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課程背景

“這是最好的時(shí)代，這是最糟的時(shí)代，這是理性的時(shí)代，這是困惑的時(shí)代，這是迷信的時(shí)代，這是懷疑的時(shí)代。這是希望之春，這是失望之冬。人們擁有一切，人們一無(wú)所有。由此將墜入地獄，由此將升上天堂。”

——狄更斯

物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)軟件的深度發(fā)展和廣泛應(yīng)用，我們每天產(chǎn)生和獲取越來(lái)越海量的數(shù)據(jù)。讓我們有機(jī)會(huì)可以對(duì)我們的市場(chǎng)，技術(shù)，產(chǎn)品，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，合作伙伴等經(jīng)營(yíng)環(huán)境有了越來(lái)越精準(zhǔn)的描述和認(rèn)知的可能。

數(shù)據(jù)是物理世界的DNA，精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)、多維度的場(chǎng)景化數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)化精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)、多維度的信息，進(jìn)而讓我們可以快速做出精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，并能夠驅(qū)動(dòng)企業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)。

供應(yīng)鏈中最大的麻煩就是不確定性。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以依據(jù)深度，海量，顆粒度為一的數(shù)據(jù)做出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，將對(duì)供應(yīng)鏈的經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生革命性的變革。

供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，把供應(yīng)鏈的中管理對(duì)象（供應(yīng)商、價(jià)格、訂單、物流、計(jì)劃、采購(gòu)策略、質(zhì)量管理）數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化。從而打破時(shí)間、空間、知識(shí)、流程、信息和知識(shí)的限制，賦能企業(yè)高效精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)，快速高質(zhì)量的決策，提升企業(yè)的適應(yīng)能力和應(yīng)變能力。

制造業(yè)的傳統(tǒng)的物流信息系統(tǒng)CRM、S&OP、APS、ERP、SCM、WMS和WCS等信息系統(tǒng)和現(xiàn)在廣泛的物聯(lián)網(wǎng)的部署和實(shí)時(shí)，讓制造業(yè)有了來(lái)自各個(gè)銷售營(yíng)銷、物料的長(zhǎng)中短各時(shí)間維度的供應(yīng)鏈計(jì)劃，以及在訂單執(zhí)行過(guò)程中的排程，協(xié)同、監(jiān)控和優(yōu)化有了基于數(shù)據(jù)和對(duì)市場(chǎng)、技術(shù)、質(zhì)量、制造和供應(yīng)商的深度洞察基礎(chǔ)上的精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)管理的條件。進(jìn)而深度優(yōu)化企業(yè)的整個(gè)物流管理水準(zhǔn)。

大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)最核心的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)將傳統(tǒng)意義“預(yù)測(cè)”拓展到“現(xiàn)測(cè)”。大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在它把一個(gè)非常困難的預(yù)測(cè)問(wèn)題，轉(zhuǎn)化為一個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)單的描述問(wèn)題，而這是傳統(tǒng)小數(shù)據(jù)集根本無(wú)法企及的。從預(yù)測(cè)的角度看，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)所得出的結(jié)果不僅僅得到處理現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)簡(jiǎn)單、客觀的結(jié)論，更能用于幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策，收集起來(lái)的資料還可以被規(guī)劃，引導(dǎo)開發(fā)更大的消費(fèi)力量。

企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)變成生態(tài)圈的競(jìng)爭(zhēng)，如何精準(zhǔn)尋源，優(yōu)化自己的生態(tài)，是供應(yīng)鏈管理的一個(gè)全新的視角。大數(shù)據(jù)可以幫我們精準(zhǔn)給每一個(gè)合作伙伴和潛在合作伙伴畫像。同時(shí)，也可以幫助企業(yè)精準(zhǔn)描述出自己理想合作伙伴的畫像。這樣就可以快速匹配出企業(yè)理想的生態(tài)圈的藍(lán)圖。

大數(shù)據(jù)可以協(xié)助供應(yīng)鏈各個(gè)伙伴間的高效精準(zhǔn)協(xié)同。大幅減少響應(yīng)時(shí)間和提升響應(yīng)的精準(zhǔn)度。從而提升整個(gè)供應(yīng)鏈的效能。

基于基礎(chǔ)設(shè)施智能化和物聯(lián)網(wǎng)所獲取的廣泛全面實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)和和優(yōu)化。

大數(shù)據(jù)將用于供應(yīng)鏈從需求產(chǎn)生，產(chǎn)品設(shè)計(jì)到采購(gòu)、制造、訂單、物流以及協(xié)同的各個(gè)環(huán)節(jié)，通過(guò)大數(shù)據(jù)的使用對(duì)其供應(yīng)鏈進(jìn)行翔實(shí)的掌控，更清晰地把握庫(kù)存量、訂單完成率、物料及產(chǎn)品配送情況等；通過(guò)預(yù)先進(jìn)行數(shù)據(jù)分析來(lái)調(diào)節(jié)供求；利用新的策劃來(lái)優(yōu)化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略和網(wǎng)絡(luò)，推動(dòng)供應(yīng)鏈成為企業(yè)發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

