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課程背景

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，企業(yè)經(jīng)營和管理活動的數(shù)據(jù)得到充分和全面的采集，這個時候給企業(yè)管理崗位的人員帶來的一個巨大的挑戰(zhàn)就是如何對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實時動態(tài)的敏捷分析

傳統(tǒng)企業(yè)中，很多管理者都是基于經(jīng)驗、知識或者自己的聰明才智進(jìn)行管理判斷，進(jìn)行模糊的分析，然后形成自認(rèn)為正確的決策，在數(shù)字智能時代，在數(shù)據(jù)極大豐富的時代，這種憑經(jīng)驗、靠靈感、依感覺的決策將會過時，需要依據(jù)數(shù)據(jù)分析來支撐各種管理判斷和決策，其獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)來管理和決策的能力將成為新的能力要求

培訓(xùn)對象

企業(yè)高層管理者

企業(yè)各層級管理人員

數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊、執(zhí)行團(tuán)隊

數(shù)字技術(shù)全員團(tuán)隊

各業(yè)務(wù)板塊的管理崗位人員

課程收益

企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)套路化的方法，提高數(shù)據(jù)分析的全面性和完整性：過去企業(yè)管理者也在分析數(shù)據(jù)，但是這些數(shù)據(jù)分析是基于靈感、經(jīng)驗和才智的，而不是基于體系化方法的，分析是點狀的，是基于頭腦風(fēng)暴的，不同的人會有不同的分析，有不同的解讀，缺少方法指引，缺少體系管理的

提供專業(yè)的數(shù)據(jù)分析維度和業(yè)務(wù)洞察的解讀：通過數(shù)據(jù)分析來發(fā)現(xiàn)問題、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、發(fā)現(xiàn)特征、發(fā)現(xiàn)需求、發(fā)現(xiàn)機(jī)會，通過專業(yè)的分析方法來深入、深度和全面地業(yè)務(wù)洞察，系統(tǒng)提高管理團(tuán)隊的數(shù)據(jù)分析全面性和完整性

掌握常規(guī)數(shù)據(jù)分析的基本套路和方法，從而能夠?qū)﹃P(guān)鍵業(yè)務(wù)活動進(jìn)行深度全面的分析，避免遺漏和思考不全面的問題

課程大綱

一、企業(yè)經(jīng)營管理中的數(shù)據(jù)分析

1、數(shù)據(jù)分析的目的：為什么要利用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析？

2、企業(yè)經(jīng)營管理中常用的數(shù)據(jù)分析工作：

① 常規(guī)業(yè)務(wù)分析和業(yè)務(wù)專項分析

② 市場研究和市場分析

③ 財務(wù)分析和投資分析

④ 行業(yè)分析和戰(zhàn)略分析

3、數(shù)據(jù)分析的價值與意義

4、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)據(jù)分析

① 大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)分析

② 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等專業(yè)分析方法

③ 算法驅(qū)動與數(shù)智化管理中的數(shù)據(jù)分析自動化、智能化

二、常規(guī)業(yè)務(wù)活動分析方法

1、業(yè)務(wù)活動與信息化：采集記錄業(yè)務(wù)活動，產(chǎn)生數(shù)據(jù)記錄（證據(jù)：原始數(shù)據(jù)是對業(yè)務(wù)活動發(fā)生的記錄）

