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【課程背景】

隨著全球經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎。本課程旨在深入探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵、發(fā)展及其對(duì)企業(yè)和社會(huì)的深遠(yuǎn)影響。課程內(nèi)容從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念導(dǎo)入到數(shù)字人民幣等關(guān)鍵組成部分，再到人工智能技術(shù)在數(shù)字出版、知識(shí)服務(wù)和數(shù)字圖書(shū)館等領(lǐng)域的應(yīng)用，為學(xué)員提供了一個(gè)全面而深入的視角。通過(guò)本課程，學(xué)員將理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性，學(xué)習(xí)如何利用人工智能技術(shù)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提升服務(wù)質(zhì)量和創(chuàng)新商業(yè)模式。

課程不僅涵蓋了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義和重要性，還深入分析了企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何助力企業(yè)降本增效、拓寬護(hù)城河。此外，課程還展望了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來(lái)，包括人工智能技術(shù)的長(zhǎng)線發(fā)展和數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的未來(lái)趨勢(shì)。通過(guò)豐富的案例分析和互動(dòng)討論，本課程將幫助學(xué)員把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)的脈搏，掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略和方法，為企業(yè)在數(shù)字時(shí)代的可持續(xù)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的理論和實(shí)踐基礎(chǔ)。

【課程收益】

數(shù)字經(jīng)濟(jì)深刻理解：全面掌握數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基本概念、核心要素以及其在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系中的作用。

政策環(huán)境洞察：從政策角度分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)，理解政府政策如何影響和推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

金融科技前沿知識(shí)：深入認(rèn)識(shí)數(shù)字人民幣和央行數(shù)字貨幣，掌握貨幣數(shù)字化對(duì)金融行業(yè)的影響。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略：學(xué)習(xí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義、重要性以及如何制定和執(zhí)行有效的轉(zhuǎn)型策略。

人工智能技術(shù)應(yīng)用：了解人工智能技術(shù)在數(shù)字出版、知識(shí)服務(wù)和數(shù)字圖書(shū)館領(lǐng)域的具體應(yīng)用。

創(chuàng)新思維培養(yǎng)：通過(guò)學(xué)習(xí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能應(yīng)用，激發(fā)創(chuàng)新思維，探索新的商業(yè)模式和服務(wù)方式。

技術(shù)與業(yè)務(wù)融合能力：提升將人工智能技術(shù)與業(yè)務(wù)需求相結(jié)合的能力，實(shí)現(xiàn)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化認(rèn)知：了解數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的過(guò)程及其對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略和運(yùn)營(yíng)的深遠(yuǎn)影響。

未來(lái)趨勢(shì)預(yù)見(jiàn)：通過(guò)對(duì)人工智能和數(shù)據(jù)資產(chǎn)化等未來(lái)趨勢(shì)的了解，培養(yǎng)對(duì)行業(yè)發(fā)展的預(yù)見(jiàn)性和適應(yīng)性。

【課程特色】

講師授課風(fēng)格幽默，課程內(nèi)容為講師對(duì)數(shù)字化深入研究提煉而成。

【課程對(duì)象】

數(shù)字化轉(zhuǎn)型條線人員

【課程大綱】

一、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的認(rèn)知

1、數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念導(dǎo)入

從政策上看數(shù)字經(jīng)濟(jì)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心：數(shù)據(jù)要素化與數(shù)據(jù)資產(chǎn)化

概念導(dǎo)入互動(dòng)：從向女神要聯(lián)系方式開(kāi)始發(fā)散…

2、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基石—數(shù)字人民幣

數(shù)字人民幣概述

認(rèn)識(shí)央行數(shù)字貨幣

數(shù)字人民幣的優(yōu)勢(shì)

聚焦問(wèn)題：數(shù)字人民幣可以打破美元壟斷嗎？

3、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的上層應(yīng)用

消費(fèi)數(shù)字化

商業(yè)數(shù)字化

工業(yè)數(shù)字化

4、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與下一代互聯(lián)網(wǎng)

認(rèn)識(shí)下一代互聯(lián)網(wǎng)與去中心化網(wǎng)絡(luò)

去中心化存儲(chǔ)與nft

Web3場(chǎng)景下的知識(shí)付費(fèi)

