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課程詳情

在數(shù)字化浪潮中，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)最寶貴的資產(chǎn)。作為財務(wù)領(lǐng)域?qū)＜?，掌握著企業(yè)運營的命脈——數(shù)據(jù)。但數(shù)據(jù)的價值，只有在深度挖掘和理解后，才能轉(zhuǎn)化為推動業(yè)務(wù)發(fā)展的強大動力。

面對Python這一強大的數(shù)據(jù)分析工具，許多財務(wù)人員可能會因缺乏技術(shù)背景而感到畏懼。但事實上，Python以其用戶友好的設(shè)計、豐富的庫支持和活躍的社區(qū)，讓數(shù)據(jù)分析和自動化處理變得觸手可及。

深知財務(wù)人員面臨的挑戰(zhàn)，本課程專為沒有編程基礎(chǔ)的財務(wù)人員設(shè)計，以數(shù)據(jù)處理為核心，帶您一步步掌握Python，實現(xiàn)從零基礎(chǔ)到應(yīng)用的飛躍，讓財務(wù)工作更加高效精準，讓您在數(shù)據(jù)分析的海洋中游刃有余。

通過這門課程，您將獲得：

【從零基礎(chǔ)到入門】結(jié)合場景對Python的使用進行循序漸進的實戰(zhàn)講解

【數(shù)據(jù)分析自動化】實現(xiàn)基于Python進行數(shù)據(jù)操作的自動化方法，為分析打下基礎(chǔ)

【數(shù)據(jù)展示可視化】能夠使用Python/Pandas進行數(shù)據(jù)分析和可視化

【課程大綱】

模塊一：Python環(huán)境安裝與配置

Anaconda的安裝及jupyter notebook簡單演示

Python分析第一個程序

模塊二：Python常用語法

數(shù)據(jù)的存儲

- 基本數(shù)據(jù)存儲——數(shù)值類型的使用

- 基本數(shù)據(jù)存儲——變量的使用

- 基本數(shù)據(jù)存儲——字符串的使用

- 數(shù)據(jù)存儲進階——高級數(shù)據(jù)類型list的使用

數(shù)據(jù)分析處理邏輯的自動化

- 條件控制——分析過程中的判斷自動化

- For循環(huán)——重復(fù)計算分析的自動化方法1

- While循環(huán)——重復(fù)計算分析的自動化方法2

模塊三：Python數(shù)據(jù)分析利器——Pandas基本數(shù)據(jù)分析

Pandas基礎(chǔ)

- Pandas介紹

- Pandas安裝

- 兩個重要數(shù)據(jù)類型DataFrames和Series對數(shù)據(jù)表的初步處理

【練習(xí)與點評】數(shù)據(jù)表操作

數(shù)據(jù)輸入和驗證——快速觀察數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和特征

- Pandas數(shù)據(jù)輸入方法——提取數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)

- Shape顯示數(shù)據(jù)表的格式

- Head和tail方法驗證數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)

- Info方法分析查看數(shù)據(jù)表內(nèi)容信息

Pandas實現(xiàn)基本數(shù)據(jù)分析

- Value_counts分析數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)頻率及數(shù)據(jù)檢查

- 數(shù)據(jù)排序—sort_values方法操作數(shù)據(jù)表

- 布爾值索引快速篩選數(shù)據(jù)方法操作數(shù)據(jù)表

- 字符串處理——模糊查詢方法操作數(shù)據(jù)表

【練習(xí)與點評】數(shù)據(jù)表的基本數(shù)據(jù)分析

模塊四：利用Pandas進行可視化

Pandas實現(xiàn)數(shù)據(jù)基本可視化——Matplotlib工具的使用

- Matplotlib介紹

- 基于數(shù)據(jù)表的繪制線形圖、柱狀圖及餅狀圖

- 基于數(shù)據(jù)表的繪制圖形顏色和尺寸設(shè)置

- 基于數(shù)據(jù)表的多顏色自動匹配-colormaps使用

【練習(xí)與點評】數(shù)據(jù)表的基本可視化

Pandas數(shù)據(jù)可視化進階——Seaborn工具的使用

- 數(shù)據(jù)表的heatmap數(shù)據(jù)總結(jié)圖繪制

- colormap定制數(shù)據(jù)表帶顏色的柱狀圖

【練習(xí)與點評】數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)總結(jié)圖和帶顏色圖的繪制

魏老師

擁有14年一線實戰(zhàn)經(jīng)歷，對企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、IT信息化、專業(yè)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用、通信/信息化產(chǎn)品技術(shù)方案都有深厚的理論基礎(chǔ)，曾為中國電信、中國移動等通信運營商，中央電視臺、四川電視臺等省市級電視臺和Verizon、Orange France等國外知名企業(yè)提供數(shù)字化支持服務(wù)。 魏老師也曾作為咨詢項目經(jīng)理為各類企業(yè)進行數(shù)字化咨詢、企業(yè)管理咨詢等，在數(shù)字化、項目管理等方面也具有豐富項目咨詢及實施經(jīng)驗。

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