我要報名

咨詢電話：
手　　機：	郵箱：

培訓(xùn)背景

近些年，隨著新技術(shù)的不斷發(fā)展，市場變化越來越快，需求變更越來越頻繁。為了能夠跟上市場變化的腳步，在市場競爭中占得先機，越來越多的研發(fā)團隊選擇敏捷開發(fā)、快速迭代與互聯(lián)網(wǎng)分布式架構(gòu)，云原生的概念孕育而生。云原生=微服務(wù)+DevOps+持續(xù)交付+容器化，它通過微服務(wù)進行設(shè)計開發(fā)系統(tǒng)，通過DevOps進行持續(xù)交付，以容器化的形式進行分布式云端部署。

采用云原生架構(gòu)以后，可以通過開發(fā)微服務(wù)，拆解復(fù)雜的單體系統(tǒng)；通過DevOps進行自動化運維，實現(xiàn)快速交付；通過K8s分布式云端平臺，進行分布式云端部署，以實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的高并發(fā)、高可用。但是，如何搭建這樣一套DevOps自動化運維平臺，如何將微服務(wù)系統(tǒng)部署在K8s云端平臺，需要開發(fā)團隊具備更多的服務(wù)端實操的能力。為了幫助開發(fā)團隊深度解決這些方面的問題，切實地將DevOps與K8s云端平臺搭建起來，真正有效地發(fā)揮出微服務(wù)的優(yōu)勢。

培訓(xùn)對象

軟件開發(fā)人員、系統(tǒng)架構(gòu)師、運維工程師、云原生架構(gòu)師；

想要從事云原生架構(gòu)與容器化部署的IT專業(yè)人士；

對云原生架構(gòu)與容器化部署感興趣的IT從業(yè)者。

培訓(xùn)收益

通過此次課程培訓(xùn)，可使學(xué)習(xí)者獲得如下收益：

學(xué)會構(gòu)建分布式云原生架構(gòu)的思路；

掌握分布式云原生的自動化運維平臺；

掌握容器技術(shù)與 Docker 實操；

掌握分布式云部署與 K8s 實操；

讓學(xué)員具備微服務(wù)開發(fā)與云端部署的能力;

了解云平臺監(jiān)控與日志采集；

了解大模型企業(yè)商用項目實戰(zhàn)。

課程大綱

第一單元、分布式云原生技術(shù)平臺

構(gòu)建分布式云原生架構(gòu)的思路

1.微服務(wù)架構(gòu)的彈性可擴容設(shè)計需求

2.分布式架構(gòu)的有狀態(tài)應(yīng)用與無狀態(tài)應(yīng)用

3.構(gòu)建基于DevOps的自動化發(fā)布平臺

4.構(gòu)建基于云原生的自動化運維平臺

分布式云原生的自動化運維平臺

1.基于Jenkins與pipeline構(gòu)建持續(xù)發(fā)布平臺

2.基于SonarQube與Jacoco構(gòu)建質(zhì)量監(jiān)督平臺

3.基于Docker+Kubernetes構(gòu)建容器化部署平臺

4.包含各種分布式緩存、分布式隊列、分布式事務(wù)的PaaS云平臺

5.基于NoSQL/NewSQL分布式數(shù)據(jù)庫的DaaS數(shù)據(jù)平臺

6.基于Skywalking的鏈路跟蹤與系統(tǒng)調(diào)優(yōu)平臺

7.基于Prometheus+Grafana的自動化監(jiān)控告警平臺

8.基于EFK的分布式日志監(jiān)控平臺

第二單元、容器技術(shù)與Docker實操

Docker的基本原理

1.虛擬化技術(shù) vs. 容器技術(shù)

2.容器技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化概念

Docker運維實戰(zhàn)

1.Docker容器管理與實操

2.Docker鏡像管理與實操

3.使用Dockerfile構(gòu)建鏡像

演練：微服務(wù)如何打包制作Docker鏡像

4.Docker倉庫管理與實操

演練：如何搭建私有鏡像倉庫Docker Registry

5.實戰(zhàn)演練

用Docker部署和運維rabbitMQ

用Docker部署和運維mysql

基于容器的微服務(wù)自動化運維

1.微服務(wù)運維的難點與痛點

2.基于Maven的Docker構(gòu)建過程

3.使用Jenkins編寫定時任務(wù)