Web3 與金融

Web3 與DAO

二、 認(rèn)識(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性

1、認(rèn)識(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義

對(duì)信息化、數(shù)字化、智能化的認(rèn)識(shí)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)

2、數(shù)字化轉(zhuǎn)型使企業(yè)降本增效、擴(kuò)寬護(hù)城河

減少成本，解決”鮑莫爾成本病”

數(shù)據(jù)要素化蘊(yùn)藏巨大商機(jī)

企業(yè)從拓寬護(hù)城河到做二創(chuàng)做生態(tài)

3、企業(yè)內(nèi)外環(huán)境告訴我們要數(shù)字化轉(zhuǎn)型

外部因素：數(shù)字化大周期的選擇

外部因素：其他因素

內(nèi)部因素：企業(yè)業(yè)務(wù)決定需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型

內(nèi)部因素：企業(yè)行業(yè)決定需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型

4、企業(yè)創(chuàng)新需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型

為什么現(xiàn)在創(chuàng)新這么難？

什么是普適的技術(shù)創(chuàng)新

在技術(shù)之上的模式創(chuàng)新

三、 人工智能技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)及原理

1、人工智能概述

人工智能概述

人工智能發(fā)展簡(jiǎn)史

2、人工智能技術(shù)原理

人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)與深度學(xué)習(xí)(DL)

監(jiān)督式、非監(jiān)督式和半監(jiān)督式學(xué)習(xí)

人工智能(AI)的技術(shù)邊界與反常識(shí)

計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）與自然語(yǔ)言處理（NLP）

多模態(tài)

大語(yǔ)言模型簡(jiǎn)述與原理

其他人工智能(AI)的應(yīng)用場(chǎng)景

3、人工智能兩大應(yīng)用邏輯

拉高人類下限

突破人類瓶頸

四、 人工智能在數(shù)字出版方向中的應(yīng)用

1、人工智能在數(shù)字出版中的應(yīng)用

內(nèi)容創(chuàng)作輔助

個(gè)性化推薦系統(tǒng)

版權(quán)保護(hù)和侵權(quán)檢測(cè)

自動(dòng)化編輯和校對(duì)

2、人工智能在知識(shí)服務(wù)中的應(yīng)用

智能問(wèn)答系統(tǒng)

知識(shí)圖譜構(gòu)建

在線教育和虛擬助教

專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)發(fā)現(xiàn)和整理

3、人工智能在數(shù)字圖書(shū)館中的應(yīng)用

智能檢索和發(fā)現(xiàn)服務(wù)

數(shù)字資源管理和優(yōu)化

用戶行為分析和個(gè)性化服務(wù)

數(shù)字資產(chǎn)管理和長(zhǎng)期保存

五、 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型未來(lái)展望

1、 人工智能的長(zhǎng)線發(fā)力

2、 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化未來(lái)

孔老師

孔令濤老師

——人工智能技術(shù)應(yīng)用及產(chǎn)品專家

曾任：馬上消費(fèi)金融（消金行業(yè)國(guó)內(nèi)TOP3）人工智能研究院新技術(shù)研究員

曾任：宇信科技（銀行IT解決方案頭部供應(yīng)商）高級(jí)軟件開(kāi)發(fā)工程師

曾任：北京轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)精神（二手交易頭部公司）資深開(kāi)發(fā)工程師

曾任：金角科技（人工智能客服領(lǐng)域頭部） 技術(shù)總監(jiān)

曾任：千鋒互聯(lián)（IT培訓(xùn)業(yè)頭部公司） 教研院教研總監(jiān)

