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【課程背景】

物流配送行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，面臨配送路線規(guī)劃復(fù)雜、庫(kù)存管理不精準(zhǔn)、貨物追蹤不及時(shí)、客戶服務(wù)響應(yīng)慢等問題，導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)成本居高不下，服務(wù)質(zhì)量難以提升。DeepSeek 的智能技術(shù)為物流配送行業(yè)提供了創(chuàng)新的解決方案，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)營(yíng)和服務(wù)升級(jí)。

【課程收益】

完成課程學(xué)習(xí)后，學(xué)員將熟練掌握 DeepSeek 在物流配送各環(huán)節(jié)的應(yīng)用技巧，有效提升物流配送工作效率和服務(wù)質(zhì)量。

優(yōu)化配送路線：學(xué)會(huì)運(yùn)用 DeepSeek 規(guī)劃最優(yōu)配送路線，減少運(yùn)輸時(shí)間和成本，提高配送效率。

精準(zhǔn)庫(kù)存管理：借助 DeepSeek 實(shí)現(xiàn)庫(kù)存的精準(zhǔn)管控，降低庫(kù)存積壓和缺貨風(fēng)險(xiǎn)，提升庫(kù)存周轉(zhuǎn)率。

實(shí)時(shí)貨物追蹤：利用 DeepSeek 實(shí)時(shí)掌握貨物位置和狀態(tài)，及時(shí)處理異常情況，提高客戶滿意度。

提升客戶服務(wù)：熟練使用 DeepSeek 優(yōu)化客戶服務(wù)流程，快速響應(yīng)客戶需求，增強(qiáng)客戶粘性。

創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式：運(yùn)用 DeepSeek 探索物流配送的創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

【課程特色】

課程內(nèi)容緊密結(jié)合物流配送行業(yè)實(shí)際場(chǎng)景，實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)；講解過程注重深入淺出，使復(fù)雜技術(shù)易于理解；強(qiáng)調(diào)學(xué)用結(jié)合，通過大量實(shí)踐案例和操作練習(xí)，確保學(xué)員能夠?qū)⑺鶎W(xué)知識(shí)運(yùn)用到實(shí)際工作中；互動(dòng)性高，鼓勵(lì)學(xué)員分享經(jīng)驗(yàn)，共同探討解決物流配送中的難題。

【課程對(duì)象】

物流配送企業(yè)的管理人員、調(diào)度員、倉(cāng)庫(kù)管理員、客服人員、技術(shù)人員等相關(guān)從業(yè)者。

【課程大綱】

（一）物流配送行業(yè)現(xiàn)狀與 DeepSeek 應(yīng)用潛力

1.物流配送痛點(diǎn)剖析：分析配送路線規(guī)劃不合理、庫(kù)存管理混亂、貨物追蹤困難、客戶服務(wù)質(zhì)量低等痛點(diǎn)。

2.DeepSeek 功能與優(yōu)勢(shì)解讀：介紹 DeepSeek 的自然語言處理、數(shù)據(jù)分析、智能決策等功能在物流配送領(lǐng)域的應(yīng)用潛力，解讀其優(yōu)勢(shì)及與物流配送工作流程的結(jié)合方式。

3.DeepSeek 在物流配送領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景概覽：探討在配送路線規(guī)劃、庫(kù)存管理、貨物追蹤、客戶服務(wù)、供應(yīng)鏈協(xié)同等方面的潛在應(yīng)用。

（二）DeepSeek 優(yōu)化配送路線規(guī)劃

1.數(shù)據(jù)收集與分析：利用 DeepSeek 收集交通路況、訂單信息、車輛信息等數(shù)據(jù)，分析影響配送路線的因素。

2.路線規(guī)劃模型構(gòu)建：借助 DeepSeek 構(gòu)建配送路線規(guī)劃模型，考慮多種約束條件，生成最優(yōu)路線方案。

3.實(shí)時(shí)路線調(diào)整：通過 DeepSeek 實(shí)現(xiàn)配送過程中的實(shí)時(shí)路線調(diào)整，應(yīng)對(duì)突發(fā)情況，確保配送準(zhǔn)時(shí)完成。