課程大綱

一、必然——數(shù)字化轉(zhuǎn)型是制造企業(yè)唯一出路

a)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)帶來(lái)的六大競(jìng)爭(zhēng)力

i.構(gòu)建以客戶為中心的更好的客戶體驗(yàn)，得到更多，更忠心的客戶

ii.鏈接科技創(chuàng)新和客戶體驗(yàn)，進(jìn)行快速產(chǎn)品創(chuàng)新

iii.精準(zhǔn)的運(yùn)營(yíng)，得到速度，敏捷型，質(zhì)量和成本的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

iv.基于“長(zhǎng)板哲學(xué)”快速構(gòu)建良好生態(tài)

v.服務(wù)創(chuàng)新，基于結(jié)果和體驗(yàn)的服務(wù)延伸，創(chuàng)造更大的價(jià)值，進(jìn)而推進(jìn)商業(yè)模式的創(chuàng)新。

vi.充分發(fā)揮人的創(chuàng)造性、工匠精神實(shí)現(xiàn)人生價(jià)值，進(jìn)而可以充分挖掘和吸引優(yōu)秀的人才。

b)數(shù)字化技術(shù)如何改變制造業(yè)

i.泛在連接、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、AI賦能、智能硬件，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的感知、采集加工、使用。

ii.工業(yè)軟件，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算，AR/VR，微服務(wù)賦予的實(shí)時(shí)全面無(wú)縫，簡(jiǎn)單，易用知識(shí)泛在化，同步化；

iii.數(shù)字化技術(shù)讓客戶、技術(shù)、企業(yè)和生態(tài)圈的資源高效協(xié)同，精準(zhǔn)運(yùn)作，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式的快速迭代和創(chuàng)新。

c)顛覆式、破壞式創(chuàng)新改造制造業(yè)版圖，

d)什么阻礙了的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

二、供應(yīng)鏈管理的數(shù)字化

a)數(shù)字化尋源

b)價(jià)格管理數(shù)字化

c)采購(gòu)策略數(shù)字化部署

d)物聯(lián)網(wǎng)和采購(gòu)訂單的數(shù)字化監(jiān)控

e)APS中物料計(jì)劃和采購(gòu)計(jì)劃

f)供應(yīng)鏈質(zhì)量管理的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化

三、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在供應(yīng)鏈、物流中的應(yīng)用

a)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)簡(jiǎn)介

b)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在需求預(yù)測(cè)，場(chǎng)外物流、倉(cāng)儲(chǔ)備料、車間物流作業(yè)中的應(yīng)用實(shí)踐。

四、傳統(tǒng)物流信息化系統(tǒng)精要和實(shí)踐案例分享

a)需求管理與S&OP、ERP、SCM、CRM信息系統(tǒng)原理和實(shí)踐案例分享

b)供應(yīng)商訂單協(xié)同、生產(chǎn)計(jì)劃、倉(cāng)儲(chǔ)物流、質(zhì)量管理和APS、SCM、MES、WMS、WCS、QMS信息系統(tǒng)原理和實(shí)踐案例分享

五、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)大數(shù)據(jù)

a)工業(yè)軟件深度應(yīng)用和集成

i.橫向、縱向集成技術(shù)，打價(jià)值鏈上和企業(yè)內(nèi)部通所有的系統(tǒng)和流程

ii.端到端集成需求、設(shè)計(jì)、工藝、制造、物流和服務(wù)業(yè)務(wù)鏈上所有數(shù)據(jù)

b)供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和計(jì)算

i.物聯(lián)網(wǎng)，精準(zhǔn)的數(shù)量，品種，人，地理位置

ii.社交媒體，引導(dǎo)需求的事件和輿情

iii.倉(cāng)儲(chǔ)、物流方式、路徑、運(yùn)費(fèi)

四、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的需求大數(shù)據(jù)

a)客戶行為追蹤、畫像和需求預(yù)測(cè)

b)精準(zhǔn)營(yíng)銷、深度活動(dòng)、機(jī)制客戶體驗(yàn)

五、大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)技術(shù)

a)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)技術(shù)特征

i.實(shí)樣而非抽樣

ii.效率而非精準(zhǔn)

iii.相關(guān)而非因果

b)大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的需求預(yù)測(cè)算法

i.回歸分析

ii.向量機(jī)

iii.時(shí)間序列法

iv.ARIMA模型

v.MTCA多層次因果分析

c)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)實(shí)戰(zhàn)案例

i.沃爾瑪?shù)墓?yīng)鏈需求管理，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)

ii.Target 通過(guò)購(gòu)買記錄精準(zhǔn)營(yíng)銷、精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和精準(zhǔn)備貨

iii.GE通過(guò)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)產(chǎn)品故障，精準(zhǔn)做備品備件管理