曾任：傳智播客（IT培訓(xùn)業(yè)Top1） 金牌技術(shù)講師

工信部AI應(yīng)用工程師認(rèn)證課程 授權(quán)講師

極客時(shí)間 特聘高級(jí)講師

《培伴》雜志評(píng)選 中國(guó)企業(yè)培訓(xùn)名師

中關(guān)村軟件園 人工智能特聘講師

【個(gè)人簡(jiǎn)介】

孔老師曾就職于多家互聯(lián)網(wǎng)、金融企業(yè)，從事新技術(shù)研究、技術(shù)開(kāi)發(fā)、技術(shù)管理工作13年，擅長(zhǎng)領(lǐng)域包括但不限于人工智能、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、金融科技（人工智能、區(qū)塊鏈、Web3.0、元宇宙）等。曾在我國(guó)排名第一IT類培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，培訓(xùn)班次40+，培訓(xùn)人次2萬(wàn)余人。精通前后端開(kāi)發(fā)技術(shù)，掌握java、python、JavaScript等多種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，對(duì)于人工智能（AI）、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、低代碼與零代碼、量化交易、數(shù)據(jù)可視化、算法、系統(tǒng)架構(gòu)等技術(shù)領(lǐng)域有較為深入的研究。

【實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)】

在馬上消金工作期間，曾帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)研發(fā)并落地了AI算法訓(xùn)練管理中臺(tái)、人臉識(shí)別、TTS（語(yǔ)音識(shí)別）等多款A(yù)I相關(guān)產(chǎn)品, 輸出相關(guān)專利28篇。

在培訓(xùn)機(jī)構(gòu)做教研院教研總監(jiān)期間，設(shè)計(jì)、修改、審核該機(jī)構(gòu)的IT技術(shù)類課程大綱，并錄制過(guò)11門版權(quán)視頻課程，例如《元宇宙產(chǎn)品如何正確落地》、《Web3網(wǎng)站開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)》、《個(gè)人數(shù)據(jù)NFT化發(fā)展趨勢(shì)》、《企業(yè)軟件低代碼開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)》、《前端全鏈路優(yōu)化》等等；

從事職前培訓(xùn)講師期間，培訓(xùn)班次40+，培訓(xùn)人次2萬(wàn)余人。

在做軟件工程師期間，曾開(kāi)發(fā)過(guò)的建設(shè)銀行、郵政儲(chǔ)蓄銀行、北京銀行、河北銀行、天津銀行、天津農(nóng)商銀行、常熟銀行等銀行的多個(gè)項(xiàng)目。

【培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)】

職前培訓(xùn)講師——培訓(xùn)班次40+、培訓(xùn)人次2萬(wàn)余人。

孔老師在擔(dān)任IT培訓(xùn)行業(yè)排名第一的公司的培訓(xùn)講師期間，成為該機(jī)構(gòu)的A級(jí)講師，設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)前后端開(kāi)發(fā)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)課程5門，授課班次40+，培訓(xùn)人次2萬(wàn)余人。

培訓(xùn)機(jī)構(gòu)教研院教研總監(jiān)——設(shè)計(jì)、錄制技術(shù)類版權(quán)課程11門。

孔老師在擔(dān)任IT培訓(xùn)行業(yè)頭部公司的教研院教研總監(jiān)期間，設(shè)計(jì)、修改、審核該機(jī)構(gòu)的IT技術(shù)類課程大綱并錄制過(guò)11門版權(quán)視頻課程，并負(fù)責(zé)公開(kāi)課與對(duì)外的企業(yè)授課，曾為聯(lián)通講授《數(shù)字化轉(zhuǎn)型》課程、曾為成都民航物流講授《Web3.0通識(shí)》課程。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型及AI應(yīng)用類課程——華為返聘4期，6家銀行，2家返聘，國(guó)網(wǎng)，郵政，航空航天，移動(dòng)，電信，健康醫(yī)藥等大公司選擇。

孔老師在2024年先后被華為返聘4次，做《數(shù)字化轉(zhuǎn)型》課程講授。為6家銀行提供《數(shù)字化金融戰(zhàn)略》、《金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型》以及《AI工具應(yīng)用》；為中國(guó)郵政進(jìn)行了《數(shù)字化、人工智能新 趨勢(shì)及行業(yè)應(yīng)用》；并且為國(guó)網(wǎng)，航空航天，中移動(dòng)，電信等大型公司進(jìn)行《數(shù)字化轉(zhuǎn)型》及《AI應(yīng)用賦能》等課程的授課。

【部分咨詢案例】

客戶公司培訓(xùn)咨詢內(nèi)容培訓(xùn)成果

北京農(nóng)商銀行（2024）《數(shù)字化金融戰(zhàn)略及生態(tài)圈建設(shè)》培訓(xùn)數(shù)字化金融戰(zhàn)略的前瞻性課程