2、常規(guī)業(yè)務(wù)活動的分析三要素：對象、指標(biāo)和方法

3、常規(guī)業(yè)務(wù)活動的對象分類：人財物事

4、數(shù)據(jù)指標(biāo)的分類：兩種分類方法（供給側(cè)和需求側(cè)）

5、常規(guī)業(yè)務(wù)活動分析的七種方法（分析視角和可視化表達(dá)）

三、企業(yè)經(jīng)營管理中常用的專項數(shù)據(jù)分析方法（5種）

1、專項數(shù)據(jù)分析的思路和步驟（六步法）

2、五種常用的專項數(shù)據(jù)分析方法

① 對比分析法

② 分類分析法

③ 結(jié)構(gòu)分析法

④ 關(guān)系分析法

⑤ 時序分析法（探尋事物發(fā)展規(guī)律，預(yù)測未來可能性）

3、常用的統(tǒng)計分析方法：描述統(tǒng)計與統(tǒng)計學(xué)估計

四、常用數(shù)據(jù)分析工具介紹：從簡單到復(fù)雜

1、最常用的數(shù)據(jù)分析工具Excel和Excel的數(shù)據(jù)分析工具庫使用

2、數(shù)字智能時代的高效工具：數(shù)據(jù)可視化BI（介紹幾款BI工具）

3、專項統(tǒng)計分析工具：SPSS、R和Matlab

4、大數(shù)據(jù)常用的編程數(shù)據(jù)處理和分析工具Java和Python

趙老師

專家簡介：趙興峰（Hilton） 實戰(zhàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型與數(shù)智化管理專家，智慧型企業(yè)架構(gòu)師；

明悅數(shù)據(jù)&脈達(dá)數(shù)據(jù)研究院（MDA）創(chuàng)始人兼首席顧問；

前寶潔、惠氏制藥等國際500強(qiáng)跨國公司商業(yè)智能高管；

前摩立特集團(tuán)（Monitor Group）中國區(qū)數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)人；

北京大學(xué)+新加坡國立大學(xué)MBA雙碩士；西安交大學(xué)士；

暢銷專著：

《數(shù)字蝶變-企業(yè)管理體系數(shù)字化升級》

《數(shù)字蝶變-企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道》

《數(shù)字蝶變-人力資源數(shù)字化標(biāo)桿實踐》

《數(shù)字蝶變-企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)流程再造》

《管理者數(shù)據(jù)能力晉級》

《數(shù)據(jù)化管理變革》《經(jīng)營數(shù)據(jù)分析》

社會資歷與榮譽(yù)（部分）：

清華大學(xué)/北京大學(xué)/人大商學(xué)院及經(jīng)濟(jì)學(xué)院/浙大管理學(xué)院/法國里昂商學(xué)院/西工大管理學(xué)院/武大經(jīng)管學(xué)院/上海財大/對外經(jīng)貿(mào)大學(xué)國際商學(xué)院等EMBA/ CXO班數(shù)智化轉(zhuǎn)型課程主講教授；

中關(guān)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟首席顧問、中國中小商業(yè)企業(yè)協(xié)會數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家組首席顧問；

”數(shù)字中國論壇“（2021新年論壇） 特邀論壇對話嘉賓；中國財務(wù)管理協(xié)會特聘顧問；

國網(wǎng)電網(wǎng)/寶武鋼鐵/阿里巴巴/抖音/中石油/中海油/中煙/一汽/廣汽/中糧/華潤/中核/魏橋/富士康/中國聯(lián)通/美的/海爾/伊利/華潤/萬科/順豐/聯(lián)想/國藥/廣州地鐵/保利/協(xié)鑫/歌爾/招金集團(tuán)/海大集團(tuán)/古井貢酒/湯臣倍健/ GM/ Coca-Cola/ Hitachi等數(shù)百家名企數(shù)智化轉(zhuǎn)型課題專家/輔導(dǎo)顧問；

山東/江蘇經(jīng)信委、北京/深圳國資委、工信部領(lǐng)軍人才等CXO班數(shù)智化轉(zhuǎn)型系列課題主講教授；

第八屆全球總裁創(chuàng)新峰會500強(qiáng)商學(xué)院院長評選最佳數(shù)據(jù)化管理創(chuàng)新專家（2019）。

趙老師擁有20年+國際公司數(shù)據(jù)智能實踐經(jīng)歷，13年+本土企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢培訓(xùn)實操豐富經(jīng)驗。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型與數(shù)智化管理系列©版權(quán)課程（部分課題可根據(jù)企業(yè)需要做定制訓(xùn)練營或工作坊）：

企業(yè)CXO/高層經(jīng)理人課程+商學(xué)院EMBA/DBA/EDP：

《數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略與實戰(zhàn)》、《數(shù)字化商業(yè)模式創(chuàng)新》、《數(shù)智化管理體系升級》、《數(shù)智化轉(zhuǎn)型與管理創(chuàng)新》、《數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力》、《數(shù)智化轉(zhuǎn)型與AI技術(shù)應(yīng)用》、《數(shù)字化變革與數(shù)字文化建設(shè)》

