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【課程收益】

幫助主管以上人員，尤其是對 AI 認(rèn)知不足的一線管理人員，了解 AI 基本概念，掌握熱門 AI 工具在物流辦公場景的應(yīng)用，提升辦公效能，優(yōu)化物流業(yè)務(wù)流程。

【課程對象】

主管及以上管理人員

【課程大綱】

（一）AI 基礎(chǔ)與工具介紹（1 小時）

1.AI 概念速覽

1.AI 定義闡述：詳細(xì)解釋 AI 的定義，從模擬人類智能行為的角度，闡述其通過機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)實現(xiàn)自動化決策和任務(wù)執(zhí)行的原理。

2.發(fā)展歷程簡述：從早期簡單的基于規(guī)則的算法，如專家系統(tǒng)，到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初步發(fā)展，再到當(dāng)下基于 Transformer 架構(gòu)的大語言模型，梳理 AI 技術(shù)的關(guān)鍵突破和重要節(jié)點。

3.物流行業(yè)優(yōu)勢分析：在運輸路線優(yōu)化方面，講解 AI 如何通過分析交通路況、天氣、運輸車輛等數(shù)據(jù)，規(guī)劃出最優(yōu)路線，降低運輸成本和時間；在庫存精準(zhǔn)管理上，介紹 AI 如何根據(jù)銷售數(shù)據(jù)、季節(jié)變化、物品有效期等因素，實現(xiàn)精準(zhǔn)的庫存控制，減少庫存積壓和缺貨情況。

1.熱門 AI 工具概覽

4.Kimi 功能介紹：講解 Kimi 在文本處理方面，如何通過自然語言指令，快速生成物品運輸情況周報，包括運輸量統(tǒng)計、車輛使用情況、異常情況匯總等板塊；在數(shù)據(jù)整理上，展示其如何對運輸數(shù)據(jù)進行分類、排序和分析。

5.豆包功能介紹：展示豆包在智能問答中，如何準(zhǔn)確解答物品倉儲條件相關(guān)問題，如不同物品的存儲溫度、濕度要求；在方案生成方面，介紹其如何根據(jù)倉儲現(xiàn)狀和物品需求，生成倉儲布局優(yōu)化方案。

6.DeepSeek 功能介紹：介紹 DeepSeek 在圖像識別上，如何通過對物品包裝圖像的分析，檢查包裝完整性，識別物品批次、有效期等信息；在自然語言處理方面，講解其在處理物品物流合同文本時，如何提取關(guān)鍵條款和風(fēng)險點。

（二）辦公應(yīng)用實操 - 文本與數(shù)據(jù)處理（1.5 小時）

1.文本處理實操

7.物品運輸事故報告撰寫：講解如何向 AI 工具輸入事故發(fā)生時間、地點、經(jīng)過、損失等關(guān)鍵信息，生成事故報告初稿；展示如何根據(jù)實際情況，補充事故原因分析、責(zé)任認(rèn)定、改進措施等細(xì)節(jié)，完善報告內(nèi)容。

8.物品采購與運輸合同審核：指導(dǎo)如何利用 AI 工具提取合同中的運輸時效條款、物品質(zhì)量保障條款、價格與支付條款等關(guān)鍵信息；分析如何識別合同中可能存在的風(fēng)險點，如運輸延誤賠償、物品損壞責(zé)任界定等。

9.物品物流調(diào)度會議紀(jì)要生成：演示如何讓 AI 工具根據(jù)會議錄音或文字記錄，提取會議中的關(guān)鍵決策、任務(wù)分配、物流配送調(diào)整計劃等信息；分享如何對生成的紀(jì)要進行格式調(diào)整、內(nèi)容校對，使其符合正式文檔要求。

1.數(shù)據(jù)處理實操

10.物品銷售與物流數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析：學(xué)習(xí)如何將物品銷售數(shù)據(jù)與物流運輸數(shù)據(jù)進行整合，分析不同地區(qū)、不同時間段的銷售與運輸量的相關(guān)性；通過可視化圖表展示分析結(jié)果，如散點圖、折線圖，找出銷售與物流之間的規(guī)律和潛在問題。

11.物品庫存管理優(yōu)化：利用 AI 工具，根據(jù)歷史銷售數(shù)據(jù)、季節(jié)因素、促銷活動等，預(yù)測不同季節(jié)、不同地區(qū)的物品庫存需求；講解如何根據(jù)預(yù)測結(jié)果，制定合理的庫存補貨計劃和庫存調(diào)配方案。