演練：基于容器的微服務(wù)持續(xù)集成過程

第三單元、分布式云部署與K8s實操

分布式容器管理工具Kubernetes

1.Kubernetes的分布式管理運行原理

2.Kubernetes的基本組件及其應(yīng)用場景：

無狀態(tài)應(yīng)用（Deployment）、有狀態(tài)應(yīng)用（StatefulSet）、批處理任務(wù)（Job）、后臺支撐型（DaemonSet）

3.Kubernetes的虛擬網(wǎng)絡(luò)原理：Node IP、Pod IP、Cluster IP

4.Kubernetes的安裝部署與彈性擴容

基于Kubernetes的運維實操

1.演練：微服務(wù)在Kubernetes上的高可用云端部署

基于yaml文件的微服務(wù)部署與彈性擴展過程

Node, Pod, Deployment, Service等基礎(chǔ)組件及其實操

Label標(biāo)簽、Selector選擇器及其實操

K8s的訪問類型ClusterIP、NodePort、LoadBalancer及Ingress

2.演練：Redis高可用集群在Kubernetes的部署

Kubernetes的三種IP及其在項目中的運用

有狀態(tài)應(yīng)用的部署及無頭服務(wù)的應(yīng)用

3.演練：基于K8s搭建三種類型的MySQL集群數(shù)據(jù)庫

K8s的存儲類型：存儲卷、持久化存儲卷與StorageClass

4.演練：基于K8s搭建Hadoop大數(shù)據(jù)平臺

使用Dockerfile制作鏡像并上傳鏡像倉庫

K8s的配置信息管理：ConfigMap、Secret及其應(yīng)用

5.演練：集群監(jiān)控工具Prometheus的部署過程

K8s的權(quán)限管理：Account、Role、RoleBinding及其應(yīng)用

集群調(diào)度：親和性（Affinity）、污點（taints）與容忍（tolerations）

6.演練：搭建Git+Jenkins+docker+k8s的自動化運維平臺

1）從Git服務(wù)器上下載代碼、編譯、測試、打包

2）靜態(tài)代碼規(guī)范檢查與形成測試報告

3）制作Docker鏡像并上傳本地私服

4）執(zhí)行腳本進行灰度發(fā)布與K8s分布式云端部署

第四單元、微服務(wù)開發(fā)與云端部署

用實際項目演練微服務(wù)開發(fā)的整個過程

1.演練：從單體應(yīng)用到微服務(wù)的設(shè)計轉(zhuǎn)型過程

2.微服務(wù)開發(fā)的組織形式：父項目與基礎(chǔ)平臺

3.微服務(wù)開發(fā)的組織形式：多環(huán)境配置

4.前端、聚合層、原子服務(wù)層的微服務(wù)設(shè)計

5.服務(wù)網(wǎng)關(guān)的設(shè)計：用戶權(quán)鑒與智能路由

微服務(wù)開發(fā)高階：

1.在分布式環(huán)境中高可靠地部署Nacos集群

2.演練：如何實現(xiàn)跨語言的微服務(wù)調(diào)用

3.演練：如何實現(xiàn)高并發(fā)下的優(yōu)雅降級

4.微服務(wù)間調(diào)用的監(jiān)控與調(diào)優(yōu)

微服務(wù)的技術(shù)中臺建設(shè)：

1.微服務(wù)技術(shù)中臺應(yīng)具備的要素

2.配置中心Nacos

3.斷路監(jiān)控Spring Cloud Turbine

4.鏈路監(jiān)控Skywalking

5.消息中間件kafka, rocketmq

6.分布式緩存redis

7.監(jiān)控平臺prometheus+EFK

第五單元、云平臺監(jiān)控與日志采集

云平臺安全可靠運行的重要意義

1.網(wǎng)站可用性的評價指標(biāo)與系統(tǒng)監(jiān)控

2.系統(tǒng)監(jiān)控的具體內(nèi)容

3.系統(tǒng)監(jiān)控與日志采集的原理與系統(tǒng)架構(gòu)

4.國內(nèi)主流系統(tǒng)監(jiān)控與日志采集軟件介紹

Prometheus系統(tǒng)監(jiān)控與運維

1.搭建系統(tǒng)監(jiān)控組件Prometheus實操

2.搭建監(jiān)控數(shù)據(jù)展現(xiàn)組件Grafana實操

3.設(shè)定rules進行系統(tǒng)監(jiān)控告警實操

4.設(shè)定pushGateway自定義監(jiān)控與告警實操

5.監(jiān)控告警通知（郵件/釘釘/企業(yè)微信）

6.Prometheus 監(jiān)控常見服務(wù)（MySQL/Nginx）

7.監(jiān)控數(shù)據(jù)備份與基本維護

EFK日志采集與故障分析

1.日志采集與故障分析的重要意義

2.搭建ElasticSearch+Flunted+Kibana日志采集實操

3.使用Kibana系統(tǒng)監(jiān)控組件分析與監(jiān)控系統(tǒng)

