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培訓(xùn)收益

課程中通過(guò)細(xì)致講解，使學(xué)員掌握該技術(shù)的本質(zhì)。具體收益包括：

1.掌握Python基礎(chǔ)；

2.理解Python腳本的應(yīng)用場(chǎng)景并掌握可視化界面的開(kāi)發(fā)；

3.通過(guò)實(shí)際項(xiàng)目案例掌握Python的數(shù)據(jù)分析思路及方法。

4.Python調(diào)用Hadoop實(shí)現(xiàn)電影推薦功能。

培訓(xùn)特色

本次培訓(xùn)從實(shí)戰(zhàn)的角度對(duì)Python進(jìn)行了全面的剖析，并結(jié)合實(shí)際案例分析和探討Python技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景，給Python相關(guān)從業(yè)人員以指導(dǎo)和啟迪。

課程大綱

第一天上午Python 函數(shù)與類

1.PyCharm環(huán)境搭建與GIT使用

2.變量、常量、邏輯語(yǔ)句介紹

3.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之 List、Set、Tuple、Dict

4.缺省參數(shù)、可變參數(shù)、關(guān)鍵字參數(shù)、

5.Lambda函數(shù)、遞歸函數(shù)

6.函數(shù)的封裝與隨機(jī)數(shù)生成器

7.Python面向?qū)ο缶幊?封裝、繼承、多態(tài))

8.模塊、包、Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)介紹

第一天下午Scrapy框架實(shí)踐

1.Http協(xié)議理論介紹

2.Scrapy介紹與環(huán)境搭建

3.框架結(jié)構(gòu)與工作原理介紹

4.網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)解析之xpath

5.Selenium與“幻影”瀏覽器-PhantomJS

6.動(dòng)態(tài)IP設(shè)置與反爬蟲(chóng)技術(shù)

7.豆瓣電影站點(diǎn)爬取實(shí)踐

分布式爬蟲(chóng)與數(shù)據(jù)入庫(kù)實(shí)現(xiàn)

第二天上午Python常用科學(xué)庫(kù)

1.Numpy科學(xué)庫(kù)介紹

2.數(shù)組的索引和切片

3.數(shù)組的運(yùn)算 (排序、通用函數(shù)、統(tǒng)計(jì)運(yùn)算)

4.數(shù)組的存取操作

5.綜合案例：圖像變換

6.Pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) (Series,DataFrame)

7.數(shù)據(jù)運(yùn)算（算術(shù)、排序、分組）

第二天下午Python數(shù)據(jù)可視化

1.Matplotlib庫(kù)

2.Seaborn可視化庫(kù)介紹

3.常用的數(shù)理統(tǒng)計(jì)公式介紹

4.直方圖、餅圖

5.折線圖、散點(diǎn)圖

6.高級(jí)圖表 (散點(diǎn)圖、箱線圖、云圖)

7.采用可視化實(shí)現(xiàn)銀行客戶畫(huà)像

第三天上午數(shù)據(jù)分析算法介紹

1.歐式距離與K-近鄰算法介紹

2.數(shù)據(jù)清理、特征值分析

3.Train_test_split分割訓(xùn)練集與測(cè)試集

4.模型訓(xùn)練與超參數(shù)介紹

5.交叉驗(yàn)證與網(wǎng)格搜索

6.K-近鄰實(shí)現(xiàn)就近酒店入住推薦系統(tǒng)

第三天下午Python + Hadoop數(shù)據(jù)推薦

1.數(shù)據(jù)三種形態(tài)與分布式數(shù)據(jù)庫(kù)

2.Hadoop安裝與啟動(dòng)

3.Python + MapReduce編程實(shí)戰(zhàn)

4.Hadoop中的Shuffle與Sort原理應(yīng)用

5.MapReduce架構(gòu)分析

6.電影相似度原理分析

7.Python + Hadoop編寫(xiě)電影推薦代碼

劉老師

劉老師 十幾年軟件研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，8年企業(yè)培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)Java、Python、區(qū)塊鏈等技術(shù)領(lǐng)域有獨(dú)特的研究，精通J2EE企業(yè)級(jí)開(kāi)發(fā)技術(shù)。Java方向：設(shè)計(jì)模式、Spring MVC、MyBatis、Spring、StringBoot、WebService、CXF并且對(duì)Java源碼有深入研究。Python方向：Python、OOP、Mongodb、Django、Scrapy爬蟲(chóng)技術(shù)、基于Scikit-Learn機(jī)器學(xué)習(xí)框，Tensorflow深度學(xué)習(xí)框架、人臉識(shí)別技術(shù)。

張老師 天津大學(xué)軟件工程碩士，10多年的IT領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)研究和項(xiàng)目開(kāi)發(fā)工作，在長(zhǎng)期軟件領(lǐng)域工作過(guò)程中，對(duì)軟件企業(yè)運(yùn)作模式有深入研究，熟悉軟件質(zhì)量保障標(biāo)準(zhǔn)ISO9003和軟件過(guò)程改進(jìn)模型CMM/CMMI，在具體項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，有深刻認(rèn)識(shí)。通曉多種軟件設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)工具。對(duì)軟件開(kāi)發(fā)整個(gè)流程非常熟悉，能根據(jù)項(xiàng)目特點(diǎn)定制具體軟件過(guò)程，并進(jìn)行項(xiàng)目管理和監(jiān)控，有很強(qiáng)的軟件項(xiàng)目組織管理能力。對(duì)C/C++ 、HTML 5、python、Hadoop、java、java EE、android、IOS、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算有比較深入的理解和應(yīng)用，具有較強(qiáng)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需求分析和系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力，熟悉Android框架、IOS框架等技術(shù)，了解各種設(shè)計(jì)模式，能在具體項(xiàng)目中靈活運(yùn)用。

王老師 人工智能專家、Python、openstack、Cloudera 課程高級(jí)講師、RedHat授權(quán)講師。多年人工智能項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，使用Python、Django 語(yǔ)言開(kāi)發(fā)、前端使用 JavaScript、DIV/CSS/HTML5 開(kāi)發(fā)，北京慧醫(yī)慧影微信公眾號(hào)及微信訂單業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)，主要利用微信的公眾號(hào) API，將慧醫(yī)慧影的預(yù)約醫(yī)生、選擇科室、醫(yī)療影像資料郵寄等線下流程放入微信線上操作，開(kāi)發(fā)微信支付、支付寶支付、銀行支付等支付接口開(kāi)發(fā)與微信同步的新聞發(fā)布系統(tǒng)、優(yōu)惠活動(dòng)專區(qū)、線上業(yè)務(wù)流程等，同時(shí)實(shí)現(xiàn)微信端、企業(yè)首頁(yè)和醫(yī)療影像分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享。

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