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培訓(xùn)目標

通過此次課程培訓(xùn)，可以使學(xué)習者獲得如下收益：

1、快速全面掌握Excel的各項操作技巧，函數(shù)，數(shù)據(jù)透視表和圖表等知識；

2、掌握正確制表思路和理論；

3、理論與實踐結(jié)合，用企業(yè)實際案例進行演練，實際工作中可以直接套用和借鑒；

4、從業(yè)務(wù)需求分析，數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、到數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，掌握數(shù)據(jù)分析整個流程，建立可以復(fù)用的分析模型，一勞永逸；

5、快速從Excel進階到Power BI，輕松實現(xiàn)商業(yè)數(shù)據(jù)建模分析及可視化。

培訓(xùn)特色

1.理論與實踐相結(jié)合、案例分析與行業(yè)應(yīng)用穿插進行；

2.專家精彩內(nèi)容解析、學(xué)員專題討論、分組研究；

3.通過全面知識理解、專題技能和實踐結(jié)合的授課方式。

課程大綱

第一天基礎(chǔ)篇

正確的制表思路讓你事半功倍

1.三表理論

2.理解數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)格式

3.工作中常見制表誤區(qū)。

簡單技巧也能解決大問題

1.數(shù)據(jù)有效性-讓輸入更準確

2.填充-讓填充更智能

3.定位-讓選擇更自由

4.定義名稱-讓表和單元格也有名字

5.復(fù)制粘貼-讓你相見恨晚

6.工作組操作-讓你告別機械的重復(fù)操作

7.快捷鍵-讓你“鍵”步如飛

8.打印-“打”得精彩，“印”的出色

提高數(shù)據(jù)管理的效率

1.排序-讓你的數(shù)據(jù)更有序

2.篩選-數(shù)據(jù)也需精挑細選

3.分列-分列功能的擴展應(yīng)用

4.分類匯總

5.合并計算。

高效的Excel函數(shù)與公式

1.單元格引用

2.邏輯函數(shù)

3.統(tǒng)計函數(shù)

4.求和

5.計數(shù)

6.平均

7.最值

8.查詢引用函數(shù)

9.vlookup

10.offset

11.indirect

12.index+match

13.文本函數(shù)

14.提取

15.連接

16.轉(zhuǎn)換

17.替換

18.時間函數(shù)

19.認識日期和時間

20.日期偏移函數(shù)

數(shù)據(jù)分析的利器-數(shù)據(jù)透視表

1.數(shù)據(jù)導(dǎo)入

2.從不同的系統(tǒng)中導(dǎo)入數(shù)據(jù)到EXCEL

3.power query 數(shù)據(jù)整理

4.數(shù)據(jù)透視表的三板斧

5.拖

6.認識數(shù)據(jù)透視表的布局

7.變

8.值匯總方式

9.值的顯示方式

10.樣式設(shè)置

11.合

12.日期組合

13.文本組合

14.數(shù)字組合

15.數(shù)據(jù)透視表函數(shù)-Getpivotdata

數(shù)據(jù)可視化-使數(shù)據(jù)表現(xiàn)更直觀

1.條件格式

2.圖標集

3.數(shù)據(jù)條

4.色階

5.迷你圖

6.圖表

7.選擇合適的圖表類型表達正確的數(shù)據(jù)

8.快速創(chuàng)建圖表

9.格式化圖表使圖表變得專業(yè)

10.常用圖表的制作與特點

第二天實戰(zhàn)案例篇

案例1：銷售訂單監(jiān)控報表

1.需求分析

2.多表匯總

3.訂單分析

4.整合與呈現(xiàn)

