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課程背景：

隨著大智移云物等新技術(shù)的落地應(yīng)用，我國的內(nèi)部審計(jì)實(shí)務(wù)經(jīng)歷了審計(jì)管理信息化、審計(jì)實(shí)務(wù)數(shù)字化、審計(jì)作業(yè)云化和智能化的發(fā)展階段。很多領(lǐng)先企業(yè)充分融合數(shù)據(jù)、技術(shù)、模型和模式，已經(jīng)步入了審計(jì)智能化的新形態(tài)。

進(jìn)入2025年，DeepSeek以其開源、低成本、自主可控，憑借多模態(tài)理解、動態(tài)推理與領(lǐng)域自適應(yīng)能力，能夠?yàn)槠髽I(yè)內(nèi)部審計(jì)的效率提升提供強(qiáng)有力支持。全國各類企事業(yè)單位，特別是大中型企業(yè)迅速行動，開始密集接入DeepSeek。2月，國務(wù)院國資委也召開中央企業(yè)“AI+”專項(xiàng)行動深化部署會，要求國資央企發(fā)揮需求規(guī)模大、產(chǎn)業(yè)配套全、應(yīng)用場景多的優(yōu)勢，抓住AI發(fā)展的戰(zhàn)略窗口期。

在新的戰(zhàn)略性技術(shù)窗口期，“AI+審計(jì)”呼之欲出。加速數(shù)字技術(shù)與內(nèi)部審計(jì)體系的融合，充分運(yùn)用Deepseek等AI技術(shù)，創(chuàng)新審計(jì)模式，使內(nèi)部審計(jì)工作更加精準(zhǔn)、深入和高質(zhì)量，是所有內(nèi)部審計(jì)從業(yè)者面臨的重大課題。

為幫助企業(yè)在實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中建立高效的數(shù)據(jù)治理體系，運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和AI技術(shù)，對審計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)合審計(jì)場景進(jìn)行深入有效的分析、利用和共享，推動審計(jì)智能化的實(shí)踐，我中心于2025年創(chuàng)新開設(shè)“擁抱AI系列課程：DeepSeek賦能內(nèi)部審計(jì)智能化轉(zhuǎn)型與實(shí)踐”研修班，幫助企業(yè)重塑審計(jì)思維，以實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和研究成果為引領(lǐng)，推進(jìn)內(nèi)部審計(jì)智能化高質(zhì)量發(fā)展，持續(xù)為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。

培訓(xùn)對象：

1.企業(yè)內(nèi)審總監(jiān)、內(nèi)審經(jīng)理、內(nèi)審處長、內(nèi)審主管以及從事數(shù)字化審計(jì)的專業(yè)人士；

2.審計(jì)機(jī)關(guān)審計(jì)干部，高校、醫(yī)院內(nèi)部審計(jì)人員；

3.第三方機(jī)構(gòu)從業(yè)人員；高校審計(jì)學(xué)科教師；有志于從事數(shù)字化審計(jì)研究與實(shí)踐的相關(guān)人員。

培訓(xùn)大綱：

模塊一、DeepSeek賦能審計(jì)全流程智能化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)

（一）AI大模型、DeepSeek與審計(jì)智能化轉(zhuǎn)型

1.AI大模型的工作機(jī)制、對比分析

2.DeepSeek的核心能力、優(yōu)勢、部署與通用技能

3.審計(jì)全流程智能化轉(zhuǎn)型路徑

（1）從傳統(tǒng)抽樣審計(jì)到全量數(shù)據(jù)分析的范式轉(zhuǎn)變

（2）AI驅(qū)動下的審計(jì)效率提升與風(fēng)險(xiǎn)覆蓋度擴(kuò)展

4.大模型在內(nèi)部審計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用局限

（二）審計(jì)計(jì)劃階段：智能風(fēng)險(xiǎn)評估與方案制定

1.AI驅(qū)動的風(fēng)險(xiǎn)評估體系構(gòu)建

（1）基于DeepSeek的企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)自動采集與風(fēng)險(xiǎn)畫像生成

（2）行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)知識庫調(diào)用與風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重動態(tài)調(diào)整

2.智能化審計(jì)計(jì)劃編制

（1）風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向的審計(jì)重點(diǎn)智能識別（資金流/供應(yīng)鏈/內(nèi)部控制）

（2）資源分配優(yōu)化模型：人力、時(shí)間、技術(shù)資源的AI建議方案

3.審計(jì)方案自動生成技術(shù)

