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人力資源如何迎接新技術變革

【課程編號】:NX29788

【課程名稱】:

人力資源如何迎接新技術變革

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:人力資源規(guī)劃培訓

【培訓課時】:1天

【課程關鍵字】:人力資源培訓

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【課程背景】

數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化改造的概念雖然一直被熱炒,卻很難完成落地。相信您并不是第一次聽到“數(shù)字化”和“人工智能”這樣的名詞,但卻很少有人能夠具象清晰地把這些名詞解釋清楚。

究竟什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型,它到底有幾個階段,您所在的企業(yè)正處于那個階段?究竟什么是人工智能,它與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關系如何?

人力資源領域有何種數(shù)智化的實戰(zhàn)案例,從這些案例中能總結(jié)出何種成功經(jīng)驗和失敗教訓?

您所在的企業(yè),以及您個人該做些什么來擁抱上述的技術變革?

所有答案將在課上揭曉!

【課程收益】

掌握1套思維框架,將所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術串聯(lián)起來

理解人工智能的2大底層原理和5大底層套路

了解目前人力資源領域的數(shù)字化實戰(zhàn)案例,以及背后的經(jīng)驗與教訓

認識到您部門所在的數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段,并收獲相關的建議和忠告

手把手帶你用“6步落地法”,找到最合適部門/個人的突破口

【課程對象】

公司各級人力資源崗。

【課程大綱】

一、怎樣用一套邏輯梳理所有數(shù)字化技術

1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型是什么

企業(yè)中的流程與人類的神經(jīng)

企業(yè)中的信息與人類的神經(jīng)信號

數(shù)字化:在數(shù)字世界中幫助企業(yè)構(gòu)造神經(jīng)系統(tǒng)

2、數(shù)字化頂層思維框架

感知:獲取原始數(shù)據(jù)

認知:抽取關鍵信息

推理決策:形成計劃

反饋動作:實施計劃

小互動:如果你在跟心儀的女神約會……

3、我們應該關注哪些數(shù)字化技術

基礎設施:解除計算機的能力封印

數(shù)據(jù)應用:搬金磚VS挖金礦

案例:谷歌云計算,華為5G,某外貿(mào)公司營收預測

4、什么是“企業(yè)經(jīng)脈”和“AI針灸”

信息化:固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累

人工智能:找準價值“點”/匹配“針”對性技術

5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個必經(jīng)階段

Digitization:無紙化

Digitalization:高效化

Digital transformation:無人化

每個階段的關鍵技術以及數(shù)字化的決勝技術

案例:人員績效智能評估系統(tǒng)

二、人工智能的2大底層原理和5大底層套路是什么

1、人工智能的2大底層原理

邏輯固化:師傅“教”徒弟

知識抽?。簬煾?ldquo;帶”徒弟

案例:預測男生是否會受女生歡迎

2、人工智能的5大底層套路

Dot & Line:知識圖譜

X-Ypairs:知識抽取

X1-X2 pairs:推薦匹配

Y→X:生成萬物

Y only:超越人類

人工智能發(fā)展的終點

案例:聯(lián)通智能客服,谷歌藥物預測系統(tǒng),淘寶推薦系統(tǒng),清華數(shù)字虛擬人,谷歌核聚變控制系統(tǒng),美軍自動駕駛戰(zhàn)機

3、人工智能的6步落地法

價值驅(qū)動 or 數(shù)據(jù)驅(qū)動

機器學習 ≠ 江湖算命

數(shù)據(jù)模型 VS 機理模型

大數(shù)據(jù) ∪ 深度學習

行業(yè)專家 || 客觀事實

行政可行 ≈ 最大門檻

案例:產(chǎn)線良品率提升,大型工程機械故障預測,四川省某著名5A級景區(qū)客流預測項目,黑色素瘤智能診斷,滴滴/百度自動駕駛系統(tǒng),AI量化交易-年化收益率1000%

三、HR數(shù)智化技術的應用現(xiàn)狀

1、數(shù)智化“選”人

用AI匹配最合適的人才

用AI完成自動精準面試

2、數(shù)智化“用”人

用AI完成入職引導

用AI完成日常流程審核及統(tǒng)計(如請假等)

