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python在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

【課程編號】:MKT059704

【課程名稱】:

python在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:職業(yè)技能培訓(xùn)

【時間安排】:2026年09月03日 到 2026年09月05日4980元/人

2025年08月14日 到 2025年08月16日4980元/人

【授課城市】:蘇州

【課程說明】:如有需求,我們可以提供python在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用相關(guān)內(nèi)訓(xùn)

【其它城市安排】:上海 北京

【課程關(guān)鍵字】:蘇州python培訓(xùn),蘇州數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)

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課程介紹:

Python 作為一門容易上手、結(jié)構(gòu)清晰、功能強大的高級語言,目前正風(fēng)靡全球,在包括金融行業(yè)在內(nèi)的諸多行業(yè)得到了廣泛應(yīng)用。

本課程首先介紹 python 編程環(huán)境、程序基礎(chǔ)和基本語句以及基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),隨后介紹文本文件、excel、PPT 等文件的讀寫、python 程序的調(diào)試過程以及超級重要的 pandas 等數(shù)據(jù)包的應(yīng)用,最后是 python 繪圖和網(wǎng)絡(luò)爬蟲功能。

本課程內(nèi)容豐富,貼近實戰(zhàn),有理論有案例有實際操作,落地性強,能夠較好地提高學(xué)員的編程能力以及數(shù)據(jù)分析和挖掘能力。

課程目標(biāo):

掌握 python 編程技巧

提升數(shù)據(jù)采集、分析和挖掘能力

提升繪圖分析能力

課程對象:

金融、互聯(lián)網(wǎng)、通信、汽車、制藥等諸多行業(yè)對于數(shù)據(jù)分析有需求的人員

課程大綱

1. Python 簡介

(1) 選擇 python 的理由

(2) Python、Anaconda、Pycharm 安裝及介紹

(3) Pycharm 中的兩個解釋器

(4) 第三方包的安裝

(5) Exe 文件的編譯生成

目標(biāo):

(1) 了解 python、anaconda、pycharm 等 IDE 之間的關(guān)系

(2) 了解 python 的優(yōu)勢和長處

(3) 了解什么是 IDE

練習(xí):安裝 word、PPT、收發(fā)郵件相關(guān)的包

2. Python 程序基礎(chǔ)

(1) 變量

(2) 過程與函數(shù)

(3) 對象

(4) 面向?qū)ο蟮木幊坛醪?/p>

案例:編程即對象,python 處理 excel 文件對象

目標(biāo):

(1)了解對象的含義

(2)了解什么是自定義函數(shù)

3. Python 基本語句

(1) 輸入輸出語句

(2) 條件判斷語句

If、else、elseif、嵌套代碼塊等。

(3) 循環(huán)語句

包括 for、while 以及跳出循環(huán)的基礎(chǔ)技巧,從單重循環(huán)到 5 重循環(huán)的訓(xùn)練。

(4) break 語句的位置擺放

目標(biāo):

(1)了解 python 的基本控制語句,這是后續(xù)編程的基礎(chǔ)

(2)了解結(jié)構(gòu)化編程的含義

練習(xí):if 語句及嵌套

練習(xí):二重和三重循環(huán)

4. Python 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

(1) 列表

(2) 元祖

(3) 字典

(4) 集合

練習(xí):利用 python 字典進(jìn)行大數(shù)量的快速檢索

練習(xí):利用集合進(jìn)行數(shù)據(jù)的交并集運算

5. Python 對于文本文件的處理

(1) Text 文件的處理

(2) Csv 文件的處理

(3) Json 文件的處理

6. EXCEL 讀寫操作

Python 可以讀取各種常見的數(shù)據(jù)格式,但是工作中最常見的還是對于 EXCEL 的讀取,python 有專門針對 EXCEL 的工

作包,可以方便地讀寫,對 EXCEL 也可以做各種格式:

(1) Xlsx 文件的讀寫

(2) Excel 工作簿和工作表的操作

練習(xí):Excel 工作表的遍歷查詢操作

練習(xí):Excel 工作表的循環(huán)比對

7. Python 對于 PPT 文件的處理

(1) PPT 中模板的處理

(2) PPT 中各種元素的處理

(3) PPT 中動畫效果等的處理

練習(xí):PPT 文件生成并且插入各種元素

8. python 代碼的調(diào)試過程

(1) 代碼調(diào)試的綜合分析思想和方法

(2) 運行程序

(3) 單步調(diào)試

(4) 添加斷點

(5) 添加監(jiān)視

目標(biāo):掌握 python 代碼調(diào)試的技巧,這是課程的重中之重,python 的很多東西百度上可以查到,但是百度上不會告

訴你怎么碰到問題怎么辦、怎么調(diào)試程序的

練習(xí): 多種常用的腳本錯誤的糾錯

9. python 數(shù)據(jù)處理包

Python 提供了一系列的數(shù)據(jù)包,這些數(shù)據(jù)包在日常的編程中非常有用,包括著名的 numpy、pandas、scipy,其中pandas 被稱為“數(shù)據(jù)分析神器”,pandas 也可以用來直接讀取 excel 等格式的數(shù)據(jù)文件,對這些包的熟練掌握對于提供編程效率有著至關(guān)重要的作用:

(1) pandas 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

(2) pandas 數(shù)據(jù)操作功能

(3) pandas 統(tǒng)計分析功能

(4) Numpy 包的應(yīng)用

目標(biāo):

(1) 熟練掌握 python 數(shù)據(jù)包,尤其是 pandas 數(shù)據(jù)包

(2) 用 pandas 讀數(shù)據(jù)、處理各種報表和統(tǒng)計分析

練習(xí):用 pandas 進(jìn)行同結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)合并

練習(xí):用 pandas 進(jìn)行數(shù)據(jù)交并集的計算

10. Python 繪圖

(1) matplotlib 包簡介

(2) 各種基本的繪圖功能

包括柱狀圖、折線圖、堆積柱狀圖、餅圖等。

(3) 高級繪圖功能

練習(xí):常見的數(shù)據(jù)繪圖圖型

11. 利用 Python 做網(wǎng)絡(luò)爬蟲

爬蟲是 python 的另一個重要特色功能,通過 beautifulsoup 等包可以在粗通 html 的基礎(chǔ)上迅速抓取網(wǎng)頁內(nèi)容,從網(wǎng)上抓取各種數(shù)據(jù)、文本等。

(1) Beautifulsoup 包簡介

(2) Html 格式文本介紹

(3) html 解析

(4) 網(wǎng)頁登錄初步

練習(xí):入門級的網(wǎng)頁登錄以及網(wǎng)頁上數(shù)據(jù)爬取

紀(jì)老師

講師資質(zhì)

本科畢業(yè)于大連理工大學(xué)計算機系,復(fù)旦大學(xué) MBA。長期從事數(shù)據(jù)分析、python、powerbi、VBA、人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、市場調(diào)查、EXCEL、信息檢索與收集、Access、PPT、SPSS 等方面的培訓(xùn)工作。2017 年出版《數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn):基于 EXCEL 和 SPSS 系列工具的實踐》一書,受到了業(yè)界的歡迎,

專長領(lǐng)域

紀(jì)賀元曾經(jīng)在上海貝爾、MOTOROLA、Lucent、新加坡比技公司、上海全成等公司長期工作,在過去的實際工作中,本人積累了較多的在數(shù)據(jù)分析和挖掘的實戰(zhàn)經(jīng)驗, 1995 年即開始使用 EXCEL VBA 對于 Motorola 電信交換機的運營數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和編程處理,1998 年即開始采用 SPSS 軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和市場調(diào)查報表的分析工作,在新加坡比技公司、上海全成通信等公司組織和領(lǐng)導(dǎo)了多項移動通信增值業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘項目(采用 COGNOS 商業(yè)報表軟件和CLEMENTINE 軟件)。

服務(wù)企業(yè)

汽車:上汽大眾鄭州、永達(dá)汽車、東風(fēng)雪鐵龍、東風(fēng)標(biāo)致、大陸汽車、奇瑞技術(shù)中心、上汽集團(tuán)、標(biāo)致雪鐵龍、奇瑞汽車、大眾汽車、大眾聯(lián)合、大眾電子、重慶康明斯、寶馬發(fā)動機、華晨寶馬、優(yōu)美科(中國)、天合汽車、偉巴斯特、大連中升之星、一汽大眾、保時捷、天津殼牌、中石化殼牌

金融:交行總行、平安產(chǎn)險廣州分公司、平安銀行天津分行、360 金融、陸金所、西安招商銀行、深圳民生銀行、建行第二總行(上海)、富邦華一、江蘇中行、太平洋保險(2019 輪訓(xùn),10 天)、富邦華一銀行、平安銀行、廣東佛山中國人壽保險、平安產(chǎn)險、平安證券、匯添富基金、成都某貸款公司

醫(yī)藥保?。罕本┐簌i、因美納、康寶萊、廣州健之寶、賽諾菲、阿斯利康、上海醫(yī)療器械集團(tuán)、國藥集團(tuán)、英特格拉、貝泰妮

互聯(lián)網(wǎng):歐冶云商、寶尊電商、攜程、蘑菇街

電信:海南移動、湖州移動、常州移動、北京移動、北京聯(lián)通、中移在線、深圳電信、中國移動集團(tuán)公司、中國網(wǎng)通北京分公司、河南移動、杭州華數(shù)集團(tuán)

工業(yè):北京國投氫能、施耐德、晶科能源、西門子、上海電氣、寶武集團(tuán)、南京巴斯夫、公牛電器、德賽藍(lán)微電子、三洋電池(蘇州)、博威合金、上海印鈔廠、上海造幣廠、江南造船廠、可耐福(石膏板)蕪湖、賽默飛世爾、金泰線業(yè)、迪皮埃(太倉)

航空:吉祥航空、諾翼航空

食品及廚具:賓三得利、蘇泊爾、旺旺食品

商業(yè)及超市:華聯(lián)超市、百聯(lián)

其他:上海中心、上海外聯(lián)發(fā)、廣州景興、中石化殼牌、浦東新區(qū)發(fā)改委(統(tǒng)計局)、立邦涂料、上海強生、依視路(中國)、廣東國筆、大賽璐(中國)、地中海游輪(上海)

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