宜昌電信（2024）

《AIGC工具訓(xùn)練營(yíng)》

培訓(xùn)電信員工在日常工作中使用AIGC工具提效

新時(shí)代健康產(chǎn)業(yè)集團(tuán)（2024）《AIGC軟件開(kāi)發(fā)全流程賦能》培訓(xùn)軟件工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、測(cè)試工程師使用AIGC工具編程、測(cè)試、編寫文檔

四川郵政（2024）

《未來(lái)已來(lái) -數(shù)字化、人工智能新 趨勢(shì)及行業(yè)應(yīng)用》人工智能通用知識(shí)內(nèi)容培訓(xùn)

鄭州煙草（2024）

《如何有效利用AI工具進(jìn)行文檔編寫、數(shù)據(jù)分析》人工智能知識(shí)與工具培訓(xùn)

工行上海自貿(mào)區(qū)分行（2024）

《AIGC工具訓(xùn)練營(yíng)》培訓(xùn)行方支行網(wǎng)點(diǎn)科技員及 部室科技人員aigc工具的應(yīng)用

中關(guān)村軟件園人才基地（2024）人工智能數(shù)字發(fā)展與行業(yè)應(yīng)用高級(jí)研修班《人工智能發(fā)展趨勢(shì)及行業(yè)應(yīng)用》培訓(xùn)中關(guān)村軟件園內(nèi)的企業(yè)高管與全國(guó)多家高校老師人工智能相關(guān)知識(shí)與最新的行業(yè)信息。

中國(guó)鐵塔（2024）中國(guó)鐵塔東三省區(qū)域人員能力提升培訓(xùn)班《通訊行業(yè)中的AIGC應(yīng)用賦能》使用AIGC賦能該公司區(qū)域人員的辦公場(chǎng)景，使企業(yè)降本增效。

武漢蘇泊爾（2024）武漢蘇泊爾中高管研修班《制造業(yè)的人工智能發(fā)展與應(yīng)用》為蘇泊爾中高管提供人工智能反向的賦能建議與參考

山東省工業(yè)和信息化廳（2024）山東省政企數(shù)字化專員培訓(xùn)班《向華為學(xué)習(xí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》數(shù)字化轉(zhuǎn)型課程授課

中國(guó)聯(lián)通

（2023年）數(shù)字化轉(zhuǎn)型自主研發(fā)的低代碼課程。

民航物流

（2023年）Web3.0產(chǎn)品創(chuàng)新方向

區(qū)塊鏈方向的專利編寫區(qū)塊鏈與物流行業(yè)相結(jié)合所產(chǎn)生的創(chuàng)新點(diǎn)

【愿景使命】

通過(guò)數(shù)字化、智能化賦能企業(yè)，幫助企業(yè)降本增效，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。通過(guò)先進(jìn)的思想、先進(jìn)的技術(shù)、先進(jìn)的工具賦能職場(chǎng)人士，從傳播知識(shí)中實(shí)現(xiàn)自己價(jià)值的升華。

【授課風(fēng)格】

專業(yè)性強(qiáng)：憑借在行業(yè)中、高超的專業(yè)技術(shù)、過(guò)硬的實(shí)操技巧、成功推廣的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，成為全行業(yè)績(jī)效管理的引領(lǐng)者；

風(fēng)趣幽默：輕松愉快，深入淺出；生動(dòng)活潑，通俗易懂；談笑風(fēng)生，印象深刻。

實(shí)用落地：憑借十余年豐富的工作經(jīng)驗(yàn)、成功案例資源，成為管理實(shí)戰(zhàn)、實(shí)操、實(shí)用、實(shí)施專家；