用AI完成績效評估及薪酬評定

用AI完成崗位匹配及工作調(diào)動

自動檢測員工不良行

3、數(shù)智化“育”人

用AI為員工制定個性培訓計劃

AI智能教練,幫助員工提升績效表現(xiàn)

4、數(shù)智化“留”人

用AI識別員工壓力并幫助克服

用AI預測員工核心需求提升留任率

5、數(shù)智化“離”職

用AI預測員工離職率

自動準備離職訴訟策略及材料

案例:BOSS直聘職位/人才推薦系統(tǒng),MIT人工智能面試系統(tǒng)測試,IBM員工績效自動評估項目,谷歌人才智能部署系統(tǒng),微軟流程自動化提升25%效率并減少30%錯誤,雇員工作壓力智能檢測系統(tǒng),IBM員工離職率預測等

四、HR數(shù)智化技術的未來發(fā)展和挑戰(zhàn)

1、數(shù)智化對HR來說是“革新”還是“革命”

AI充分發(fā)展后的社會是什么樣的

人類永遠不會交給AI做的事情

AI永遠只能是人類的“助手”

2、HR數(shù)智化技術面臨的挑戰(zhàn)

缺少既懂業(yè)務邏輯又懂AI知識的交叉人才

馬太效應可能會再次靈驗

數(shù)智化很難“抄作業(yè)”

2、HR數(shù)智化帶來的機遇

從簡單重復勞動中解放

解封你未曾意識到的“資源”

解封你未曾意識到的“力量”

后疫情時代HR如何妙用技術提升企業(yè)績效

案例:工商銀行HR數(shù)字化系統(tǒng)解決方案,甲骨文HR數(shù)字化系統(tǒng)解決方案,富士相機HR數(shù)字化系統(tǒng)解決方案等

王老師

王明哲 老師

——工業(yè)、金融數(shù)字化、智能化實戰(zhàn)專家

現(xiàn)任:圖靈人工智能研究院-產(chǎn)業(yè)講師/數(shù)智化總監(jiān)

(圖靈院由目前唯一華裔圖靈獎得主姚期智先生創(chuàng)辦)

曾任:航天系統(tǒng)某頭部公司-數(shù)字化總監(jiān)

清華大學自動化系碩士

清華數(shù)據(jù)院數(shù)據(jù)派研究部部長

南京大學校外AI專家講師

百度技術培訓中心AI講師

擅長領域:工業(yè)/制造數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型,健康醫(yī)療數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型,金融數(shù)字化/智能化轉(zhuǎn)型

【個人簡介】

王明哲老師擁有大型央企高管工作經(jīng)歷,目前是清華最頂尖的新研機構(gòu)“圖靈院“(圖靈獎又被稱為計算機界的諾貝爾獎)唯一的產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)講師。憑借十余年豐富的數(shù)智化落地實戰(zhàn)經(jīng)驗(含工業(yè)/制造、醫(yī)療以及金融等行業(yè)),結(jié)合清華在校學習科研期間掌握的專業(yè)知識,已經(jīng)幫助多個頂尖的企業(yè)/機構(gòu)完成了數(shù)智化落地嘗試。另外,王明哲老師在清華大學以及南京大學等頂尖學府均有授課經(jīng)歷。

在航天系統(tǒng)供職時參與過嫦娥三號、嫦娥五號、神舟十二號飛船、暗物質(zhì)探測衛(wèi)星、天舟貨運飛船等國家重大型號的研制工作,對制造業(yè)的質(zhì)量管理數(shù)字化、產(chǎn)品全生命周期數(shù)字化管控、軟件全生命周期數(shù)字化管控、智能化生產(chǎn)等業(yè)務有深入的理解。

主推的數(shù)字質(zhì)量管理平臺,使產(chǎn)品質(zhì)量問題率下降20%;研發(fā)/測試數(shù)字化平臺,使研發(fā)效率提升約30%。相關平臺每年可為使用企業(yè)節(jié)省成本數(shù)百萬甚至上千萬元。上述平臺和相關技術甚至已經(jīng)輸出到華為、上汽、北汽等航天以外的其他頂尖企業(yè)中。