（1）通過自然語言交互定制審計(jì)程序（如：“生成銷售循環(huán)實(shí)質(zhì)性程序方案”）

（2）法規(guī)庫自動匹配：最新審計(jì)準(zhǔn)則與行業(yè)監(jiān)管要求的智能嵌入

（三）審計(jì)實(shí)施階段：AI增強(qiáng)型執(zhí)行工具

1.智能訪談支持系統(tǒng)

（1）訪談提綱自動生成：基于被審計(jì)單位業(yè)務(wù)特征的個性化問題設(shè)計(jì)

（2）語音轉(zhuǎn)寫與語義分析：實(shí)時(shí)提取風(fēng)險(xiǎn)線索并生成跟進(jìn)問題

2.全維度數(shù)據(jù)分析平臺

（1）財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)異常檢測：運(yùn)用孤立森林算法識別舞弊模式

（2）非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理：合同文本/郵件往來/社交數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)挖掘

（3）跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析：ERP+OA+銀行流水的一致性校驗(yàn)

3.審計(jì)證據(jù)智能管理

（1）證據(jù)鏈自動構(gòu)建：時(shí)間軸視圖與邏輯關(guān)系圖譜生成

（2）電子取證增強(qiáng)：敏感信息自動標(biāo)注與版本比對

（四）審計(jì)報(bào)告階段：智能洞察與可視化呈現(xiàn)

1.AI報(bào)告生成系統(tǒng)

（1）風(fēng)險(xiǎn)等級智能判定：基于證據(jù)鏈的自動評級（重大/重要/一般）

（2）報(bào)告內(nèi)容結(jié)構(gòu)化生成：問題描述+影響分析+整改建議的AI協(xié)同撰寫

2.動態(tài)可視化儀表盤

（1）資金流向熱力圖、風(fēng)險(xiǎn)分布雷達(dá)圖等智能圖表生成

（2）交互式報(bào)告設(shè)計(jì)：關(guān)鍵指標(biāo)鉆取分析與實(shí)時(shí)更新

3.匯報(bào)支持系統(tǒng)

（1）PPT智能生成：從文字報(bào)告到演示文稿的自動轉(zhuǎn)換

（2）問答預(yù)演模塊：基于歷史數(shù)據(jù)的質(zhì)詢問題預(yù)測與應(yīng)對建議

（五）持續(xù)審計(jì)與智能風(fēng)控

1.實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)搭建

（1）審計(jì)模型持續(xù)訓(xùn)練：異常交易檢測算法的自優(yōu)化機(jī)制

（2）RAG技術(shù)應(yīng)用：動態(tài)更新的行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)知識庫構(gòu)建

2.智能預(yù)警體系

（1）供應(yīng)商信用評估：多維度數(shù)據(jù)的自動化評分與預(yù)警

（2）經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測：基于機(jī)器學(xué)習(xí)的企業(yè)健康度診斷模型

模塊二、AI賦能審計(jì)智能化實(shí)踐與案例

（一）審計(jì)智能化關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用工具

1.大數(shù)據(jù)分析建模、審計(jì)畫像、審計(jì)知識圖譜、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化、審計(jì)語音識別、RPA 機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等技術(shù)及其應(yīng)用

2.應(yīng)用案例介紹

（二）AI賦能下的審計(jì)數(shù)據(jù)挖掘與管理

1.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)介紹

2.大數(shù)據(jù)環(huán)境下審計(jì)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

3.審計(jì)數(shù)據(jù)的管理

4.案例與實(shí)務(wù)

（三）審計(jì)大模型及其在審計(jì)工作中的應(yīng)用

1.審計(jì)大模型的構(gòu)建思路

（1）如何構(gòu)建審計(jì)專用語料庫

（2）大模型如何重構(gòu)審計(jì)作業(yè)

2.審計(jì)AI大模型在審計(jì)管理、審計(jì)底稿編制、審計(jì)知識檢索、審計(jì)報(bào)告生成等場景中的應(yīng)用

模塊三、標(biāo)桿案例（據(jù)實(shí)安排）

1.案例一：中國移動全面升級“AI+審計(jì)”技術(shù)體系，加速構(gòu)建內(nèi)部審計(jì)新質(zhì)生產(chǎn)力

2.案例二：某世界領(lǐng)先的物流裝備和能源裝備制造集團(tuán)數(shù)字化審計(jì)實(shí)踐

3.案例三：基于Deepseek的某石化公司大模型建設(shè)及應(yīng)用、Deepseek與該公司審計(jì)大模型的兼容及應(yīng)用介紹

專家老師

所有課程由我們精心組織的專門師資團(tuán)隊(duì)授課，授課老師分別來自高校、實(shí)務(wù)屆、政府部門，皆具有深厚理論功底及豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。具體師資以實(shí)際課表為準(zhǔn)。

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