國）長期合作數(shù)據(jù)分析師紀(jì)賀元老師，與您一同學(xué)習(xí)《市場營銷數(shù)據(jù)分析與挖掘（Excel實(shí)操課）》的精彩課程。本課程不僅講解數(shù)據(jù)分析的基本思路，同時介紹數(shù)據(jù)描述、客戶畫像、關(guān)聯(lián)分析等重要數(shù)據(jù)分析工具和模型，并提供實(shí)用案例，引導(dǎo)學(xué)員落地實(shí)操，幫助學(xué)員大幅度提高的數(shù)據(jù)分析和挖掘能力，為企業(yè)的營銷做精細(xì)化的管理，幫助企業(yè)獲得更大的利潤。

課程收益

企業(yè)收益：

1、激活和挖掘企業(yè)營銷數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)洞察內(nèi)外部態(tài)勢，抓住市場機(jī)遇；

2、為企業(yè)制定有針對性的營銷策略提供有力的數(shù)據(jù)支持，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷；

3、培養(yǎng)具有數(shù)據(jù)思維的營銷人才，推動企業(yè)營銷數(shù)據(jù)化，提升營銷業(yè)績。

崗位收益：

1、掌握數(shù)據(jù)收集、整理、報表制作、分析挖掘、圖形呈現(xiàn)、形成策劃案6個步驟；

2、深入理解數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)之間的邏輯關(guān)系；

3、學(xué)會運(yùn)用數(shù)據(jù)分析的9種方法：標(biāo)識分析法、二八分析法等；

4、掌握異常值數(shù)據(jù)的分析方法：散點(diǎn)圖、條件格式等；

5、掌握單指標(biāo)和多指標(biāo)的客戶細(xì)分方法；

培訓(xùn)對象

營銷副總、營銷總監(jiān)、市場部經(jīng)理、營銷人員、市場研究人員等。

課程大綱

一、營銷數(shù)據(jù)分析目標(biāo)和步驟

（1）分析目標(biāo)

（2）分析步驟

二、數(shù)據(jù)分析與商務(wù)邏輯

（1）數(shù)據(jù)分析能力

（2）常見商務(wù)邏輯

（3）分析思路

三、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

（1）對標(biāo)轉(zhuǎn)換

（2）定性數(shù)據(jù)定量化

（3）數(shù)據(jù)填充

四、數(shù)據(jù)描述

（1）整體狀況描述

（2）營銷數(shù)據(jù)“七個百分比”

（3）多列對比

案例：期貨數(shù)據(jù)中“眾數(shù)”指標(biāo)的運(yùn)用

討論： 中位數(shù)和平均值的異同

五、異常值分析

（1）散點(diǎn)圖

（2）面板散點(diǎn)圖：采用面板的方式實(shí)現(xiàn)多個散點(diǎn)圖的觀察，高效直觀

（3）條件格式

（4）三倍標(biāo)準(zhǔn)差方法

案例：中國移動某省公司利用“三倍標(biāo)準(zhǔn)差法”捕捉業(yè)務(wù)異常值。

六、相關(guān)分析

（1）相關(guān)分析原理

（2）EXCEL“數(shù)據(jù)分析”模塊安裝及介紹

（3）操作及輸出說明

（4）大型相關(guān)矩陣和條件格式的組合使用

（5）用相關(guān)分析做數(shù)據(jù)掃描的邏輯

案例：上海某藥企利用商務(wù)數(shù)據(jù)分析“頭對頭”的競爭關(guān)系

案例：阿里巴巴利用相關(guān)分析功能梳理市場競爭態(tài)勢

七、客戶細(xì)分

（1）單指標(biāo)的分類

（2）多指標(biāo)的分類

案例：上海某消費(fèi)品調(diào)研的受訪者分類

案例討論：最佳聚類分類總數(shù)的確定

八、捆綁銷售分析

（1）相關(guān)概念：支持度、置信度、提升度

（2）關(guān)聯(lián)分析算法的使用

案例：上海某食品企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品配送的關(guān)聯(lián)度分析

課堂討論：工業(yè)品數(shù)據(jù)做捆綁銷售的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

九、客戶畫像

可以用這一算法找到具有某一消費(fèi)行為的消費(fèi)者的特征

（1）算法描述

（2）算法執(zhí)行和輸出

十、營銷數(shù)據(jù)預(yù)測

數(shù)據(jù)預(yù)測是營銷數(shù)據(jù)分析的重要組成部分，我們介紹幾種常用的數(shù)據(jù)分析技術(shù)：

（1）模擬運(yùn)算表

（2）添加趨勢線

（2）手工數(shù)組方式實(shí)現(xiàn)

（4）批量自動實(shí)現(xiàn)

案例：上海某企業(yè)對房屋資產(chǎn)租賃價格的逐步回歸分析

十一、靜態(tài)圖形呈現(xiàn)

（1）Excel繪圖的基本線型

（2）Excel繪圖的高級圖形：包括堆積柱狀圖、復(fù)合餅圖、半圓圖等

（3）圖形呈現(xiàn)的高級技巧

包括輔助列、錯位、數(shù)據(jù)標(biāo)簽的應(yīng)用、分色等功能。

十二、動態(tài)圖形呈現(xiàn)

（1）EXCEL VB控件工具箱安裝

（2）VB控件的使用

（3）繪制生動的動態(tài)圖形

（4）VB控件與offset函數(shù)等組合的強(qiáng)大應(yīng)用

（5）條件格式中的動態(tài)效果

（6）工作表總表與分表之間的鏈接跳轉(zhuǎn)效果

十三、數(shù)據(jù)分析報告撰寫

（1）分析報告的架構(gòu)、邏輯

（2）分析報告的表現(xiàn)形式、文筆

案例：優(yōu)秀分析報告和工作PPT賞析

十四、互動

討論課程中的問題，并就學(xué)員的實(shí)際工作問題進(jìn)行解答。

紀(jì)老師

寶馬（中國）長期合作數(shù)據(jù)分析師

實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)：

擁有國內(nèi)外知名企業(yè)的工作經(jīng)歷，期間積累了豐富的數(shù)據(jù)分析和挖掘的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。曾對Motorola電信交換機(jī)的運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和編程處理；采用SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和市場調(diào)查工作，在多家公司組織和領(lǐng)導(dǎo)了多項(xiàng)移動通信增值業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目（采用COGNOS商業(yè)報表軟件和CLEMENTINE軟件）。

授課經(jīng)驗(yàn)：

長期從事數(shù)據(jù)分析和市場調(diào)研等方面的培訓(xùn)，包括運(yùn)用python、Excel、Access等軟件進(jìn)行營銷及財務(wù)方面的數(shù)據(jù)分析。立邦涂料與華晨寶馬的長期合作講師。

主講課程：

市場營銷數(shù)據(jù)的分析與挖掘、銷售報表制作與分析、Excel高效操作技巧、SPSS商業(yè)數(shù)據(jù)分析、Excel財務(wù)數(shù)據(jù)分析、Access在數(shù)據(jù)分析中的高效運(yùn)用等。

部分客戶：

華晨寶馬、保時捷、攜程、蘇泊爾、一汽大眾、旺旺食品、上海大眾、寶鋼股份、華聯(lián)超市、上海強(qiáng)生、平安證券、東風(fēng)標(biāo)致、中國移動、中石化殼牌、地中海游輪（上海）、杭州華數(shù)集團(tuán)……

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