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課程背景：

在國(guó)家發(fā)展的新時(shí)代，產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略已經(jīng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)移，從而迎接全球新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的重大機(jī)遇和挑戰(zhàn)，在這個(gè)過程中，人工智能異軍突起，成為新時(shí)代的創(chuàng)新突破口。為了幫助相關(guān)人員更好的學(xué)習(xí)人工智能的理論與實(shí)踐。

培訓(xùn)對(duì)象：

高級(jí)程序員、資深開發(fā)人員、人工智能工程師、圖像處理工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、模式識(shí)別工程師以及未來可能從事人工智能研發(fā)的技術(shù)人員。

課程收益：

1，深層次掌握人工智能理論，到達(dá)人工智能的突破口，探知最核心的秘密。

2，理論應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目，不只是了解，更在于掌握實(shí)際研發(fā)方法。

3，通過與第一線研發(fā)人員的探討，理解研發(fā)的問題與解決方案，更深入的理解理論，更順暢的應(yīng)用于實(shí)際。

課程大綱：

深入理論：

第一主題 人工智能介紹

1.1 什么是人工智能

1.2 為什么要人工智能

1.3 人工智能的發(fā)展簡(jiǎn)史

1.4 人工智能的現(xiàn)實(shí)案例舉例

第二主題 深度學(xué)習(xí)之始：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)動(dòng)機(jī)是什么

2.2 單個(gè)神經(jīng)元的功能

2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化以及誤差逆?zhèn)鞑ィ˙P）算法

2.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中需要注意的問題

2.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在表情識(shí)別、流量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用案例

第三主題 深度學(xué)習(xí)中的技巧和注意事項(xiàng)

3.1 深度學(xué)習(xí)中過學(xué)習(xí)問題的處理

3.2 如何選擇損失函數(shù)

3.3 如何并行化

3.4 如何解決深度學(xué)習(xí)中梯度消失問題

3.5 如何選擇激勵(lì)函數(shù)

3.6 權(quán)值衰減、Dropout以及新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

第四主題 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

4.1 卷積以及卷積網(wǎng)絡(luò)的概念

4.2 為什么在使用卷積網(wǎng)絡(luò)

4.3 卷積網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

4.4 卷積網(wǎng)絡(luò)在圍棋中的應(yīng)用

4.5 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別中的應(yīng)用案例

第五主題 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

5.1 為什么要使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

5.2 1-of-N編碼

5.3 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹

5.4 長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)

5.5 長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用案例

第六主題 人工智能未來展望

6.1 監(jiān)督學(xué)習(xí)中的新應(yīng)用

6.2 強(qiáng)制學(xué)習(xí)中的新應(yīng)用

6.3 非監(jiān)督學(xué)習(xí)中的新應(yīng)用

6.4 DeepMind介紹

淺出體驗(yàn)：

1、使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行手寫體識(shí)別、人臉識(shí)別以及自然語(yǔ)言處理。

2、進(jìn)入某身份識(shí)別國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室并參觀。

3、AI產(chǎn)品研發(fā)過程分享：從技術(shù)信仰到價(jià)值務(wù)實(shí)。

4、產(chǎn)品研發(fā)案例分享：

1）多維生物特征身份認(rèn)證在安防領(lǐng)域中的應(yīng)用

2）多媒體分析與處理及其應(yīng)用

5、討論互動(dòng)：學(xué)員提出問題并進(jìn)行相互討論，相關(guān)研發(fā)人員釋疑并與學(xué)員互動(dòng)。

6、學(xué)員寫出（或交流）體驗(yàn)的收獲與體會(huì)。

7、技術(shù)負(fù)責(zé)人做最后總結(jié)。

司老師

清華大學(xué)博士，人工智能方面專家，在意大利舉辦的國(guó)際在線指紋識(shí)別競(jìng)賽中獲得冠軍，在機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識(shí)別領(lǐng)域頂級(jí)期刊IEEE TPAMI等期刊發(fā)表多篇論文，擁有5個(gè)中國(guó)專利和1個(gè)美國(guó)專利，是人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和圖像處理和模式識(shí)別領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)派專家。

我要報(bào)名

在線報(bào)名：人工智能：走進(jìn)企業(yè)的體驗(yàn)式學(xué)習(xí)(北京)