4.小組練習(xí) 1：學(xué)員使用 DeepSeek 規(guī)劃配送路線，分享討論結(jié)果和經(jīng)驗(yàn)。

（三）DeepSeek 實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)庫(kù)存管理

1.庫(kù)存數(shù)據(jù)整合與分析：運(yùn)用 DeepSeek 整合庫(kù)存數(shù)據(jù)，分析庫(kù)存水平、周轉(zhuǎn)率等指標(biāo)，掌握庫(kù)存動(dòng)態(tài)。

2.需求預(yù)測(cè)與補(bǔ)貨計(jì)劃：借助 DeepSeek 預(yù)測(cè)庫(kù)存需求，制定科學(xué)的補(bǔ)貨計(jì)劃，避免庫(kù)存積壓和缺貨。

3.庫(kù)存優(yōu)化策略制定：利用 DeepSeek 制定庫(kù)存優(yōu)化策略，如 ABC 分類管理、安全庫(kù)存設(shè)置等，提高庫(kù)存管理效率。

4.小組練習(xí) 2：學(xué)員使用 DeepSeek 進(jìn)行庫(kù)存管理，展示討論結(jié)果并接受點(diǎn)評(píng)優(yōu)化。

（四）DeepSeek 助力實(shí)時(shí)貨物追蹤

1.追蹤系統(tǒng)搭建：運(yùn)用 DeepSeek 搭建貨物追蹤系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)貨物位置和狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控。

2.異常情況預(yù)警與處理：借助 DeepSeek 設(shè)置異常情況預(yù)警機(jī)制，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理貨物丟失、延誤等問題。

3.數(shù)據(jù)可視化與報(bào)告生成：利用 DeepSeek 將追蹤數(shù)據(jù)可視化，生成貨物追蹤報(bào)告，便于管理決策。

4.小組練習(xí) 3：學(xué)員使用 DeepSeek 進(jìn)行貨物追蹤管理，分享討論結(jié)果并完善方案。

（五）DeepSeek 提升物流客戶服務(wù)質(zhì)量

1.客戶需求分析：運(yùn)用 DeepSeek 分析客戶訂單數(shù)據(jù)、反饋信息，深入了解客戶需求和偏好。

2.智能客服應(yīng)用：借助 DeepSeek 打造智能客服系統(tǒng)，快速響應(yīng)客戶咨詢和投訴，提高客戶滿意度。

3.服務(wù)質(zhì)量評(píng)估與改進(jìn)：利用 DeepSeek 評(píng)估物流服務(wù)質(zhì)量，根據(jù)評(píng)估結(jié)果改進(jìn)服務(wù)流程，提升服務(wù)水平。

4.小組練習(xí) 4：學(xué)員使用 DeepSeek 優(yōu)化客戶服務(wù)流程，展示討論并接受點(diǎn)評(píng)。

（六）DeepSeek 驅(qū)動(dòng)物流配送創(chuàng)新與未來展望

1.創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式探索：運(yùn)用 DeepSeek 探索物流配送的創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，如即時(shí)配送、共同配送等。

2.應(yīng)用挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略：分析 DeepSeek 在物流配送應(yīng)用中面臨的數(shù)據(jù)隱私、技術(shù)成本等挑戰(zhàn)，探討應(yīng)對(duì)策略。

3.未來發(fā)展趨勢(shì)展望：展望 DeepSeek 在物流配送領(lǐng)域的未來發(fā)展趨勢(shì)，為學(xué)員指明持續(xù)學(xué)習(xí)方向。

4.課程總結(jié)與經(jīng)驗(yàn)分享：總結(jié)課程重點(diǎn)內(nèi)容，學(xué)員分享學(xué)習(xí)心得與實(shí)際應(yīng)用計(jì)劃。

李老師

李元元老師

——企業(yè)AI應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)專家

曾任百度（《財(cái)富》人工智能創(chuàng)新者50強(qiáng)榜單 唯一入選中國(guó)企業(yè)） 深度學(xué)習(xí)平臺(tái)部深度學(xué)習(xí)類 產(chǎn)品負(fù)責(zé)人

曾任中國(guó)電子集團(tuán)（央企、世界500強(qiáng)） 人工智能方向 高級(jí)戰(zhàn)略經(jīng)理

主導(dǎo)數(shù)個(gè)知名AI大模型類產(chǎn)品 的企業(yè)落地及智能化升級(jí) （如國(guó)家電網(wǎng)、國(guó)家電投、民生銀行等）