六、大數(shù)據(jù)應(yīng)用于尋源和優(yōu)化生態(tài)

a)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)2.0——生態(tài)圈的競(jìng)爭(zhēng)

b)數(shù)字化時(shí)代需要多維度的合作伙伴，企業(yè)依據(jù)藍(lán)圖整合社會(huì)各維度的能力（合作伙伴）

c)實(shí)時(shí)、全面、精準(zhǔn)的信息為每一個(gè)合作伙伴畫像

d)按圖索驥，精準(zhǔn)配對(duì)

七、大數(shù)據(jù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和優(yōu)化

a)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃——無(wú)限動(dòng)態(tài)尋優(yōu)

b)倉(cāng)儲(chǔ)、路徑、運(yùn)輸費(fèi)率、需求……多維數(shù)據(jù)多維約束的尋優(yōu)

八、企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型和大數(shù)據(jù)應(yīng)用戰(zhàn)略

a)領(lǐng)導(dǎo)的意識(shí)和領(lǐng)導(dǎo)變革的能力

b)人才儲(chǔ)備和吸引

c)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略部署從數(shù)據(jù)采集開始

d)構(gòu)建數(shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略

e)大數(shù)據(jù)從簡(jiǎn)單到高級(jí)

f)收獲你的成果

辛老師

工信部數(shù)字化賦能中心首席專家

海克斯康測(cè)量技術(shù)（青島）有限公司智慧大數(shù)據(jù)事業(yè)部咨詢專家

北京至卓越信息技術(shù)有限公司總經(jīng)理

20年企業(yè)管理咨詢，數(shù)字化、信息化咨詢實(shí)施。

培訓(xùn)課程：

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)、數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力、工業(yè)4.0、智能制造、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)自動(dòng)化、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)字工廠規(guī)劃、MES規(guī)劃和需求管理。

教育及資格認(rèn)證：

?北京科技大學(xué)企業(yè)管理碩士 1997.9——2000.3

?天津大學(xué)工學(xué)學(xué)士(無(wú)機(jī)非金屬材料專業(yè)) 1990.8——1994.7

數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能制造、企業(yè)信息化、工廠數(shù)字、自動(dòng)化專家，高德拉特組織認(rèn)證TOC專家（TOCE），TOC應(yīng)用專家TOCAE，管理學(xué)碩士，工學(xué)學(xué)士。Celemi認(rèn)證講師。

工作經(jīng)歷：

?2009—今 北京至卓越信息技術(shù)有限公司總經(jīng)理，首席咨詢專家

?1999-2008 北京冠卓企業(yè)管理顧問(wèn)有限公司，運(yùn)營(yíng)管理首席咨詢專家

?1994-1997 中石油工程技術(shù)研究院 研發(fā)工程師，大客戶經(jīng)理

咨詢案例：

主持鐵科院產(chǎn)業(yè)化基地機(jī)電板塊智能制造整體規(guī)劃咨詢和落地實(shí)施。工廠依照工業(yè)4.0的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃建設(shè)，梳理183種產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)，構(gòu)建產(chǎn)品數(shù)字化，工藝數(shù)字化，業(yè)務(wù)流程數(shù)字化，主持設(shè)計(jì)了3條智能自動(dòng)化無(wú)人產(chǎn)線，2條精益智能產(chǎn)線，設(shè)計(jì)數(shù)字化車間，數(shù)字化工廠，主持集成實(shí)施了ERP/ PLM/ MES/ QMS/ WMS/ WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等系統(tǒng)和工具，并基于此構(gòu)建數(shù)字化的業(yè)務(wù)模式。

北方華創(chuàng)ERP/PLM/CRM/OA集成實(shí)施總顧問(wèn)和項(xiàng)目監(jiān)理。5個(gè)月四個(gè)系統(tǒng)集成實(shí)施成功上線。

中國(guó)中車眉山車輛有限公司，整個(gè)工廠的異常管理系統(tǒng)的規(guī)劃實(shí)施。

蘇州、徐州、無(wú)錫、寧波、南京、深圳、青島、惠州、贛州等地智能制造智庫(kù)專家，為全國(guó)17個(gè)智能制造試點(diǎn)城市，提供企業(yè)診斷，人才培訓(xùn)，項(xiàng)目輔導(dǎo)等支持。