12.物品冷鏈物流成本核算：分析冷鏈運輸中制冷設(shè)備能耗、運輸時長、保溫材料成本等關(guān)鍵成本因素；利用 AI 工具，對不同運輸路線、不同制冷設(shè)備配置下的成本進行核算和比較，找出成本高的環(huán)節(jié)，并提出優(yōu)化建議。

（三）項目管理應(yīng)用（0.5 小時）

1.項目計劃制定

13.新物品上市物流配送項目計劃：借助 AI 工具，明確物品從生產(chǎn)廠家到各級經(jīng)銷商的配送路線規(guī)劃、運輸方式選擇、配送時間安排；確定各環(huán)節(jié)責(zé)任人，如運輸司機、倉庫管理人員、配送調(diào)度員等；根據(jù)物品有效期和市場需求，制定合理的配送進度計劃。

14.物品倉儲設(shè)施升級項目計劃：利用 AI 工具，規(guī)劃倉儲設(shè)施升級的施工流程，包括拆除舊設(shè)施、安裝新設(shè)備、調(diào)試運行等環(huán)節(jié)的時間安排；明確施工團隊、設(shè)備供應(yīng)商、監(jiān)理單位等各方的任務(wù)分工；根據(jù)倉儲空間限制和物品存儲需求，設(shè)計合理的施工方案。

1.進度風(fēng)險把控

15.物品運輸進度風(fēng)險預(yù)警：通過 AI 工具，實時跟蹤運輸車輛位置、交通路況等信息，及時預(yù)警可能出現(xiàn)的交通延誤情況；根據(jù)歷史交通數(shù)據(jù)和實時路況，評估延誤風(fēng)險等級，并制定相應(yīng)的應(yīng)對策略，如提前規(guī)劃備用路線、調(diào)整配送時間。

16.倉儲設(shè)施建設(shè)進度風(fēng)險預(yù)警：利用 AI 工具，監(jiān)控施工進度、材料供應(yīng)、人員安排等情況，及時發(fā)現(xiàn)施工中可能出現(xiàn)的工程問題，如施工質(zhì)量不達標(biāo)、材料短缺等；根據(jù)風(fēng)險評估結(jié)果，制定應(yīng)對措施，如增加施工人員、調(diào)整施工計劃。

李老師

李元元老師

——企業(yè)AI應(yīng)用實戰(zhàn)專家

曾任百度（《財富》人工智能創(chuàng)新者50強榜單 唯一入選中國企業(yè)） 深度學(xué)習(xí)平臺部深度學(xué)習(xí)類 產(chǎn)品負(fù)責(zé)人

曾任中國電子集團（央企、世界500強） 人工智能方向 高級戰(zhàn)略經(jīng)理

主導(dǎo)數(shù)個知名AI大模型類產(chǎn)品 的企業(yè)落地及智能化升級 （如國家電網(wǎng)、國家電投、民生銀行等）

北京航空航天大學(xué)AI產(chǎn)業(yè)合作 主講嘉賓

北京師范大學(xué) 職場導(dǎo)師

北師大心理學(xué)碩士（學(xué)科排名全國第一，期間在美國密歇根大學(xué)交流訪學(xué)）

【個人簡介】

李元元老師擁有多個世界500強企業(yè)的工作經(jīng)歷，其中在人工智能領(lǐng)域的實戰(zhàn)經(jīng)驗尤為豐富。她憑借十余年在企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的深耕細(xì)作，成功將人工智能、深度學(xué)習(xí)、大模型等時下最火熱的理論知識與實際操作相結(jié)合，取得了顯著的工作成績。在百度這樣的中國人工智能領(lǐng)軍企業(yè)中，操盤了多個大項目的落地實施，沉淀出“人工智能企業(yè)轉(zhuǎn)型六脈神劍”“大模型提升工作效率三部曲”“掌握與AI大模型對話的五個訣竅”等系列課程，促進多家大型企業(yè)智能化水平提升，帶來可量化的降本增效。