北京航空航天大學(xué)AI產(chǎn)業(yè)合作 主講嘉賓

北京師范大學(xué) 職場(chǎng)導(dǎo)師

北師大心理學(xué)碩士（學(xué)科排名全國(guó)第一，期間在美國(guó)密歇根大學(xué)交流訪學(xué)）

【個(gè)人簡(jiǎn)介】

李元元老師擁有多個(gè)世界500強(qiáng)企業(yè)的工作經(jīng)歷，其中在人工智能領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)尤為豐富。她憑借十余年在企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的深耕細(xì)作，成功將人工智能、深度學(xué)習(xí)、大模型等時(shí)下最火熱的理論知識(shí)與實(shí)際操作相結(jié)合，取得了顯著的工作成績(jī)。在百度這樣的中國(guó)人工智能領(lǐng)軍企業(yè)中，操盤了多個(gè)大項(xiàng)目的落地實(shí)施，沉淀出“人工智能企業(yè)轉(zhuǎn)型六脈神劍”“大模型提升工作效率三部曲”“掌握與AI大模型對(duì)話的五個(gè)訣竅”等系列課程，促進(jìn)多家大型企業(yè)智能化水平提升，帶來可量化的降本增效。

在百度的工作經(jīng)歷，促使李元元老師從人工智能業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型到職業(yè)培訓(xùn)講師。在實(shí)際運(yùn)轉(zhuǎn)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，她發(fā)現(xiàn)人工智能大模型可以直觀地提升多個(gè)崗位的工作效率、提供更嚴(yán)謹(jǐn)高效的工作協(xié)助，于是開始嘗試在自己部門推廣人工智能大模型的應(yīng)用，反響異常熱烈，且好評(píng)如潮。鑒于此，這項(xiàng)培訓(xùn)課程逐漸在跨部門、乃至整個(gè)公司推廣開，并且李老師也成功轉(zhuǎn)型為職業(yè)培訓(xùn)講師。在百度她是“AI直通車”培訓(xùn)項(xiàng)目的創(chuàng)始人之一，負(fù)責(zé)集團(tuán)培訓(xùn)課件的設(shè)計(jì)工作。她精選出10余年管理工作中的500個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，系統(tǒng)分析AI實(shí)操問題，設(shè)計(jì)實(shí)操工具，提煉落地技巧。她自主研發(fā)了22個(gè)培訓(xùn)課件，總課時(shí)達(dá)到580小時(shí)，為集團(tuán)培養(yǎng)了大量?jī)?yōu)秀的人工智能人才。她開創(chuàng)的“人工智能企業(yè)轉(zhuǎn)型六脈神劍”“大模型提升工作效率三部曲”“掌握與AI大模型對(duì)話的五個(gè)訣竅”理論，在不同行業(yè)的集團(tuán)企業(yè)中成功復(fù)制推廣，通用性極強(qiáng)，并良性運(yùn)轉(zhuǎn)至今。這一理論成果在行業(yè)內(nèi)獲得了廣泛認(rèn)可，使李元元老師成為全行業(yè)人工智能賦能企業(yè)轉(zhuǎn)型的引領(lǐng)者。

李元元老師在擔(dān)任中國(guó)電子集團(tuán)的“人工智能十四五規(guī)劃”首席戰(zhàn)略顧問期間，有300場(chǎng)集團(tuán)中高層管理人員，AI賦能職場(chǎng)的培訓(xùn)授課經(jīng)驗(yàn)。她以AI創(chuàng)新管理顧問的身份為北京長(zhǎng)城企業(yè)戰(zhàn)略研究所進(jìn)行過5年項(xiàng)目咨詢服務(wù)，為集團(tuán)旗下多家國(guó)家級(jí)高新技術(shù)企業(yè)、政府領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行AI創(chuàng)新管理培訓(xùn)。所有咨詢項(xiàng)目均順利交付，分公司年度咨詢續(xù)單率超過92%，充分體現(xiàn)了她的專業(yè)能力和市場(chǎng)認(rèn)可度。

李元元老師在行業(yè)內(nèi)享有良好的口碑，她的專業(yè)能力和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)得到了廣泛認(rèn)可。她不僅是人工智能領(lǐng)域的專家，更是企業(yè)轉(zhuǎn)型和前沿技術(shù)落地的實(shí)踐者。她的工作成果和理論貢獻(xiàn)為人工智能行業(yè)的發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)，也為企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中提供了有力的支持。此外，李元元老師常年擔(dān)任北京師范大學(xué)、北京航空航天大學(xué)等國(guó)內(nèi)211工程高校畢業(yè)碩士生職場(chǎng)導(dǎo)師，已累計(jì)為2000名畢業(yè)生進(jìn)行指導(dǎo)培訓(xùn)，受到學(xué)校師生好評(píng)。