【主講課程】

AI工具通用辦公：

《DeepSeek引領(lǐng)的AI浪潮--AI通識(shí)及使用技巧》高返聘

《利用kimi、豆包的高效提問(wèn)—讓AI成為萬(wàn)能助理》高返聘

《AIGC工具賦能訓(xùn)練營(yíng)-生成式AI讓工作效率起飛》高返聘

AI工具場(chǎng)景應(yīng)用：

《財(cái)務(wù)人員的AIGC工具課—從數(shù)據(jù)到財(cái)務(wù)報(bào)表的效率爆炸》

《人力的AIGC工具課—從招聘到人事報(bào)表的高效賦能》高返聘

《法律人的AIGC工具課—從條文查詢到大量合同修訂的快速助手》

《銷售的AIGC工具課—從溝通到個(gè)人品牌的速成教練》

《運(yùn)營(yíng)、客服的AIGC工具課—從拉新到客戶滿意度的高效助手》

數(shù)字化轉(zhuǎn)型：

《中小企業(yè)低成本數(shù)字化轉(zhuǎn)型—企業(yè)降本增效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑》

《決策有依—企業(yè)從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的變革》高返聘

《向華為學(xué)習(xí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型—企業(yè)自上而下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路》高返聘

《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型訓(xùn)練營(yíng)—數(shù)據(jù)、人治、數(shù)資、戰(zhàn)略、技術(shù)規(guī)劃五維合一的數(shù)字化變革與實(shí)踐》

金融科技：

《金融數(shù)字化革命的必然趨勢(shì)--金融科技發(fā)展的普惠金融方向》高返聘

《透視虛擬經(jīng)濟(jì)未來(lái)--元宇宙技術(shù)帶來(lái)的變革與其在銀行業(yè)的應(yīng)用》

《下一代互聯(lián)網(wǎng)Web3.0帶來(lái)的金融科技變革--企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的未來(lái)方向》高返聘

《以人工智能為核心的金融科技數(shù)智化革命--人工智能在金融科技領(lǐng)域的應(yīng)用與實(shí)踐》

《數(shù)字化變革下的銀行營(yíng)銷--銀行數(shù)字化與社區(qū)運(yùn)營(yíng)》高返聘

《透視未來(lái)、一馬當(dāng)先--去中心化金融DeFi全面觀察》

數(shù)字資產(chǎn)：

《先知先覺(jué)的資產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變—企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化變革與實(shí)踐》

《后數(shù)字化時(shí)代的變革—企業(yè)數(shù)據(jù)要素話與個(gè)人數(shù)據(jù)NFT化》

《虛擬經(jīng)濟(jì)未來(lái)--元宇宙技術(shù)原理與應(yīng)用》

【服務(wù)客戶】

金融類：交通銀行（多返聘）人民銀行、興業(yè)銀行、北京銀行、天津銀行、河北銀行、常熟銀行、易方達(dá)基金 、工行上海自貿(mào)區(qū)分行、農(nóng)商銀行

通信類：華為（4次返聘）、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、聯(lián)通研究院（多返聘）、亞信中國(guó)、中國(guó)鐵塔

制造業(yè)類：中船重工、BOE、富士康、梅賽德斯奔馳、一汽大眾、西門子、蘇泊爾

信息技術(shù)及其他類：中關(guān)村軟件園，國(guó)家電網(wǎng)（多返聘）、四川郵政（多返聘）、健康醫(yī)藥（多返聘）、航空航天、成都民航

【學(xué)員評(píng)價(jià)】

孔老師真是認(rèn)真負(fù)責(zé)，畢業(yè)典禮前天，同學(xué)們組織活動(dòng)，都沒(méi)來(lái)上課，孔老師就自己對(duì)著教室把課錄成視頻發(fā)給同學(xué)，感動(dòng)！

----某IT培訓(xùn)訓(xùn)練營(yíng)9期班長(zhǎng)王智鵬

孔老師講課風(fēng)趣幽默，特別能調(diào)動(dòng)同學(xué)們的積極性，每天上課都跟單口相聲一般，解決同學(xué)不懂的問(wèn)題也比較耐心，跟著孔老師學(xué)習(xí)真是。

----某IT培訓(xùn)訓(xùn)練營(yíng)10期班長(zhǎng)趙強(qiáng)

孔老師的課程內(nèi)容專業(yè)度極強(qiáng)，跟著孔老師學(xué)習(xí)真是受益匪淺，特別在Web3的產(chǎn)品發(fā)展方向上，給了我們創(chuàng)新的靈感。

----成都民航物流HR康琳

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