4.在Kibana中進行故障分析與運行監(jiān)控

5.日志采集架構(gòu)設(shè)計原則與性能優(yōu)化

6.告警規(guī)則配置與自動化響應(yīng)

7.Filebeat實現(xiàn)跨云平臺日志收集

專家老師

張老師 | 高級產(chǎn)品經(jīng)理、規(guī)劃與設(shè)計專家

曾工作于北京聯(lián)通研究院，摩托羅拉中國公司，目前就職于一家隸屬于清華大學(xué)的上市公司，主要公司業(yè)務(wù)是服務(wù)國家安全和國外安全項目，在公司擔(dān)任大數(shù)據(jù)架構(gòu)師及區(qū)塊鏈技術(shù)負(fù)責(zé)人，主要負(fù)責(zé)中臺的技術(shù)、數(shù)據(jù)。擁有16年IT相關(guān)工作經(jīng)驗，10余年的培訓(xùn)經(jīng)驗，具備豐富的企業(yè)應(yīng)用軟件開發(fā)經(jīng)驗、深厚的軟件架構(gòu)設(shè)計理論基礎(chǔ)及實踐能力，尤其擅長區(qū)塊鏈、人工智能以及大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)。此外，張老師現(xiàn)任工信部大數(shù)據(jù)實驗室研究員；工信部特約講師；工信部大數(shù)據(jù)、人工智能培訓(xùn)體系建設(shè)和試題的開發(fā)專家團成員。

張老師精通大型分布式互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計與技術(shù)開發(fā)，對于大規(guī)模分布式架構(gòu)、微服務(wù)架構(gòu)、云計算與容器化技術(shù)、開發(fā)與運維一體化、應(yīng)用系統(tǒng)安全與和架構(gòu)設(shè)計、海量數(shù)量處理、大數(shù)據(jù)等方向特別有研究，尤其是偏后端的對于高并發(fā)系統(tǒng)上有豐富的架構(gòu)和實施經(jīng)驗。

范老師 | 業(yè)界頂級技術(shù)峰會技術(shù)分享者

獨立咨詢顧問，暢銷書籍《架構(gòu)真意》與《大話重構(gòu)》的作者，規(guī)?；艚軸PC。曾任航天信息首席架構(gòu)師，哈工大軟件工程碩士，軟件架構(gòu)及重構(gòu)的客座講師。從事軟件研發(fā)工作近二十年，并且現(xiàn)在一直堅守在大型軟件架構(gòu)設(shè)計一線工作。從需求分析、軟件開發(fā)到項目管理、架構(gòu)設(shè)計都有豐富的從業(yè)經(jīng)驗。先后參與了數(shù)十個國內(nèi)大型軟件項目，涉及國家財政、軍工、稅務(wù)、醫(yī)療等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)中臺建設(shè)、風(fēng)險防控與人工智能研究。互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型、微服務(wù)轉(zhuǎn)型及大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型的實踐者與倡導(dǎo)者。同時，還是大型遺留系統(tǒng)改造專業(yè)戶，多次參與大型遺留系統(tǒng)改造、軟件系統(tǒng)重構(gòu)等重大項目，長期關(guān)注大型業(yè)務(wù)系統(tǒng)的品質(zhì)保證、防止腐化以及技術(shù)改造等困擾軟件企業(yè)的問題，在遺留系統(tǒng)優(yōu)化與改造方面有豐富的經(jīng)驗。

李老師 | K8s中國區(qū)官方認(rèn)證導(dǎo)師

K8s中國區(qū)官方認(rèn)證導(dǎo)師，Linux集群架構(gòu)師，前奇虎360高級DevOps工程師。 從事DevOps相關(guān)工作12年了，維護過近千臺服務(wù)器，曾主導(dǎo)從0到1實現(xiàn)億級PV中大型互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，K8s容器平臺建設(shè)及微服務(wù)容器化遷移等多個項目。在自動化運維、容器化及云計算方面積累了豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗。

我要報名

在線報名：云原生架構(gòu)與容器化部署實戰(zhàn)訓(xùn)練營(北京)