【授課風(fēng)格】

實(shí)操性：對(duì)人工智能大模型技術(shù)的深入剖析和實(shí)戰(zhàn)演練。在培訓(xùn)過程中，李元元老師不僅詳細(xì)解讀大模型的基本原理和應(yīng)用場(chǎng)景，還會(huì)結(jié)合具體案例，引導(dǎo)學(xué)員進(jìn)行實(shí)際操作，讓學(xué)員在親身實(shí)踐中掌握大模型的核心技術(shù)和應(yīng)用技巧。

互動(dòng)性：她善于激發(fā)學(xué)員的參與熱情，通過提問、討論、小組協(xié)作等方式，讓學(xué)員積極參與到培訓(xùn)中來。這種互動(dòng)不僅增強(qiáng)了學(xué)員的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，也幫助她們更好地理解和掌握大模型的相關(guān)知識(shí)。

風(fēng)趣幽默：將復(fù)雜的人工智能大模型知識(shí)用通俗易懂的語言表達(dá)出來，同時(shí)還會(huì)穿插一些生動(dòng)的例子和幽默的比喻，讓學(xué)員在輕松愉快的氛圍中掌握大模型的核心知識(shí)。

【主講課程】

理論前沿系列

《AI大模型前沿知識(shí)一招鮮》

《大模型智慧探秘一堂課》

《智慧大模型領(lǐng)航者快訓(xùn)》

《前沿大模型理論一席講》

《AI大模型新知閃電課》

技術(shù)實(shí)操系列

《大模型賦能企業(yè)實(shí)戰(zhàn)秘笈》

《人工智能大模型商戰(zhàn)六式》

《企業(yè)AI大模型應(yīng)用八陣圖》

《大模型驅(qū)動(dòng)企業(yè)變革寶典》

《人工智能大模型實(shí)操九陽真經(jīng)》

場(chǎng)景應(yīng)用系列

《大模型智控實(shí)踐——企業(yè)精準(zhǔn)決策新篇章》

《AI大模型應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)——企業(yè)創(chuàng)新突破之路》

《智慧大模型賦能——企業(yè)效能提升必修課》

《大模型數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)——企業(yè)市場(chǎng)洞察全解析》

《人工智能大模型實(shí)操——企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升寶典》

【部分咨詢案例】

李元元老師以AI創(chuàng)新顧問的身份為中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)、百度公司、中國(guó)民生銀行股份有限公司、國(guó)家電網(wǎng)有限公司進(jìn)行常年項(xiàng)目咨詢服務(wù)。

序號(hào)客戶公司培訓(xùn)咨詢內(nèi)容培訓(xùn)效果

1中國(guó)電子（2019-2020年）在通用辦公場(chǎng)景中，人工智能大模型的應(yīng)用顯著提升了企業(yè)的辦公效率。通過智能文檔處理功能，員工可以快速生成、編輯和分享文檔，減少了大量重復(fù)性工作。此外，大模型還能自動(dòng)整理會(huì)議內(nèi)容，生成會(huì)議紀(jì)要，使會(huì)議管理更加高效。培訓(xùn)后，業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)辦公效率提升了33%，同時(shí)節(jié)省了30%的人效。學(xué)員們紛紛表示，通過培訓(xùn)，員工掌握了更多人工智能大模型在辦公場(chǎng)景中的應(yīng)用技巧，工作更加得心應(yīng)手。領(lǐng)導(dǎo)們也對(duì)培訓(xùn)效果給予了高度評(píng)價(jià)，認(rèn)為人工智能大模型的引入為企業(yè)帶來了實(shí)實(shí)在在的效益。