在百度的工作經(jīng)歷，促使李元元老師從人工智能業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型到職業(yè)培訓(xùn)講師。在實際運轉(zhuǎn)的業(yè)務(wù)場景中，她發(fā)現(xiàn)人工智能大模型可以直觀地提升多個崗位的工作效率、提供更嚴(yán)謹(jǐn)高效的工作協(xié)助，于是開始嘗試在自己部門推廣人工智能大模型的應(yīng)用，反響異常熱烈，且好評如潮。鑒于此，這項培訓(xùn)課程逐漸在跨部門、乃至整個公司推廣開，并且李老師也成功轉(zhuǎn)型為職業(yè)培訓(xùn)講師。在百度她是“AI直通車”培訓(xùn)項目的創(chuàng)始人之一，負(fù)責(zé)集團培訓(xùn)課件的設(shè)計工作。她精選出10余年管理工作中的500個實戰(zhàn)案例，總結(jié)經(jīng)驗教訓(xùn)，系統(tǒng)分析AI實操問題，設(shè)計實操工具，提煉落地技巧。她自主研發(fā)了22個培訓(xùn)課件，總課時達到580小時，為集團培養(yǎng)了大量優(yōu)秀的人工智能人才。她開創(chuàng)的“人工智能企業(yè)轉(zhuǎn)型六脈神劍”“大模型提升工作效率三部曲”“掌握與AI大模型對話的五個訣竅”理論，在不同行業(yè)的集團企業(yè)中成功復(fù)制推廣，通用性極強，并良性運轉(zhuǎn)至今。這一理論成果在行業(yè)內(nèi)獲得了廣泛認(rèn)可，使李元元老師成為全行業(yè)人工智能賦能企業(yè)轉(zhuǎn)型的引領(lǐng)者。

李元元老師在擔(dān)任中國電子集團的“人工智能十四五規(guī)劃”首席戰(zhàn)略顧問期間，有300場集團中高層管理人員，AI賦能職場的培訓(xùn)授課經(jīng)驗。她以AI創(chuàng)新管理顧問的身份為北京長城企業(yè)戰(zhàn)略研究所進行過5年項目咨詢服務(wù)，為集團旗下多家國家級高新技術(shù)企業(yè)、政府領(lǐng)導(dǎo)進行AI創(chuàng)新管理培訓(xùn)。所有咨詢項目均順利交付，分公司年度咨詢續(xù)單率超過92%，充分體現(xiàn)了她的專業(yè)能力和市場認(rèn)可度。

李元元老師在行業(yè)內(nèi)享有良好的口碑，她的專業(yè)能力和實戰(zhàn)經(jīng)驗得到了廣泛認(rèn)可。她不僅是人工智能領(lǐng)域的專家，更是企業(yè)轉(zhuǎn)型和前沿技術(shù)落地的實踐者。她的工作成果和理論貢獻為人工智能行業(yè)的發(fā)展做出了重要貢獻，也為企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中提供了有力的支持。此外，李元元老師常年擔(dān)任北京師范大學(xué)、北京航空航天大學(xué)等國內(nèi)211工程高校畢業(yè)碩士生職場導(dǎo)師，已累計為2000名畢業(yè)生進行指導(dǎo)培訓(xùn)，受到學(xué)校師生好評。

【授課風(fēng)格】

實操性：對人工智能大模型技術(shù)的深入剖析和實戰(zhàn)演練。在培訓(xùn)過程中，李元元老師不僅詳細(xì)解讀大模型的基本原理和應(yīng)用場景，還會結(jié)合具體案例，引導(dǎo)學(xué)員進行實際操作，讓學(xué)員在親身實踐中掌握大模型的核心技術(shù)和應(yīng)用技巧。

互動性：她善于激發(fā)學(xué)員的參與熱情，通過提問、討論、小組協(xié)作等方式，讓學(xué)員積極參與到培訓(xùn)中來。這種互動不僅增強了學(xué)員的學(xué)習(xí)體驗，也幫助她們更好地理解和掌握大模型的相關(guān)知識。

風(fēng)趣幽默：將復(fù)雜的人工智能大模型知識用通俗易懂的語言表達出來，同時還會穿插一些生動的例子和幽默的比喻，讓學(xué)員在輕松愉快的氛圍中掌握大模型的核心知識。

【主講課程】

理論前沿系列

《AI大模型前沿知識一招鮮》

《大模型智慧探秘一堂課》

《智慧大模型領(lǐng)航者快訓(xùn)》

《前沿大模型理論一席講》

《AI大模型新知閃電課》

技術(shù)實操系列

《大模型賦能企業(yè)實戰(zhàn)秘笈》

《人工智能大模型商戰(zhàn)六式》

《企業(yè)AI大模型應(yīng)用八陣圖》

《大模型驅(qū)動企業(yè)變革寶典》

《人工智能大模型實操九陽真經(jīng)》

場景應(yīng)用系列

《大模型智控實踐——企業(yè)精準(zhǔn)決策新篇章》

《AI大模型應(yīng)用實戰(zhàn)——企業(yè)創(chuàng)新突破之路》

《智慧大模型賦能——企業(yè)效能提升必修課》

《大模型數(shù)據(jù)驅(qū)動——企業(yè)市場洞察全解析》

《人工智能大模型實操——企業(yè)競爭力提升寶典》

【部分咨詢案例】

李元元老師以AI創(chuàng)新顧問的身份為中國電子信息產(chǎn)業(yè)集團、百度公司、中國民生銀行股份有限公司、國家電網(wǎng)有限公司進行常年項目咨詢服務(wù)。

