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與大數(shù)據(jù)同行——大數(shù)據(jù)背景下的客戶視圖與客戶行為辨識(shí)

【課程編號(hào)】:MKT033010

【課程名稱】:

與大數(shù)據(jù)同行——大數(shù)據(jù)背景下的客戶視圖與客戶行為辨識(shí)

【課件下載】:點(diǎn)擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:客戶服務(wù)培訓(xùn)

【時(shí)間安排】:2025年07月11日 到 2025年07月12日3980元/人

2024年07月26日 到 2024年07月27日3980元/人

【授課城市】:上海

【課程說(shuō)明】:如有需求,我們可以提供與大數(shù)據(jù)同行——大數(shù)據(jù)背景下的客戶視圖與客戶行為辨識(shí)相關(guān)內(nèi)訓(xùn)

【課程關(guān)鍵字】:上海客戶行為分析培訓(xùn)

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課程背景:

互聯(lián)網(wǎng)+的年代,客戶中心的團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)變化明顯,團(tuán)隊(duì)管理也越發(fā)隨著業(yè)務(wù)模式的變化和團(tuán)隊(duì)人員的群體變化而凸顯挑戰(zhàn)。如何能夠真正打造一個(gè)簡(jiǎn)單、快樂(lè)、高績(jī)效的團(tuán)隊(duì)非常關(guān)鍵!因?yàn)楝F(xiàn)代成功學(xué)表明,管理者的成功=20%的IQ+80%的EQ。而EQ不同于IQ,它并非與生俱來(lái),它可以通過(guò)學(xué)習(xí)和實(shí)踐,得以逐步提升。

另外,隨著國(guó)內(nèi)呼叫中心日趨成熟化,怎樣合理利用資源,達(dá)到成本與收益最優(yōu)化,如何提升呼叫中心的效益和效率?如何提升呼叫中心的執(zhí)行力?呼叫中心有效管理體系如何建立?如何管理好下屬團(tuán)隊(duì)?如何做激勵(lì)?如何降低中心員工的流失?以上都已經(jīng)成為呼叫中心運(yùn)營(yíng)管理研討的焦點(diǎn)!

本課程將通過(guò)把心理學(xué)的內(nèi)容和呼叫中心運(yùn)營(yíng)特色緊密結(jié)合,提升所有從業(yè)者的軟性能力,從而做到在呼叫中心的從業(yè)中“知己解彼,與人共贏”,通過(guò)對(duì)“心”的把握,能夠帶出一支卓越的團(tuán)隊(duì)。

培訓(xùn)對(duì)象:

客戶中心各個(gè)層級(jí)的運(yùn)營(yíng)管理者

課程大綱

一、大數(shù)據(jù)環(huán)境與客戶行為研究

1.生活在大數(shù)據(jù)時(shí)代

2.顧客行為分析的目的與作用

3.以顧客為導(dǎo)向的企業(yè)經(jīng)營(yíng)

4.全面顧客視圖

5.顧客行為分析的主要方法

6.挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)從何而來(lái)

二、從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)行為規(guī)律和異常特征

1.小案例:異常是怎么產(chǎn)生的

2.沒(méi)有比較,就沒(méi)有結(jié)論

3.發(fā)現(xiàn)行為異常的三個(gè)思路

1)占比異常

2)增幅異常

3)分布異常

4.樣本對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的影響(假設(shè)檢驗(yàn))

5.小案例:異常是怎么產(chǎn)生的

三、顧客歸類

1.顧客屬性歸類的原則

2.客戶行為屬性的合理分類

3.簡(jiǎn)單的聚類分析

4.SPSS實(shí)現(xiàn)聚類分析計(jì)算

5.應(yīng)用案例:區(qū)別顧客屬類,提供區(qū)別化服務(wù)

四、相關(guān)與關(guān)聯(lián)

1.相關(guān)的基本概念——兩種因素之間存在關(guān)聯(lián)嗎?

2.線性相關(guān)的原理和計(jì)算

3.相關(guān)性分析案例

4.關(guān)聯(lián)度:另外一種相關(guān)

5.關(guān)聯(lián)度計(jì)算

1)支持度

2)可信度

3)提升度

6.案例:發(fā)現(xiàn)交叉營(yíng)銷的機(jī)會(huì)

五、決策樹(shù)和決策模型

1.小案例:什么樣的客戶會(huì)流失

2.顧客“屬性”與“行為”的對(duì)應(yīng)研究

3.復(fù)雜環(huán)境對(duì)顧客行為決策的影響

4.決策樹(shù)模型建立

5.SPSS決策樹(shù)計(jì)算舉例

六、趨勢(shì)預(yù)測(cè)

1.長(zhǎng)期預(yù)測(cè)和短期預(yù)測(cè)

2.預(yù)測(cè)的誤差分析評(píng)價(jià)

3.多元線性回歸預(yù)測(cè)

4.指數(shù)平滑預(yù)測(cè)

5.周期性波動(dòng)的影響

6.介紹一種“自適應(yīng)”的財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)模型

七、分析結(jié)論的可視化

1.好的圖表是不需要解釋的

2.靜態(tài)圖表和動(dòng)態(tài)圖表

3.包含地理信息的三維圖表舉例

4.包含年齡信息的三維圖表舉例

1)發(fā)現(xiàn)異常:數(shù)量,比例,趨勢(shì)… …

2)分類和聚類

3)相關(guān)與關(guān)聯(lián)

4)決策樹(shù)

5)趨勢(shì)預(yù)測(cè)

6)備用:分析結(jié)論可視化

王老師

中國(guó)著名的實(shí)戰(zhàn)派呼叫中心專家,最受歡迎的呼叫中心講師之一。長(zhǎng)期研究客戶聯(lián)絡(luò)中心投訴相關(guān)的內(nèi)容,品牌課程《投訴規(guī)避與輿情管理》、《投訴處理的第八個(gè)極限》。

1992年畢業(yè)于西安交通大學(xué),后留學(xué)新加坡南洋理工大學(xué),獲工商管理碩士MBA學(xué)位;

曾就職于IBM中國(guó)公司,歷任服務(wù)部高級(jí)服務(wù)代表,藍(lán)色快車西南分公司總經(jīng)理,藍(lán)色快車調(diào)度長(zhǎng);

曾擔(dān)任太維資訊公司培訓(xùn)總監(jiān)兼高級(jí)咨詢顧問(wèn),以呼叫中心業(yè)務(wù)和顧客關(guān)系管理為核心,向行業(yè)顧客提供咨詢、培訓(xùn)服務(wù)。

曾供職于戴爾中國(guó)公司,任技術(shù)支持部質(zhì)量控制經(jīng)理。

八年的在職工作經(jīng)歷,六年的項(xiàng)目咨詢和培訓(xùn)經(jīng)歷,對(duì)呼叫中心運(yùn)營(yíng)管理、數(shù)據(jù)分析、質(zhì)檢、現(xiàn)場(chǎng)與排班管理、投訴處理與危機(jī)公關(guān)等方面有深刻的研究和見(jiàn)解。

王旸老師詼諧幽默的授課風(fēng)格為行業(yè)同仁贊許,其深邃的文化底底蘊(yùn)和扎實(shí)的運(yùn)營(yíng)及項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)為呼叫中心行業(yè)定制多個(gè)實(shí)用工具,為行業(yè)人所欽佩。

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在線報(bào)名:與大數(shù)據(jù)同行——大數(shù)據(jù)背景下的客戶視圖與客戶行為辨識(shí)(上海)

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