2百度公司（2020-2023年）在營(yíng)銷策劃領(lǐng)域，人工智能大模型的應(yīng)用為企業(yè)的營(yíng)銷活動(dòng)注入了新的活力。通過對(duì)市場(chǎng)數(shù)據(jù)的深度分析，大模型能夠?yàn)槠髽I(yè)提供精準(zhǔn)的市場(chǎng)洞察和消費(fèi)者行為分析，幫助企業(yè)制定更加有效的營(yíng)銷策略。培訓(xùn)后，某國(guó)家級(jí)高新技術(shù)企業(yè)的營(yíng)銷效果提升了33%，同時(shí)節(jié)省了50%的成本。學(xué)員們表示，通過培訓(xùn)，她們學(xué)會(huì)了如何利用人工智能大模型進(jìn)行市場(chǎng)分析，為企業(yè)的營(yíng)銷活動(dòng)提供了有力支持。領(lǐng)導(dǎo)們也對(duì)培訓(xùn)效果表示滿意，認(rèn)為人工智能大模型的應(yīng)用為企業(yè)帶來了更多的營(yíng)銷機(jī)會(huì)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

在商務(wù)銷售場(chǎng)景中，人工智能大模型的應(yīng)用為銷售人員提供了強(qiáng)大的支持。通過智能語音識(shí)別和語義分析技術(shù)，大模型能夠?qū)崟r(shí)捕捉客戶的需求和反饋，為銷售人員提供個(gè)性化的產(chǎn)品推薦和解決方案。培訓(xùn)后，某中央下屬企業(yè)的銷售業(yè)績(jī)提升了28%，同時(shí)節(jié)省了15%的人效。學(xué)員們紛紛表示，通過培訓(xùn)，她們學(xué)會(huì)了如何利用人工智能大模型提升銷售效果，客戶滿意度也有了顯著提升。領(lǐng)導(dǎo)們也對(duì)培訓(xùn)效果給予了高度評(píng)價(jià)，認(rèn)為人工智能大模型的應(yīng)用為企業(yè)帶來了更多的商業(yè)機(jī)會(huì)和增長(zhǎng)潛力。

在人力資源領(lǐng)域，人工智能大模型的應(yīng)用為企業(yè)的人力資源管理帶來了革命性的變化。通過智能招聘和績(jī)效評(píng)估等功能，大模型能夠幫助企業(yè)更加高效地篩選人才、評(píng)估員工績(jī)效。培訓(xùn)后，某區(qū)域龍頭企業(yè)的人才招聘效率提升了43%，績(jī)效評(píng)估準(zhǔn)確性提高了32%，同時(shí)節(jié)省了33%的人效。學(xué)員們表示，通過培訓(xùn)，她們掌握了更多人工智能大模型在人力資源管理中的應(yīng)用技巧，能夠更好地為企業(yè)選拔和培養(yǎng)人才。領(lǐng)導(dǎo)們也對(duì)培訓(xùn)效果表示滿意，認(rèn)為人工智能大模型的應(yīng)用為企業(yè)的人力資源管理帶來了更多的便利和效益。

3民生銀行

（2023-2024年）在民生銀行的“AI轉(zhuǎn)型五步走”項(xiàng)目中，李元元老師針對(duì)銀行日常辦公場(chǎng)景中的痛點(diǎn)，設(shè)計(jì)了具體的應(yīng)用點(diǎn)和落地方式。她通過引入人工智能大模型，優(yōu)化了銀行的客戶服務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)控制、信貸審批等業(yè)務(wù)流程，大幅提升了業(yè)務(wù)處理效率和準(zhǔn)確性。同時(shí)，她還為銀行員工提供了系統(tǒng)的AI技能培訓(xùn)，幫助她們快速適應(yīng)和掌握新技術(shù)。培訓(xùn)后，學(xué)員們紛紛表示，李元元老師的課程深入淺出，讓她們對(duì)AI技術(shù)有了全新的認(rèn)識(shí)和理解，同時(shí)也提升了她們的工作效率和質(zhì)量。銀行領(lǐng)導(dǎo)也對(duì)“AI轉(zhuǎn)型五步走”項(xiàng)目給予了高度評(píng)價(jià)，認(rèn)為它不僅提升了銀行的業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力，還為銀行的未來發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

4國(guó)家電網(wǎng)

