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課程背景：

【解決問題】

一、不清楚該分析什么，具體分析哪些維度的數據；

二、數據來了分析較為混亂，不清楚具體的分析邏輯和分析方法；

三、數據在具體分析完了以后很難做到有效評估；

四、數據評估后決策不合理。

培訓收益：

一、了解互聯網平臺運營的基礎方法；

二、掌握互聯網平臺用戶數據運營的策略；

三、掌握互聯網平臺數據管理的分析維度和管理維度；

四、掌握并了解數據分析的方法和工具以及數據報告的撰寫。

課程大綱：

一、走進互聯網平臺運營

1.了解互聯網商業(yè)模式，讀懂運營本質基礎。

2.什么是運營？我們該運營什么？

3.運營團隊的崗位分工與工作職責

4.平臺運營需要具備的能力和素養(yǎng)

二、運營方法論概述

1.通過3P理論深入了解運營

2.通過產品分析、用研等方法來確定運營指標的方法。

3.考量運營結果的指標

4.運營工作中用到的工具

三、互聯網平臺關于用戶的數據運營

1.用戶運營包含的內容：拉新，留存，促活

2.客戶獲取分析

3.客戶激活響應與偏好分析

4.客戶保有與流失分析

5.客戶標簽獲取與價值分析

6.用戶運營策略該如何實施

7.種子用戶的挖掘與培養(yǎng)

8.如何對用戶運營做效果評估

9.用戶運營中的7個建議

四、互聯網平臺數據運營與管理方法

1.運營不是投放素材的搬運工

2.運營管理中必須關注的十大數據維度

3.運營渠道效果提升的辦法

五、做好數據運營的方法和工具

1.多維事件分析

2.漏斗分析法

3.對比分析、結構分析、分組分析、趨勢分析

4.杜邦分析法和矩陣分析法

六、數據運營和分析的報告撰寫

1.分析報告的種類與作用

2.報告的結構

3.報告命名的要求

4.報告的目錄結構

5.前言

6.正文

7.結論與建議

8.優(yōu)秀報告展現與解析

一、運營方法論概述

1.通過3P理論深入了解運營

2.通過產品分析、用研等方法來確定運營指標的方法

3.考量運營結果的指標

4.運營工作中用到的工具

5.案例：如何設定運營指標

二、互聯網數據運營用戶分析維度

1.用戶運營包含的內容：拉新，留存，促活

2.客戶獲取分析

3.客戶激活響應與偏好分析

4.客戶保有與流失分析

5.客戶標簽獲取與價值分析

6.用戶運營策略該如何實施

7.種子用戶的挖掘與培養(yǎng)

8.如何對用戶運營做效果評估

9.用戶運營中的7個建議

10.案例：老樹新花，如何做好用戶運營

三、數據運營的方式方法

1.運營不是投放素材的搬運工

2.運營管理中必須關注的十大數據維度：用戶量、用戶增長率、用戶流失率、用戶留存率、渠道轉化率、MAU、DAU、變現轉化率、回購率、人群畫像分布以及ROI

3.運營渠道效果提升的辦法

4.案例詳解：渠道中數據管理的秘密

四、數據運營的方法論

1.多維事件分析

2.漏斗分析法

3.對比分析、結構分析、分組分析、趨勢分析

4.杜邦分析法和矩陣分析法

5.假設法和指數法

五、數據分析的報告撰寫

1.分析報告的種類與作用

2.報告的結構

3.報告命名的要求

4.報告的目錄結構

5.前言

6.正文

7.結論與建議

8.優(yōu)秀報告展現與解析

李老師

山東大學計算機專業(yè)碩士，曾任華為高級督導，百度產品經理，易車（車后）VP，鯨工網COO，10多年互聯網電商平臺運營實戰(zhàn)經驗，10多年企業(yè)管理與培訓經驗。曾為中國銀行、興業(yè)銀行、國家電網、中石油、中化集團、聯想集團、海爾集團、海信集團、中鈔集團、京東、百度等企業(yè)提供培訓輔導。

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