參與過行業(yè)/國家數(shù)字化相關標準的編寫,牽頭過國家數(shù)字化相關重大課題的申請,作為主要負責人承擔過省部級數(shù)字化類科研課題。

曾在清華校內(nèi)開設的“AI快速入門“課程,累積吸引了線上線下近萬人參與,線下場地爆滿,線上學員遍布全國34個省。

曾參與三一集團“鑄將計劃“(全集團近兩千名中層以上領導輪訓),負責數(shù)智化實戰(zhàn)相關內(nèi)容,能夠讓0基礎的文科背景領導(如總裁辦主任)快速學會編程并掌握數(shù)據(jù)思維,在每次課后的匿名滿意度評價中一直保持著0差評。

王老師依托清華數(shù)據(jù)科學研究院(2017-2019年為清華數(shù)據(jù)院核心技術骨干),以及圖靈人工智能研究院的產(chǎn)業(yè)/學術資源,在5年內(nèi)積累了各行業(yè)超百個真實數(shù)智化轉(zhuǎn)型項目案例。在實戰(zhàn)中總結(jié)的“AI-6步落地法“已經(jīng)在多個頂尖企業(yè)/機構(gòu)中完成反復驗證。未來三年,立志在圖靈院的資源體系下,培養(yǎng)超過5000名既懂AI知識又懂業(yè)務邏輯的”管理型AI+“人才,讓人工智能技術深入賦能。

【主講課程】

通識類課程

《智改數(shù)轉(zhuǎn)的頂層思維和底層邏輯》

《元宇宙的前世今生及對我們的影響》

《人工智能的五大套路》

行業(yè)應用課程

《HR數(shù)智化實戰(zhàn)—人力資源如何迎接新技術變革》

《AI如何讓你的工廠更智能》

《工業(yè)4.0下的“三精”生產(chǎn)運營管理》

《“三精”管理》

《金融4.0背后的技術與應用》

《游戲規(guī)則改變--當制藥業(yè)邁入AI時代后》

高附加值實戰(zhàn)課程

《數(shù)智化動腦工作坊--6小時找到智改數(shù)轉(zhuǎn)方向和路徑》

《數(shù)智化動手訓練營--12小時體驗數(shù)智化轉(zhuǎn)型全程》

【部分咨詢案例】

序號客戶公司咨詢內(nèi)容

1三一集團

2021-2022智能化精益生產(chǎn)項目準確預測產(chǎn)線耗材壽命,誤差控制在5%左右,能夠避免生產(chǎn)線易耗部件過渡更換,每年能為單一工廠節(jié)省成本數(shù)百萬元。

2西門子集團

2021-2022生產(chǎn)智能化項目負責面向大型造船廠的數(shù)字化生產(chǎn)需求中焊接質(zhì)檢模塊的研發(fā),相關故障診斷算法準確率大于99%,可比較有效的代替人工。

3北醫(yī)三院

2022年-至今運營管理智能化項目對醫(yī)院過去十年運營、科研和教育等方面的數(shù)據(jù)進行了深入分析,合力完成了相關國家自然科學基金的子課題課題,并產(chǎn)出了高水平的學術論文。

4通用電氣

2020-2021質(zhì)量檢驗智能化項目研發(fā)的鑄件智能檢測算法,能夠自動檢測鑄件內(nèi)部的缺陷,避免了90%以上由缺陷件引發(fā)的安全事故。

【服務客戶】

政府機構(gòu):北京國資委、江蘇省經(jīng)信廳、浦東大數(shù)據(jù)中心、中科院、藥監(jiān)局等

高校:清華大學、南京大學、南開大學、吉林大學、北京大學、哈工大、交通大學、北京理工大學等

銀行保險:交通銀行、上海農(nóng)村商業(yè)銀行、上海銀行、中國太平洋保險、招商銀行、友邦保險等

制造:中國航天、三一集團、西門子集團、通用電氣、臺積電、華力、大疆等

醫(yī)療:北醫(yī)三院、協(xié)和醫(yī)院等

文化娛樂:迪士尼、豫園股份等

軟件行業(yè):北京巨石、青海中水數(shù)易、利普康、浪潮等

互聯(lián)網(wǎng):智聯(lián)招聘、思必馳、汽車之家等

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