5.讓報表動起來

案例2：銷售分析報表（靜態(tài)）

需求分析

儀表板 介紹

框架設(shè)計

關(guān)鍵指標

銷售運營分析

主營產(chǎn)品分析

案例3：銷售分析報表（動態(tài)）

需求分析

區(qū)域分析

產(chǎn)品分析

經(jīng)銷商分析

案例4：簡易進銷存管理模型

需求分析

基礎(chǔ)資料

采購管理

銷售管理

庫存管理

庫存預(yù)測

案例5：調(diào)查問卷設(shè)計匯總分析模型

需求分析

問卷設(shè)計思路

匯總統(tǒng)計

分析展示

案例6：潛在客戶分析模型

需求分析

準備客戶清單、拜訪洽談明細

指標匯總分析

數(shù)據(jù)呈現(xiàn)

第三天數(shù)據(jù)分析篇

Power Query 數(shù)據(jù)處理的利器

1.導(dǎo)入不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)

2.多工作薄的批量合并

3.數(shù)據(jù)的追加與合并

4.瞬間完成表格維度轉(zhuǎn)換

5.填充的妙用

6.分組依據(jù)-比分類匯總更智能

7.M語言介紹

Power Pivot 數(shù)據(jù)建模與分析

1.將數(shù)據(jù)加載到模型

2.建立表間關(guān)系

3.初識數(shù)據(jù)分析表達式-DAX

4.了解上下文

5.常用的DAX

6.常見的企業(yè)分析場景

7.比率分析

8.目標達成分析

9.TOPN對比分析

10.結(jié)構(gòu)占比分析

11.趨勢分析

12.移動平均分析

13.環(huán)比分析

14.頻率分布分析

15.ABC分析

Power BI desktop 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)

1.Power BI介紹

2.數(shù)據(jù)導(dǎo)入

3.快速導(dǎo)入Power Pivot模型

4.Power BI中直接導(dǎo)入數(shù)據(jù)

5.認識查詢編輯器

6.新建表與輸入

7.新建度量值與計算列

8.生成企業(yè)級的可視化報告

9.常用圖表選擇

10.自定義視覺對象的使用

11.格式設(shè)置與美化

12.交互與鉆取

13.報告分享

14.嵌入網(wǎng)頁發(fā)送

15.與手機端共享

16.將報告放在PPT中動態(tài)展示

第四天學(xué)習考核與業(yè)內(nèi)經(jīng)驗交流

陳老師

陳老師 資深數(shù)據(jù)分析師，從事數(shù)據(jù)分析研究和培訓(xùn)工作多年，先后在北京賽諾市場研究公司、北京奧維咨詢有限公司、新浪樂居、中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會任研究員、研究副總監(jiān)、客戶分析師、數(shù)據(jù)中心主任和講師，不僅精通SPSS、EPIDATA、EXCEL等數(shù)據(jù)分析軟件，而且熟悉數(shù)據(jù)分析的完整項目流程和各種數(shù)據(jù)分析模型方法。主持過近百個數(shù)據(jù)分析項目，項目類型涉及戰(zhàn)略規(guī)劃、投資項目評估、用戶滿意度分析、市場細分與目標市場選擇、競爭分析、市場進入研究、用戶使用習慣與態(tài)度研究、品牌資產(chǎn)評估、品牌形象診斷、新產(chǎn)品測試、定價研究、終端渠道點檢、廣告效果評估等多個領(lǐng)域，積累了豐富的經(jīng)驗

張老師 二十年的IT行業(yè)、技術(shù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)行業(yè)工作經(jīng)驗，擅長使用EXCEL進行數(shù)據(jù)處理分析，對函數(shù)和VBA有深入研究，對微軟辦公自動化具有豐富經(jīng)驗，緊跟大數(shù)據(jù)時代腳步。

建設(shè)多所知名學(xué)校的計算機軟硬件教學(xué)系統(tǒng)，曾給多家知名企業(yè)進行基、中、高系列課程培訓(xùn)，長期服務(wù)于企業(yè)的軟件構(gòu)架設(shè)計和建設(shè)，是已經(jīng)成為和即將成為職場人士的好幫手。

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