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【課程簡介】

營銷和品牌傳播，是所有企業(yè)都關注的問題。但大量的廣告投入、無窮的營銷人員投入，似乎并沒有給企業(yè)帶來實質(zhì)的改變。是不是可以用AI來解決其中的一些問題？讓企業(yè)可以在營銷與傳播端節(jié)省成本的同時，獲得更好的效率和更明確的市場戰(zhàn)略依據(jù)？人工智能主導的MarTech風暴，正在醞釀這種可能。

【課程大綱】

第一章：讓AI與盈利快速掛鉤

一、什么是MarTech

1、MarTech的發(fā)展歷史

2、MarTech的主要驅(qū)動手段

3、人工智能讓MarTech成真

案例：保潔公司利用AI實現(xiàn)全球營銷增長

二、AI給營銷帶來了什么

1、了解每一個用戶畫像

2、全景式判斷

第二章：用AI透視客戶與流量

一、客戶的本質(zhì)是數(shù)據(jù)

1、購買行為發(fā)生在數(shù)據(jù)前后

2、用戶是大量散亂數(shù)據(jù)組成的綜合體

3、多選擇時代購買需要由數(shù)據(jù)觸發(fā)

二、智能數(shù)據(jù)挖掘

1、CRM、DMP、營銷自動化軟件

2、銷量預知與預測調(diào)度

3、點擊預測、多元預測、無點擊行為預測

4、非數(shù)字信息的學習與理解

三、數(shù)據(jù)反復利用

1、用AI激活反復購買行為

案例：Fusemachine

2、建立品牌標簽

案例：affinio

3、搭建完善的AI營銷循環(huán)

第三章：AI帶來的新營銷方式

一、語音交互

案例：天貓精靈

二、跨屏營銷

三、視頻場景營銷

案例：Netflix

四、線下場景打通

案例：谷歌時尚大腦

五、智能客服

第四章：AI與廣告

一、廣告已經(jīng)面臨枯竭

1、廣告的轉化率困境

2、移動互聯(lián)網(wǎng)時代的虛假繁榮與控制難點

3、全平臺投放非人力能及

二、智能廣告投放

1、精準投放

2、彈性廣告投放

3、標簽化投放

4、自動化媒介購買

5、全平臺投放

6、投放效果可視化

第五章：企業(yè)嘗試人工智能時容易遇到的問題

1、人才困境如何破解

2、盲目AI化帶來的問題：效益、數(shù)據(jù)、愿景三者不等效

3、數(shù)據(jù)病：浪費數(shù)據(jù)與盲目尋找數(shù)據(jù)

4、大公司恐懼癥：如何建立自己的AI壁壘

第六章、如何最快速讓企業(yè)進入人工智能賽道？

1、利用巨頭生態(tài)：利用云平臺、機器學習平臺的開源性，構建自己的AI網(wǎng)絡

2、利用人才效應：如何搭建AI團隊；如何將企業(yè)傳統(tǒng)團隊逐漸AI化（銷售、財務、數(shù)據(jù)部門）

3、利用極客資源：眾包型人工智能商業(yè)的可行性；黑客馬拉松模式

4、利用專業(yè)服務商：AI服務商的工作機制；如何整合服務商網(wǎng)絡

5、利用學術資源：高校與研究機構的成果如何快速轉為商業(yè)資源；如何獲取AI學術信息

6、利用世界矩陣：美國、英國、以色列的AI技術優(yōu)勢，如何轉化到中國市場？

王老師

【擅長類別】人工智能,無人駕駛

【個人經(jīng)歷】

大型OTA平臺市場戰(zhàn)略總監(jiān)

北京市大誠遠鑒商業(yè)資訊有限公司運營總監(jiān)

獨立科技財經(jīng)記者

人工智能與前瞻科技自媒體《腦極體》創(chuàng)始人與首席記者

上海商霖華通投資咨詢有限公司簽約人工智能顧問專家

虎嗅、鈦媒體、36氪、I黑馬、途觀商業(yè)觀察、新浪科技等十數(shù)家國內(nèi)外知名科技媒體專欄作家

【擅長方向】

擅長人工智能產(chǎn)業(yè)觀察、機器學習解析、未來媒體、零售變革、企業(yè)技術升級、移動AI、大數(shù)據(jù)領域。

目前致力領域：觀察和推廣人工智能、流媒體、量子計算等前瞻性技術的產(chǎn)業(yè)應用與場景化落地，協(xié)助中國企業(yè)抓住人工智能時代新機會。剖析世界科技矩陣的最新動向與創(chuàng)生趨勢，開拓中國企業(yè)的科技視野。

【項目經(jīng)歷】

培訓課程《企業(yè)新媒體戰(zhàn)備》出品人

平安集團、華為消費者BG、海爾集團特約培訓講師

Semil Shah在華投資顧問

2016年“APUS第二屆印度科技企業(yè)巡禮”隨行專家

2016HackNTU臺大黑客松策劃顧問

2017Techcrunch黑客松特邀中文評論員

《AI戰(zhàn)：用算法認識人工智能》系列報道作者

《地芯進化記：從AI芯片到移動AI平臺》系列報道作者

【授課特色】

注重連接前沿科技與企業(yè)戰(zhàn)略的可能，觀察全球產(chǎn)業(yè)界、技術開發(fā)者群落、學術研究機構的最新技術動向與創(chuàng)新優(yōu)勢，解讀企業(yè)在人工智能時代的技術焦慮。

掌握大量企業(yè)技術賦能案例，熟悉企業(yè)在不同階段潛在的技術需求。

了解人工智能、機器學習等前沿技術的場景化應用，同時也了解對企業(yè)自身數(shù)據(jù)的挖掘方式，為不同賽程上的企業(yè)提供技術動能。

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