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【課程大綱】

第一部分：數(shù)據(jù)核心理念—數(shù)據(jù)思維篇

第二部分：數(shù)據(jù)精準營銷—分析過程篇

第三部分：用戶行為分析—分析方法篇

第四部分：用戶行為分析—分析框架篇

第五部分：影響因素分析—原因分析篇

第六部分：產(chǎn)品銷量預測—回歸預測篇

第七部分：客流預測模型—自定義回歸篇

第八部分：產(chǎn)品銷量預測—時序預測篇

第九部分：客戶行為預測—分類預測篇

第十部分：市場細分模型—聚類模型篇

第十一部分：客戶價值評估—RFM模型篇

第十二部分：產(chǎn)品推薦算法—推薦模型篇

第十三部分：產(chǎn)品定價策略—最優(yōu)定價篇

第十四部分：實戰(zhàn)篇(客戶行為預測)

結(jié)束：課程總結(jié)與問題答疑。

傅老師

實戰(zhàn)商學院特聘講師，華為系大數(shù)據(jù)專家。計算機軟件與理論碩士研究生（研究方向：數(shù)據(jù)挖掘、搜索引擎）。在華為工作十年，五項國家專利，在華為工作期間獲得華為數(shù)項獎項，曾在英國、日本、荷蘭和比利時等海外市場做項目，對大數(shù)據(jù)有深入的研究。傅老師專注于大數(shù)據(jù)分析與挖掘、機器學習等應用技術(shù)，以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)部署解決方案。旨在將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模應用于行業(yè)及商業(yè)領(lǐng)域，解決行業(yè)實際的問題。

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在線報名：“數(shù)”說營銷——大數(shù)據(jù)挖掘與營銷應用(上海)