序號客戶公司培訓(xùn)咨詢內(nèi)容培訓(xùn)效果

1中國電子（2019-2020年）在通用辦公場景中，人工智能大模型的應(yīng)用顯著提升了企業(yè)的辦公效率。通過智能文檔處理功能，員工可以快速生成、編輯和分享文檔，減少了大量重復(fù)性工作。此外，大模型還能自動整理會議內(nèi)容，生成會議紀(jì)要，使會議管理更加高效。培訓(xùn)后，業(yè)務(wù)團隊辦公效率提升了33%，同時節(jié)省了30%的人效。學(xué)員們紛紛表示，通過培訓(xùn)，員工掌握了更多人工智能大模型在辦公場景中的應(yīng)用技巧，工作更加得心應(yīng)手。領(lǐng)導(dǎo)們也對培訓(xùn)效果給予了高度評價，認(rèn)為人工智能大模型的引入為企業(yè)帶來了實實在在的效益。

2百度公司（2020-2023年）在營銷策劃領(lǐng)域，人工智能大模型的應(yīng)用為企業(yè)的營銷活動注入了新的活力。通過對市場數(shù)據(jù)的深度分析，大模型能夠為企業(yè)提供精準(zhǔn)的市場洞察和消費者行為分析，幫助企業(yè)制定更加有效的營銷策略。培訓(xùn)后，某國家級高新技術(shù)企業(yè)的營銷效果提升了33%，同時節(jié)省了50%的成本。學(xué)員們表示，通過培訓(xùn)，她們學(xué)會了如何利用人工智能大模型進行市場分析，為企業(yè)的營銷活動提供了有力支持。領(lǐng)導(dǎo)們也對培訓(xùn)效果表示滿意，認(rèn)為人工智能大模型的應(yīng)用為企業(yè)帶來了更多的營銷機會和競爭優(yōu)勢。

在商務(wù)銷售場景中，人工智能大模型的應(yīng)用為銷售人員提供了強大的支持。通過智能語音識別和語義分析技術(shù)，大模型能夠?qū)崟r捕捉客戶的需求和反饋，為銷售人員提供個性化的產(chǎn)品推薦和解決方案。培訓(xùn)后，某中央下屬企業(yè)的銷售業(yè)績提升了28%，同時節(jié)省了15%的人效。學(xué)員們紛紛表示，通過培訓(xùn)，她們學(xué)會了如何利用人工智能大模型提升銷售效果，客戶滿意度也有了顯著提升。領(lǐng)導(dǎo)們也對培訓(xùn)效果給予了高度評價，認(rèn)為人工智能大模型的應(yīng)用為企業(yè)帶來了更多的商業(yè)機會和增長潛力。

在人力資源領(lǐng)域，人工智能大模型的應(yīng)用為企業(yè)的人力資源管理帶來了革命性的變化。通過智能招聘和績效評估等功能，大模型能夠幫助企業(yè)更加高效地篩選人才、評估員工績效。培訓(xùn)后，某區(qū)域龍頭企業(yè)的人才招聘效率提升了43%，績效評估準(zhǔn)確性提高了32%，同時節(jié)省了33%的人效。學(xué)員們表示，通過培訓(xùn)，她們掌握了更多人工智能大模型在人力資源管理中的應(yīng)用技巧，能夠更好地為企業(yè)選拔和培養(yǎng)人才。領(lǐng)導(dǎo)們也對培訓(xùn)效果表示滿意，認(rèn)為人工智能大模型的應(yīng)用為企業(yè)的人力資源管理帶來了更多的便利和效益。

3民生銀行

（2023-2024年）在民生銀行的“AI轉(zhuǎn)型五步走”項目中，李元元老師針對銀行日常辦公場景中的痛點，設(shè)計了具體的應(yīng)用點和落地方式。她通過引入人工智能大模型，優(yōu)化了銀行的客戶服務(wù)、風(fēng)險控制、信貸審批等業(yè)務(wù)流程，大幅提升了業(yè)務(wù)處理效率和準(zhǔn)確性。同時，她還為銀行員工提供了系統(tǒng)的AI技能培訓(xùn)，幫助她們快速適應(yīng)和掌握新技術(shù)。培訓(xùn)后，學(xué)員們紛紛表示，李元元老師的課程深入淺出，讓她們對AI技術(shù)有了全新的認(rèn)識和理解，同時也提升了她們的工作效率和質(zhì)量。銀行領(lǐng)導(dǎo)也對“AI轉(zhuǎn)型五步走”項目給予了高度評價，認(rèn)為它不僅提升了銀行的業(yè)務(wù)競爭力，還為銀行的未來發(fā)展奠定了堅實基礎(chǔ)。