企業(yè)中層經(jīng)理/儲備干部/數(shù)智化專才課程+商學(xué)院MBA：

《管理者數(shù)據(jù)能力晉級訓(xùn)練》、《管理駕駛艙搭建訓(xùn)練》、《管理者數(shù)據(jù)思維訓(xùn)練》、《經(jīng)營數(shù)據(jù)分析淘金™初階訓(xùn)練》、《數(shù)字化業(yè)務(wù)場景創(chuàng)新設(shè)計五步法》、《數(shù)據(jù)指標(biāo)體系搭建》、《數(shù)字化業(yè)務(wù)流程再造》、《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與數(shù)據(jù)治理》、《財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》、《HR數(shù)字化轉(zhuǎn)型》、《商業(yè)數(shù)據(jù)分析™進(jìn)階訓(xùn)練》、《用數(shù)據(jù)說話-數(shù)據(jù)可視化表達(dá)》、《業(yè)財指標(biāo)與管報系統(tǒng)搭建》、《數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范體系化建設(shè)》、《管理駕駛艙與智慧平臺建設(shè)》、《業(yè)務(wù)建模與算法設(shè)計》等。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型+咨詢/DT技術(shù)顧問輔導(dǎo)：數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃+數(shù)智化管理體系搭建咨詢/大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)咨詢/管理智慧工作臺搭建產(chǎn)品及咨詢服務(wù)/數(shù)字化業(yè)務(wù)場景應(yīng)用咨詢輔導(dǎo)/數(shù)字化轉(zhuǎn)型常年顧問等。

榮譽(yù)客戶/伙伴（部分）：

通用電氣(GE)、通用汽車、巴克萊資本、摩根大通、微軟、英聯(lián)資本、VHA、楊森醫(yī)療、波士頓醫(yī)療、海爾萬鏈、飛利浦、賽默飛、字節(jié)跳動、阿里-釘釘大學(xué)，富士康、聯(lián)想；中糧可口可樂、伊利、蒙牛、汾酒、古井貢酒、中國聯(lián)通（小沃科技）、中國完美、湯臣倍健、深農(nóng)集團(tuán)；一汽（長春/天津/無錫/佛山/青島，大眾/豐田/解放/物流等）、通用汽車（GM）、吉利汽車、東風(fēng)汽車（商用車/營銷公司）、廣汽本田、長安馬自達(dá)、柳工五菱、北汽新能源、長安民生物流、韻達(dá)物流、順豐科技，中國郵政南寧公司；國家電網(wǎng)、云南電網(wǎng)、山東電力、廣州地鐵、招金集團(tuán)、廈鎢、上海寶武鋼鐵、首鋼、中石油-東方勘探、京博石化、延長石油、中海油；同仁堂藥業(yè)、中國生物、廣藥、以嶺藥業(yè)、國藥-方圓藥業(yè)；美的（生活電器/洗衣機(jī)/國際物流）、海爾（青島/合肥/重慶）；萬科地產(chǎn)、金地集團(tuán)、聯(lián)發(fā)、保利物業(yè)、中原地產(chǎn)；魏橋、協(xié)鑫、圣泉集團(tuán)、科達(dá)制造、中國包裝、福達(dá)、成大、中煙、海亮、威高、歌爾股份、廣聯(lián)達(dá)、太平洋財險、杭商旅、京能、羅萊家紡、華潤、牧羊股份、威斯騰電氣、蘇博特材料股份、德誠、日立電梯、中國遠(yuǎn)大、中國航發(fā)；北京大學(xué)、清華長三角研究院、浙大管理學(xué)院、人大經(jīng)濟(jì)學(xué)院/商學(xué)院、對外經(jīng)貿(mào)大學(xué)國際商學(xué)院、上海財大（CFO班）、江西財大MBA教育學(xué)院（EMBA）、法國里昂商學(xué)院（EMBA）、武大經(jīng)管學(xué)院（CEO班）、西北工大管理學(xué)院、新華商學(xué)院/Boss商學(xué)院/博商商學(xué)院DBA/董事長班、工信部領(lǐng)軍人才班等。

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