其他客戶：波音復(fù)合材料有限公司，時(shí)代電氣，海爾電器，顧家家居，固锝電子，海普制蓋，TCL金能電池，百圓褲業(yè)，京城控股，南車眉山車輛有限公司，時(shí)代新材股份有限公司，維訊電路板（蘇州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。

特長(zhǎng)和簡(jiǎn)歷：

辛玉軍尤其擅長(zhǎng)企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型規(guī)劃和落地；工廠信息化、數(shù)字化咨詢；智能工廠，智能車間，智能產(chǎn)線的規(guī)劃和實(shí)施。

北京大學(xué)、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、天津大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、深圳大學(xué)、四川電子科技大學(xué)總裁班客座教授。

辛玉軍20年從事經(jīng)驗(yàn)，企業(yè)管理咨詢9年，企業(yè)智能化、數(shù)字化、信息化管理咨詢11年，和西門子，達(dá)索，英杜睿，科德寶宜和等多家的PLM，MES，APS，CAM等軟件公司合作服務(wù)眾多制造業(yè)跨國(guó)公司以及中車，海信，航天科工等大型國(guó)有企業(yè)。

辛玉軍是國(guó)內(nèi)唯一一批受訓(xùn)于高德拉特咨詢機(jī)構(gòu)的TOC專家。擅長(zhǎng)把TOC應(yīng)用于經(jīng)營(yíng)規(guī)劃，財(cái)務(wù)管理，生產(chǎn)計(jì)劃，物流配銷，項(xiàng)目管理，戰(zhàn)略規(guī)劃等整個(gè)公司經(jīng)營(yíng)管理。其中辛玉軍對(duì)TOC思維流程方法論的應(yīng)用尤為熟練，可以讓復(fù)雜問(wèn)題簡(jiǎn)單化，快速掌握事件的本質(zhì)。

辛玉軍和工業(yè)4.0的主要推動(dòng)者達(dá)索、西門子、SAP、博世、倍福自動(dòng)化、ABB等企業(yè)有著深入的業(yè)務(wù)合作，多次到德國(guó)參觀考察工業(yè)4.0的實(shí)踐，和德國(guó)工業(yè)4.0的研究界和實(shí)踐者進(jìn)行理論探討。并撰寫了《工業(yè)4.0實(shí)踐精要》一書，由機(jī)械工業(yè)出版社出版。

輔導(dǎo)過(guò)的客戶：

辛玉軍曾培訓(xùn)過(guò)眾多優(yōu)秀企業(yè)，其中包括：波音復(fù)合材料、空中客車天津總裝廠、合力叉車、青山工業(yè)、徐工集團(tuán)、施耐德電氣、德國(guó)凱馳電氣、李錦記、上汽大通、廣汽本田、東風(fēng)本田、西門子電機(jī)、廣汽傳祺乘用車有限公司、廣西汽車集團(tuán)有限公司、漢江水利水電集團(tuán)有限公司、航天科技集團(tuán)有限公司、航天科工集團(tuán)有限公司13所、科勒衛(wèi)浴、中國(guó)中車長(zhǎng)江車輛有限公司、中國(guó)中車時(shí)代電氣股份集團(tuán)、中國(guó)中車時(shí)代電機(jī)有限公司、中國(guó)中車青島四方車輛研究所、中國(guó)煙草機(jī)械集團(tuán)，昆明船舶設(shè)備集團(tuán)有限公司，上海柴油機(jī)股份有限公司，天津威世通用半導(dǎo)體有限公司，亞新科集團(tuán)，新代數(shù)控，威強(qiáng)工業(yè)電腦，冠捷科技，泰科電子，香港新世界百貨，華地企業(yè)集團(tuán)，煙臺(tái)海普制蓋有限公司，上海貝爾阿爾卡特，北京普析通用有限責(zé)任公司，中航油股份有限責(zé)任公司，京東方股份有限公司，上海光華?愛美而特儀器有限公司，威世特迪亞-亨特利（北京）電子有限公司，天津威世世銓電子有限公司，清華同方股份有限公司，福建富士通信息軟件有限責(zé)任公司，東莞諾基亞，華映光電有限公司，廣州百特醫(yī)療設(shè)備有限公司，山東龍大集團(tuán)，方正集團(tuán)，方正寬帶，漢龍集團(tuán)，攀枝花鋼鐵集團(tuán)；博世汽車電子，好麗友食品，百圓褲業(yè)，七星華創(chuàng)股份有限公司，歐斯朗照明，亞華種業(yè)股份有限公司，湘滬汽車，東方通信，重慶宗申集團(tuán)，東華尤尼科，中國(guó)電信，北京北開電氣股份有限公司，北京畢捷電機(jī)股份有限公司，北京天海工業(yè)有限公司，北京第一機(jī)床廠，TCL金能電池有限公司等3000多家企業(yè)。

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