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課程介紹

云南白藥 通過大數據技術對淘寶用戶進行分析，了解用戶的特點，針對性做營銷策略，成功實現線上銷量的提升；

網易云音樂 基于用戶日常聽歌的大量數據，對用戶的聽歌習慣進行分析，根據每個用戶的喜好，讓用戶體會到定制歌單的暖心與走心。

隨著數據信息化水平的提高，企業(yè)在營銷過程中會接觸到大量的內外部數據，分析和挖掘企業(yè)營銷數據，對于洞察企業(yè)內外部態(tài)勢、制定有效的有針對性的營銷策略等有著重要的意義。但是，大部分企業(yè)面對一堆數據時，卻不知如何挖掘其中的價值——

數據分析有哪些基本分析的思路和方法？

如何將數據分析與實際的業(yè)務關聯起來？

如何用數據提取用戶的畫像，精準識別用戶？

針對以上問題，我們特邀寶馬（中國）長期合作數據分析師紀賀元老師，與您一同學習《洞察新增長：市場營銷數據的分析與挖掘》的精彩課程。本課程不僅講解數據分析的基本思路，同時介紹數據描述、客戶畫像、關聯分析等重要數據分析工具和模型，并提供實用案例，引導學員落地實操，幫助學員大幅度提高的數據分析和挖掘能力，為企業(yè)的營銷做精細化的管理，幫助企業(yè)獲得更大的利潤。

課程對象

營銷副總、營銷總監(jiān)、市場部經理、營銷人員、市場研究人員等。

課程收益

企業(yè)收益：

1、激活和挖掘企業(yè)營銷數據，幫助企業(yè)洞察內外部態(tài)勢，抓住市場機遇；

2、為企業(yè)制定有針對性的營銷策略提供有力的數據支持，實現精準營銷；

3、培養(yǎng)具有數據思維的營銷人才，推動企業(yè)營銷數據化，提升營銷業(yè)績。

崗位收益：

1、掌握數據收集、整理、報表制作、分析挖掘、圖形呈現、形成策劃案6個步驟；

2、深入理解數據分析與業(yè)務之間的邏輯關系；

3、學會運用數據分析的9種方法：標識分析法、二八分析法等；

4、掌握異常值數據的分析方法：散點圖、條件格式等；

5、掌握單指標和多指標的客戶細分方法；

6、學會通過算法描述客戶畫像。

課程特色

1、本課程內容豐富，貼近企業(yè)營銷實戰(zhàn)，所選擇的分析工具、模型均為數據分析領域常用的成熟分析模型算法，對企業(yè)的營銷數據分析具有重要的指導意義；

2、課程有理論有案例有實際操作演練，落地性強，能夠很好地提高學員的數據分析和挖掘能力；

3、現場操作軟件，全部案例均采用Excel 2007/2010/2013、數據分析插件進行講解。

課程大綱

一、營銷數據分析目標和步驟

（1）分析目標

（2）分析步驟

二、數據分析與商務邏輯

（1）數據分析能力

（2）常見商務邏輯

（3）分析思路

三、數據轉換

（1）對標轉換

（2）定性數據定量化

（3）數據填充

四、數據描述

（1）整體狀況描述

（2）營銷數據“七個百分比”

（3）多列對比

案例：期貨數據中“眾數”指標的運用

討論： 中位數和平均值的異同

五、異常值分析

（1）散點圖

（2）面板散點圖：采用面板的方式實現多個散點圖的觀察，高效直觀

（3）條件格式

（4）三倍標準差方法

案例：中國移動某省公司利用“三倍標準差法”捕捉業(yè)務異常值。

六、相關分析

（1）相關分析原理

（2）EXCEL“數據分析”模塊安裝及介紹

（3）操作及輸出說明

（4）大型相關矩陣和條件格式的組合使用

（5）用相關分析做數據掃描的邏輯

案例：上海某藥企利用商務數據分析“頭對頭”的競爭關系

案例：阿里巴巴利用相關分析功能梳理市場競爭態(tài)勢

七、客戶細分

（1）單指標的分類

（2）多指標的分類

案例：上海某消費品調研的受訪者分類

案例討論：最佳聚類分類總數的確定 八、捆綁銷售分析

（1）相關概念

支持度、置信度、提升度

（2）關聯分析算法的使用

案例：上海某食品企業(yè)進行產品配送的關聯度分析

課堂討論：工業(yè)品數據做捆綁銷售的數據準備

九、客戶畫像

可以用這一算法找到具有某一消費行為的消費者的特征

（1）算法描述

（2）算法執(zhí)行和輸出

十、營銷數據預測

數據預測是營銷數據分析的重要組成部分，我們介紹幾種常用的數據分析技術：

（1）模擬運算表

（2）添加趨勢線

（2）手工數組方式實現

（4）批量自動實現

案例：上海某企業(yè)對于房屋資產租賃價格的逐步回歸分析

十一、靜態(tài)圖形呈現

（1）Excel繪圖的基本線型

（2）Excel繪圖的高級圖形：包括堆積柱狀圖、復合餅圖、半圓圖等

（3）圖形呈現的高級技巧

包括輔助列、錯位、數據標簽的應用、分色等功能。

十二、動態(tài)圖形呈現

（1）EXCEL VB控件工具箱安裝

（2）VB控件的使用

（3）繪制生動的動態(tài)圖形

（4）VB控件與offset函數等組合的強大應用

（5）條件格式中的動態(tài)效果

（6）工作表總表與分表之間的鏈接跳轉效果

十三、數據分析報告撰寫

（1）分析報告的架構

（2）分析報告的邏輯

（3）分析報告的表現形式

（4）分析報告的文筆

案例：優(yōu)秀分析報告和工作PPT賞析

十四、互動

討論課程中的問題，并就學員的實際工作問題進行解答。

紀老師

寶馬（中國）長期合作數據分析師 紀賀元

實戰(zhàn)經驗

擁有國內外知名企業(yè)的工作經歷，期間積累了豐富的數據分析和挖掘的實戰(zhàn)經驗。曾對Motorola電信交換機的運營數據進行分析和編程處理；采用SPSS軟件進行數據分析和市場調查工作，在多家公司組織和領導了多項移動通信增值業(yè)務的數據挖掘項目（采用COGNOS商業(yè)報表軟件和CLEMENTINE軟件）。

授課經歷與專業(yè)背景

長期從事數據分析和市場調研等方面的培訓，包括運用python、Excel、Access等軟件進行營銷及財務方面的數據分析。立邦涂料與華晨寶馬的長期合作講師。

主講課程

市場營銷數據的分析與挖掘、銷售報表制作與分析、Excel高效操作技巧、SPSS商業(yè)數據分析、Excel財務數據分析、Access在數據分析中的高效運用等。

服務客戶

華晨寶馬、保時捷、攜程、蘇泊爾、一汽大眾、旺旺食品、上海大眾、寶鋼股份、華聯超市、上海強生、平安證券、東風標致、中國移動、中石化殼牌、地中海游輪（上海）、杭州華數集團……

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