（2023-2024年）在國(guó)家電網(wǎng)有限公司的“AI賦能職業(yè)發(fā)展”項(xiàng)目中，李元元老師結(jié)合公司的業(yè)務(wù)特點(diǎn)和需求，設(shè)計(jì)了針對(duì)性的AI應(yīng)用方案。她通過引入大模型技術(shù)，幫助公司實(shí)現(xiàn)了員工職業(yè)規(guī)劃、能力評(píng)估、績(jī)效管理等工作的智能化和精準(zhǔn)化。同時(shí)，她還為公司管理層提供了基于AI的決策支持工具，幫助她們更好地把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和業(yè)務(wù)趨勢(shì)。培訓(xùn)后，學(xué)員們對(duì)李元元老師的課程贊不絕口，認(rèn)為她不僅理論功底深厚，還能將理論與實(shí)踐相結(jié)合，讓她們受益匪淺。公司領(lǐng)導(dǎo)也對(duì)“AI賦能職業(yè)發(fā)展”項(xiàng)目表示高度認(rèn)可，認(rèn)為它為公司的人才培養(yǎng)和職業(yè)發(fā)展提供了有力支持，同時(shí)也提升了公司的整體績(jī)效水平。

【服務(wù)客戶】

高?？偛冒囝悾呵迦A大學(xué)總裁班，北京大學(xué)總裁班，浙江大學(xué)總裁班，上海交通大學(xué)總裁班，中國(guó)科技大學(xué)總裁班，西安交通大學(xué)總裁班，武漢大學(xué)總裁班

互聯(lián)網(wǎng)類：百度公司，京東集團(tuán)

醫(yī)療類：邁瑞醫(yī)療，魚躍醫(yī)療

建筑類：中國(guó)建筑股份有限公司，中國(guó)鐵路工程集團(tuán)有限公司，中國(guó)能源建設(shè)集團(tuán)有限公司

餐飲類：杭州飲食服務(wù)集團(tuán)有限公司，廣州酒家集團(tuán)股份有限公司，九毛九國(guó)際控股有限公司，海底撈

【學(xué)員評(píng)價(jià)】

李元元老師在AI大模型培訓(xùn)結(jié)束后，始終保持著對(duì)客戶的深度關(guān)注。每當(dāng)我們?cè)趯?shí)際應(yīng)用中遇到難題，李老師總能迅速給予專業(yè)的解答，幫助我們走出困境。他對(duì)每一個(gè)細(xì)節(jié)都了如指掌，讓我們?cè)趯W(xué)習(xí)的過程中感受到了真正的專業(yè)與用心。

——海底撈某大區(qū)門店干部培訓(xùn)負(fù)責(zé)人 趙晴

李元元老師不僅在AI大模型培訓(xùn)中為我們提供了豐富的知識(shí)，還在培訓(xùn)后為我們提供了持續(xù)的技術(shù)支持。無論是對(duì)于新員工的入門指導(dǎo)，還是對(duì)于老員工的進(jìn)階培訓(xùn)，李老師都能耐心解答，確保我們每一個(gè)人都能真正掌握所學(xué)知識(shí)。

——中國(guó)電子戰(zhàn)略部部負(fù)責(zé)人 秦華

我們公司在引進(jìn)AI大模型后，遇到了一些技術(shù)瓶頸。李元元老師得知后，不僅為我們提供了專業(yè)的培訓(xùn)，還在培訓(xùn)后主動(dòng)跟進(jìn)，幫助我們解決了實(shí)際問題。他的耐心和細(xì)心讓我們深感敬佩，也讓我們更加信任他的專業(yè)能力。

——民生銀行信息部負(fù)責(zé)人 周嵐

李元元老師在AI大模型培訓(xùn)中的講解深入淺出，讓我們對(duì)相關(guān)知識(shí)有了更深刻的理解。而在培訓(xùn)后，李老師更是時(shí)常與我們保持聯(lián)系，解答我們?cè)趯?shí)際應(yīng)用中遇到的疑問。他的耐心和負(fù)責(zé)任的態(tài)度，讓我們深受感動(dòng)。

——百度公司HRBP 王波

對(duì)于AI大模型的應(yīng)用，我們一開始感到十分迷茫。但是李元元老師不僅為我們提供了系統(tǒng)的培訓(xùn)，還在培訓(xùn)后為我們提供了持續(xù)的技術(shù)支持。她對(duì)于每一個(gè)問題都給予了詳細(xì)的解答，并幫助我們逐步建立了完善的應(yīng)用體系。在李老師的指導(dǎo)下，我們逐漸掌握了AI大模型的核心技術(shù)，公司的業(yè)務(wù)水平也得到了顯著提升。

——國(guó)家電網(wǎng)北京干部培訓(xùn)處負(fù)責(zé)人 張莉

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