4國家電網(wǎng)

（2023-2024年）在國家電網(wǎng)有限公司的“AI賦能職業(yè)發(fā)展”項目中，李元元老師結(jié)合公司的業(yè)務(wù)特點和需求，設(shè)計了針對性的AI應(yīng)用方案。她通過引入大模型技術(shù)，幫助公司實現(xiàn)了員工職業(yè)規(guī)劃、能力評估、績效管理等工作的智能化和精準(zhǔn)化。同時，她還為公司管理層提供了基于AI的決策支持工具，幫助她們更好地把握市場動態(tài)和業(yè)務(wù)趨勢。培訓(xùn)后，學(xué)員們對李元元老師的課程贊不絕口，認(rèn)為她不僅理論功底深厚，還能將理論與實踐相結(jié)合，讓她們受益匪淺。公司領(lǐng)導(dǎo)也對“AI賦能職業(yè)發(fā)展”項目表示高度認(rèn)可，認(rèn)為它為公司的人才培養(yǎng)和職業(yè)發(fā)展提供了有力支持，同時也提升了公司的整體績效水平。

【服務(wù)客戶】

高校總裁班類：清華大學(xué)總裁班，北京大學(xué)總裁班，浙江大學(xué)總裁班，上海交通大學(xué)總裁班，中國科技大學(xué)總裁班，西安交通大學(xué)總裁班，武漢大學(xué)總裁班

互聯(lián)網(wǎng)類：百度公司，京東集團

醫(yī)療類：邁瑞醫(yī)療，魚躍醫(yī)療

建筑類：中國建筑股份有限公司，中國鐵路工程集團有限公司，中國能源建設(shè)集團有限公司

餐飲類：杭州飲食服務(wù)集團有限公司，廣州酒家集團股份有限公司，九毛九國際控股有限公司，海底撈

【學(xué)員評價】

李元元老師在AI大模型培訓(xùn)結(jié)束后，始終保持著對客戶的深度關(guān)注。每當(dāng)我們在實際應(yīng)用中遇到難題，李老師總能迅速給予專業(yè)的解答，幫助我們走出困境。他對每一個細(xì)節(jié)都了如指掌，讓我們在學(xué)習(xí)的過程中感受到了真正的專業(yè)與用心。

——海底撈某大區(qū)門店干部培訓(xùn)負(fù)責(zé)人 趙晴

李元元老師不僅在AI大模型培訓(xùn)中為我們提供了豐富的知識，還在培訓(xùn)后為我們提供了持續(xù)的技術(shù)支持。無論是對于新員工的入門指導(dǎo)，還是對于老員工的進階培訓(xùn)，李老師都能耐心解答，確保我們每一個人都能真正掌握所學(xué)知識。

——中國電子戰(zhàn)略部部負(fù)責(zé)人 秦華

我們公司在引進AI大模型后，遇到了一些技術(shù)瓶頸。李元元老師得知后，不僅為我們提供了專業(yè)的培訓(xùn)，還在培訓(xùn)后主動跟進，幫助我們解決了實際問題。他的耐心和細(xì)心讓我們深感敬佩，也讓我們更加信任他的專業(yè)能力。

——民生銀行信息部負(fù)責(zé)人 周嵐

李元元老師在AI大模型培訓(xùn)中的講解深入淺出，讓我們對相關(guān)知識有了更深刻的理解。而在培訓(xùn)后，李老師更是時常與我們保持聯(lián)系，解答我們在實際應(yīng)用中遇到的疑問。他的耐心和負(fù)責(zé)任的態(tài)度，讓我們深受感動。

——百度公司HRBP 王波

對于AI大模型的應(yīng)用，我們一開始感到十分迷茫。但是李元元老師不僅為我們提供了系統(tǒng)的培訓(xùn)，還在培訓(xùn)后為我們提供了持續(xù)的技術(shù)支持。她對于每一個問題都給予了詳細(xì)的解答，并幫助我們逐步建立了完善的應(yīng)用體系。在李老師的指導(dǎo)下，我們逐漸掌握了AI大模型的核心技術(shù)，公司的業(yè)務(wù)水平也得到了顯著提升。

——國家電網(wǎng)北京干部培訓(xùn)處負(fù)責(zé)人 張莉

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