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內(nèi)容背景

本課程的目的是在“機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)”知識的基礎(chǔ)上，進一步深入學(xué)習(xí)和研究，從理論和實踐兩方面提升學(xué)員人工智能產(chǎn)品的研發(fā)能力。課程由完整的案例加上具體實現(xiàn)驅(qū)動，針對每一個專題，首先描述案例場景，然后把知識揉進具體實現(xiàn)過程，通過分析、改進、實現(xiàn)、總結(jié)歸納的循環(huán)，建立更加深入完整的知識和能力結(jié)構(gòu)。這些知識和能力，對于研發(fā)更多領(lǐng)域的人工智能產(chǎn)品來說，具有很高的萃取價值。盡管本課程是一個進階課程，但只要具備機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本知識，都能在學(xué)習(xí)這個課程的過程中，獲得比較大的收益。

培訓(xùn)對象

架構(gòu)師、分析師、項目經(jīng)理、高級程序員、資深開發(fā)人員、人工智能工程師、圖像處理工程師、機器學(xué)習(xí)工程師、模式識別工程師以及未來可能從事人工智能研發(fā)的技術(shù)人員。

培訓(xùn)目的

1、深層次掌握人工智能理論，尋求人工智能研發(fā)的突破口，探知核心的秘密。

2、以實踐為導(dǎo)向，萃取案例精化，加深理論知識，提高研發(fā)能力。

3、把握人工智能的新應(yīng)用，理解人工智能領(lǐng)域發(fā)展趨勢。

培訓(xùn)內(nèi)容

第一專題 機器學(xué)習(xí)項目進階加深：實現(xiàn)與改進

1，支持向量機實現(xiàn)車牌識別：案例實現(xiàn)與分析改進

車牌數(shù)據(jù)預(yù)處理以及要注意的問題

特征提取及特征選擇

單特征識別模型搭建

特征融合實現(xiàn)、改進及注意的問題

實現(xiàn)車牌識別全流程自動化的關(guān)鍵改進

2，決策樹實現(xiàn)銀行客戶貸款風(fēng)險預(yù)測：案例實現(xiàn)與分析改進

決策樹的模型搭建

如何選擇決策樹的分裂屬性以及深層次思考

如何根據(jù)測試結(jié)果進行決策樹的優(yōu)化

決策樹中的剪枝實現(xiàn)

隨機森林的實現(xiàn)及注意事項

3，討論互動：學(xué)員提出問題并進行相互討論

4，案例總結(jié)：萃取案例中的經(jīng)驗并進行推廣應(yīng)用

第二專題 深度學(xué)習(xí)項目進階加深：實現(xiàn)與改進

1，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)人臉識別：案例實現(xiàn)與分析改進

網(wǎng)絡(luò)搭建

如何根據(jù)結(jié)果進行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)調(diào)整（逐步講解與分析）

如何根據(jù)結(jié)果進行參數(shù)調(diào)整（逐步講解與分析）

最終的參數(shù)如何確定（不在是混亂嘗試，而是深層次理解參數(shù)的含義）

2，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)手寫體識別：案例實現(xiàn)與分析改進

網(wǎng)絡(luò)搭建（注意與人臉識別案例的對比）

如何根據(jù)結(jié)果進行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)調(diào)整（注意與人臉識別案例的對比）

如何根據(jù)結(jié)果進行參數(shù)調(diào)整（注意與人臉識別案例的對比）

最終的參數(shù)如何確定（注意與人臉識別案例的對比）

3，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)客戶評價分類：案例實現(xiàn)與分析改進

網(wǎng)絡(luò)搭建

如何根據(jù)結(jié)果進行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)調(diào)整

如何根據(jù)結(jié)果進行參數(shù)調(diào)整

最終的參數(shù)如何確定

4，討論互動：學(xué)員提出問題并進行相互討論

5，案例總結(jié)：萃取案例中的經(jīng)驗并進行推廣應(yīng)用

司老師

清華大學(xué)博士，人工智能方面專家，在意大利舉辦的國際在線指紋識別競賽中獲得冠軍，在機器學(xué)習(xí)和模式識別領(lǐng)域頂級期刊IEEE TPAMI等期刊發(fā)表多篇論文，擁有5個中國專利和1個美國專利，是人工智能、深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)和圖像處理和模式識別領(lǐng)域的實戰(zhàn)派專家。

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